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中國AI企業是否通過"作弊"來追趕美國對手?
中國AI企業是否通過"作弊"來追趕美國對手?中國AI企業是否通過"作弊"來追趕美國對手?
仿佛轉瞬之間，中國已從在頂尖人工智能（AI）領域落後美國長達伍年，縮小至僅落後幾個月。
包括Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT在內的美國企業，投入了數千億美元推動人工智能能力的前沿發展，而中國則走上了壹條截然不同的發展道路。… pic.twitter.com/X8iZEmzxdA— DW 中文- 德國之聲 (@dw_chinese) July 24, 2026
中國人工智能平台正迅速縮小與美國同行之間的差距，這引發了特朗普政府新的警惕，知識產權盜竊指控不斷升溫。中國是在靠“作弊”追趕嗎？美國保住領先地位的前景樂觀嗎？
仿佛轉瞬之間，中國已從在頂尖人工智能（AI）領域落後美國長達伍年，縮小至僅落後幾個月。
包括Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT在內的美國企業，投入了數千億美元推動人工智能能力的前沿發展，而中國則走上了壹條截然不同的發展道路。
面對美國對高端AI芯片實施出口限制，而這些芯片恰是人工智能完成最先進推理任務的重要基礎，中國科技企業轉而將重點放在開發“夠好”技術的開源AI模型上。
這些平台，包括DeepSeek、阿裡巴巴的通義千問以及小米的MiMo，如今已廣泛應用於中國企業、政府服務和消費電子設備。
中國AI模型在縮小與美國的差距
中國初創企業月之暗面（Moonshot AI）上周發布了Kimi K3模型，在多項關鍵基准測試中，可與目前最先進的AI模型Anthropic的Claude Fable 5相媲美。
在部分測試中，Kimi K3不僅能夠達到，甚至超過Claude的表現，同時所需算力更少，成本也僅為後者的壹小部分。
全球科技專家阿爾文·W·格雷林（Alvin W. Graylin）認為，Kimi K3的出現，使高端AI從昂貴的奢侈品變成了切實可用且價格可負擔的工具。
格雷林對德國之聲表示，Kimi K3實現了“前沿模型的商品化”。
他說：“對於98%的用戶來說，那1%至2%的性能差距，並不值得支付高出10到20倍的價格。”
華盛頓對AI“蒸餾”技術表示擔憂
中國AI的最新進展已引發華盛頓強烈反應。美國總統特朗普如今威脅將禁止美國使用中國AI模型。
與此同時，美國財政部長貝森特（Scott Bessent）周贰(7月21日)警告稱，美國可能會因涉嫌侵犯知識產權而對中國AI模型實施制裁。
Anthropic和OpenAI指責中國研究機構利用其模型訓練自己的AI系統，這壹過程被稱為“蒸餾”（distillation）。
盡管全球各地的AI實驗室都在壹定程度上采用“蒸餾”技術，但上述公司表示，其模型正遭受大量查詢請求的轟炸，以獲取高級推理能力。白宮今年4月曾警告稱，中國正以“工業級規模”進行這壹做法。
北京則予以反駁，駁斥這些指控毫無根據，並稱美國威脅實施制裁和禁止模型使用的做法是旨在遏制中國崛起的“技術霸凌”行徑。
美國智庫史汀生中心（Stimson Center）戰略前瞻中心（Strategic Foresight Hub）研究分析師朱莉婭·尼希爾（Giulia Neaher）則認為蒸餾技術在Kimi取得的進展中作用有限。
她對德國之聲表示：“（Kimi的成功）很大程度上歸功於人才、基礎設施以及投入到模型開發中的大量資源。”
中國的開源模式為何越來越受歡迎
現代人工智能發展初期，美國選擇對其領先模型的內部運行機制實行封閉。
這種做法使科技巨頭能夠通過訂閱服務、企業授權以及按詞元（Token，即模型處理文本的基本單位）收費等方式實現利潤最大化。
相比之下，許多中國領先AI開發者則選擇開源模型。這意味著企業和開發者可以下載模型，在自己的服務器上運行，並根據自身需求進行微調。
格雷林對德國之聲表示：“開源使中國實驗室能夠借助全球AI社區共同改進和測試模型。”他還指出，美國的芯片限制反而迫使中國企業變得“更加富有創造力和效率”。
華盛頓繼續押注前沿AI
不過，盡管中國在價格和部署方面占據優勢，華盛頓仍認為，保持前沿AI領域的領先地位至關重要，因為誰掌握最先進的AI系統，誰就有可能在未來多年內主導軍事、經濟和科技競爭。
前沿AI模型還能推動科學研究和醫學領域取得突破。
盡管蒸餾技術可能幫助部分中國AI模型躋身全球前拾，尼希爾卻將這種方式比作學校“教學生應付考試，而不是讓他們真正理解知識”。
她對德國之聲表示：“你的考試成績可能非常好，但這未必能反映出你實際掌握了多少知識。”
尼希爾的研究方向涵蓋AI政策與治理。她預計，隨著華盛頓重新審視此前對AI政策采取的“放任自由”態度，美國針對中國AI發展的敵意還將持續升級。
中國能否在AI投資熱潮中後來居上？
AI競賽還可能催生另壹場新的競爭——圍繞最成功AI企業上市融資的競爭。
部分美國AI公司估值已逼近萬億美元大關。據報道，Anthropic和OpenAI都計劃於今年晚些時候啟動首次公開募股（IPO），以利用市場對AI的巨大投資熱情。
中國方面，DeepSeek和月之暗面也正尋求上市。月之暗面計劃於明年年初前在香港上市。
鑒於中國科技企業似乎仍被市場低估，美國機構投資者近期已悄然增加了對中國科技股的配置，希望既能避開美國AI泡沫可能帶來的風險，又能從中國AI快速崛起的紅利中分壹杯羹。在這場競爭中，中美雙方正迅速形成“並駕齊驅”之勢。
格雷林認為：“長期趨勢對美國來說並不樂觀。”
他表示：“美國AI市場存在嚴重泡沫，未來叁到拾贰個月內很可能出現回調。”
“反觀中國企業正以美國前沿模型拾分之壹的成本開發出水平相當的模型，其產品價格也只有美國的拾分之壹。”
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包括Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT在內的美國企業，投入了數千億美元推動人工智能能力的前沿發展，而中國則走上了壹條截然不同的發展道路。… pic.twitter.com/X8iZEmzxdA— DW 中文- 德國之聲 (@dw_chinese) July 24, 2026
中國人工智能平台正迅速縮小與美國同行之間的差距，這引發了特朗普政府新的警惕，知識產權盜竊指控不斷升溫。中國是在靠“作弊”追趕嗎？美國保住領先地位的前景樂觀嗎？
仿佛轉瞬之間，中國已從在頂尖人工智能（AI）領域落後美國長達伍年，縮小至僅落後幾個月。
包括Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT在內的美國企業，投入了數千億美元推動人工智能能力的前沿發展，而中國則走上了壹條截然不同的發展道路。
面對美國對高端AI芯片實施出口限制，而這些芯片恰是人工智能完成最先進推理任務的重要基礎，中國科技企業轉而將重點放在開發“夠好”技術的開源AI模型上。
這些平台，包括DeepSeek、阿裡巴巴的通義千問以及小米的MiMo，如今已廣泛應用於中國企業、政府服務和消費電子設備。
中國AI模型在縮小與美國的差距
中國初創企業月之暗面（Moonshot AI）上周發布了Kimi K3模型，在多項關鍵基准測試中，可與目前最先進的AI模型Anthropic的Claude Fable 5相媲美。
在部分測試中，Kimi K3不僅能夠達到，甚至超過Claude的表現，同時所需算力更少，成本也僅為後者的壹小部分。
全球科技專家阿爾文·W·格雷林（Alvin W. Graylin）認為，Kimi K3的出現，使高端AI從昂貴的奢侈品變成了切實可用且價格可負擔的工具。
格雷林對德國之聲表示，Kimi K3實現了“前沿模型的商品化”。
他說：“對於98%的用戶來說，那1%至2%的性能差距，並不值得支付高出10到20倍的價格。”
華盛頓對AI“蒸餾”技術表示擔憂
中國AI的最新進展已引發華盛頓強烈反應。美國總統特朗普如今威脅將禁止美國使用中國AI模型。
與此同時，美國財政部長貝森特（Scott Bessent）周贰(7月21日)警告稱，美國可能會因涉嫌侵犯知識產權而對中國AI模型實施制裁。
Anthropic和OpenAI指責中國研究機構利用其模型訓練自己的AI系統，這壹過程被稱為“蒸餾”（distillation）。
盡管全球各地的AI實驗室都在壹定程度上采用“蒸餾”技術，但上述公司表示，其模型正遭受大量查詢請求的轟炸，以獲取高級推理能力。白宮今年4月曾警告稱，中國正以“工業級規模”進行這壹做法。
北京則予以反駁，駁斥這些指控毫無根據，並稱美國威脅實施制裁和禁止模型使用的做法是旨在遏制中國崛起的“技術霸凌”行徑。
美國智庫史汀生中心（Stimson Center）戰略前瞻中心（Strategic Foresight Hub）研究分析師朱莉婭·尼希爾（Giulia Neaher）則認為蒸餾技術在Kimi取得的進展中作用有限。
她對德國之聲表示：“（Kimi的成功）很大程度上歸功於人才、基礎設施以及投入到模型開發中的大量資源。”
中國的開源模式為何越來越受歡迎
現代人工智能發展初期，美國選擇對其領先模型的內部運行機制實行封閉。
這種做法使科技巨頭能夠通過訂閱服務、企業授權以及按詞元（Token，即模型處理文本的基本單位）收費等方式實現利潤最大化。
相比之下，許多中國領先AI開發者則選擇開源模型。這意味著企業和開發者可以下載模型，在自己的服務器上運行，並根據自身需求進行微調。
格雷林對德國之聲表示：“開源使中國實驗室能夠借助全球AI社區共同改進和測試模型。”他還指出，美國的芯片限制反而迫使中國企業變得“更加富有創造力和效率”。
華盛頓繼續押注前沿AI
不過，盡管中國在價格和部署方面占據優勢，華盛頓仍認為，保持前沿AI領域的領先地位至關重要，因為誰掌握最先進的AI系統，誰就有可能在未來多年內主導軍事、經濟和科技競爭。
前沿AI模型還能推動科學研究和醫學領域取得突破。
盡管蒸餾技術可能幫助部分中國AI模型躋身全球前拾，尼希爾卻將這種方式比作學校“教學生應付考試，而不是讓他們真正理解知識”。
她對德國之聲表示：“你的考試成績可能非常好，但這未必能反映出你實際掌握了多少知識。”
尼希爾的研究方向涵蓋AI政策與治理。她預計，隨著華盛頓重新審視此前對AI政策采取的“放任自由”態度，美國針對中國AI發展的敵意還將持續升級。
中國能否在AI投資熱潮中後來居上？
AI競賽還可能催生另壹場新的競爭——圍繞最成功AI企業上市融資的競爭。
部分美國AI公司估值已逼近萬億美元大關。據報道，Anthropic和OpenAI都計劃於今年晚些時候啟動首次公開募股（IPO），以利用市場對AI的巨大投資熱情。
中國方面，DeepSeek和月之暗面也正尋求上市。月之暗面計劃於明年年初前在香港上市。
鑒於中國科技企業似乎仍被市場低估，美國機構投資者近期已悄然增加了對中國科技股的配置，希望既能避開美國AI泡沫可能帶來的風險，又能從中國AI快速崛起的紅利中分壹杯羹。在這場競爭中，中美雙方正迅速形成“並駕齊驅”之勢。
格雷林認為：“長期趨勢對美國來說並不樂觀。”
他表示：“美國AI市場存在嚴重泡沫，未來叁到拾贰個月內很可能出現回調。”
“反觀中國企業正以美國前沿模型拾分之壹的成本開發出水平相當的模型，其產品價格也只有美國的拾分之壹。”
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