人死后大脑为何能保存上万年?牛津揭开谜底
本文是专业学术论文解读,不做医疗建议。
人死后,最先腐烂的通常是大脑。可考古学家却发现了另一种截然相反的事实:在不少古墓中,肌肉、皮肤和内脏早已消失,唯独脑组织穿越了数千甚至上万年。
目前全球已发现超 4,400 份古代人脑,年代最早可追溯到 1.2 万年前。令人意外的是,其中超过 1,300 份遗骸已经完全骨骼化,皮肤、肌肉等其他软组织也随时间完全消解,但颅腔中仍保留着一团收缩、变硬的脑组织。
近期,牛津大学团队的一项研究解开了古大脑保存之谜。研究结果显示,古大脑并非没有腐烂,而是被环境推向了一条特殊的分子路径:部分蛋白质片段在缺氧、积水和金属参与的环境中发生氧化交联,进而逐渐形成难以继续分解的稳定结构。也就是说,让大脑得以完整保存的,可能是腐烂过程本身。
此外,这些稳定蛋白表现出的分子特征,与阿尔茨海默病等神经退行性疾病中的异常蛋白聚集具有明显相似性。因此,该研究也为理解脑衰老和神经退行性疾病中的蛋白稳定化提供了新的分子视角。相关论文发表在 Journal of Proteome Research 上 [1]。
为探索大脑死后降解的机制,研究人员决定模拟相关环境。但是,考古遗址中的大脑保存过程通常持续数百年甚至数千年,研究人员要想在实验室中完整复现如此漫长的变化充满挑战。
研究团队认为,决定组织最终保存还是彻底降解的关键阶段,可能并没有那么长。死亡后的数天至数月,是决定分子最终走向哪条路径的关键时期。
他们判断,在这段时间里,组织可能有两条路径:要么沿着自溶、微生物分解和化学破坏的路径继续消失;要么进入某种稳定化过程。一旦容易降解的成分被消耗,剩余物质形成难以溶解和扩散的结构,后续变化速度便可能显著降低。

图丨相关论文(来源:Journal of Proteome Research)
研究团队使用 72 只小鼠,进行了一项持续 6 个月的模拟埋藏实验。研究人员将小鼠尸体分别放入装有石英砂的玻璃容器,并通过控制水分和空气交换,设计出潮湿有氧、潮湿缺氧、干燥有氧和干燥缺氧四种环境。
实验分别在死亡后 24 小时、72 小时、1 周、6 周、3 个月和 6 个月取样。研究人员取出脑组织,然后利用高分辨率液相色谱-串联质谱分析其中的蛋白质和肽段变化,最终建立了超过 126 万条肽段特异性的降解轨迹。
与单纯观察某块古代脑组织相比,这种方法可以回答一个更具体的问题:哪些蛋白质正在消失,哪些蛋白质留了下来,它们又为什么能够留下来?

(来源:Journal of Proteome Research)
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人死后,最先腐烂的通常是大脑。可考古学家却发现了另一种截然相反的事实:在不少古墓中,肌肉、皮肤和内脏早已消失,唯独脑组织穿越了数千甚至上万年。
目前全球已发现超 4,400 份古代人脑,年代最早可追溯到 1.2 万年前。令人意外的是,其中超过 1,300 份遗骸已经完全骨骼化,皮肤、肌肉等其他软组织也随时间完全消解,但颅腔中仍保留着一团收缩、变硬的脑组织。
近期,牛津大学团队的一项研究解开了古大脑保存之谜。研究结果显示,古大脑并非没有腐烂,而是被环境推向了一条特殊的分子路径:部分蛋白质片段在缺氧、积水和金属参与的环境中发生氧化交联,进而逐渐形成难以继续分解的稳定结构。也就是说,让大脑得以完整保存的,可能是腐烂过程本身。
此外,这些稳定蛋白表现出的分子特征,与阿尔茨海默病等神经退行性疾病中的异常蛋白聚集具有明显相似性。因此,该研究也为理解脑衰老和神经退行性疾病中的蛋白稳定化提供了新的分子视角。相关论文发表在 Journal of Proteome Research 上 [1]。
为探索大脑死后降解的机制,研究人员决定模拟相关环境。但是,考古遗址中的大脑保存过程通常持续数百年甚至数千年,研究人员要想在实验室中完整复现如此漫长的变化充满挑战。
研究团队认为,决定组织最终保存还是彻底降解的关键阶段,可能并没有那么长。死亡后的数天至数月,是决定分子最终走向哪条路径的关键时期。
他们判断,在这段时间里,组织可能有两条路径:要么沿着自溶、微生物分解和化学破坏的路径继续消失;要么进入某种稳定化过程。一旦容易降解的成分被消耗,剩余物质形成难以溶解和扩散的结构,后续变化速度便可能显著降低。

图丨相关论文(来源:Journal of Proteome Research)
研究团队使用 72 只小鼠,进行了一项持续 6 个月的模拟埋藏实验。研究人员将小鼠尸体分别放入装有石英砂的玻璃容器,并通过控制水分和空气交换,设计出潮湿有氧、潮湿缺氧、干燥有氧和干燥缺氧四种环境。
实验分别在死亡后 24 小时、72 小时、1 周、6 周、3 个月和 6 个月取样。研究人员取出脑组织,然后利用高分辨率液相色谱-串联质谱分析其中的蛋白质和肽段变化,最终建立了超过 126 万条肽段特异性的降解轨迹。
与单纯观察某块古代脑组织相比,这种方法可以回答一个更具体的问题:哪些蛋白质正在消失,哪些蛋白质留了下来,它们又为什么能够留下来?

(来源:Journal of Proteome Research)
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