[谷歌] 谷歌连发三款"Lite、Flash"模型,但Pro再次缺席
开发者还能根据工作负载调整模型的“思考层级”：处理简单的高容量任务时，可设为最低思考以换取低延迟和低成本；面对复杂子智能体任务时，再提高思考层级保证质量。
谷歌公布了Gemini 3.5 Flash-Lite在四个场景中的演示案例。
第一个是从海量电子商务数据集中提取产品特征并进行整合。
第二个是作为主智能体与Gemini 3.5 Flash-Lite协同工作，即时生成25个独特的、可随时探索的网页设计概念。
第三个是利用多模态理解能力，大规模进行收据翻译和摘要。
第四个是通过即时生成并迭代多个选项来构建游戏。
早期客户Ashler、Paloalto和Ramp均强调了该模型在速度、智能和成本效益方面的独特组合，认为其适用于扩展智能体工作流和数据处理任务。
03 “白帽黑客”专用模型
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