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天使轮就押注多家具身智能独角兽 这几机构赢麻了
天使轮就押注多家具身智能独角兽 这几机构赢麻了天使轮就押注多家具身智能独角兽 这几机构赢麻了
再看早期机构这边，真格基金拥有的天使轮独角兽也有9家，依然能体现起早期挖掘的实力。不过真格的这些独角兽有5家投资于2021年及之前，相对来说上一代的AI公司较多。
在对新一代大模型浪潮里增长的AI/具身独角兽，真格在天使轮投资了包括通用大模型月之暗面Kimi、教育大模型企业与爱为舞、具身智能公司跨维智能，以及Manus。
数量没有太突出，但Kimi、Manus也足够成为代表作。
另外，还有线性资本、金沙江创投、IDG资本、蓝驰创投、百度风投、顺为资本等，都至少在天使轮投出了3家以上独角兽。
纵观全表，IT桔子发现，无论是十年前的AI浪潮，还是现在的这波大模型、具身智能浪潮中，善于发掘并敢于下注去捕捉独角兽机会的主要还是美元机构，他们普遍在2023年提前进行布局。
而中国本土的人民币基金大多偏爱纯粹“硬科技”，对于具身智能项目的早期出手相应较慢，基本是在2025年之后才开始投的。
从总量上看，红杉中国、高瓴创投、真格基金前三；但如果把目光从“总量最多”转向“本轮最赢”，即剔除历史存量、只看2022年后在具身智能领域的纯新增出手——奇绩创坛、蓝驰创投和SEE Fund无限基金这三家机构的打法更值得拆解。
它们各持有6家、5家、5家独角兽，几乎全部集中在具身智能领域，且出手时间均在2022年以后。也就是说，他们一不依赖过往项目的存量收益，而是凭借真刀真枪的早期布局现场押注。在这一轮具身硬科技浪潮中，用更早上桌、更少的资金体量押注出未来的独角兽。
接下来，IT桔子将重点分析下这三家基金的投资策略、打法有什么独到之处？
模式的胜利：奇绩创坛将YC模式本土化做到极致
从IT桔子数据的结果看，奇绩在天使轮就投进了世界模型+具身企业极佳视界、AI Infra硅基流动、基流科技、智元机器人、光轮智能，还投了机器人传感器公司帕西尼感知等。这些项目后来都成长为独角兽。
怎么做到的呢？
奇绩创坛的模式是YC中国的本土化，看似“反传统”，实则符合早期孵化器的逻辑。
传统VC的逻辑是：每笔投资都要做足尽调，确认创业者在“对的路上”，然后下一笔重注。这种做法的前提是技术路线相对清晰、行业格局可预测。
但在AI、尤其是具身智能的早期阶段，这两个前提都不成立。
大部分VC投资人面对“技术路线未定”的态度是等——等路线收敛、等共识形成、等赢家浮现。但问题是，等到那一天，天使轮的门早就已经关了。
因而在这种高度不确定的环境里，“精准地投对一家”近似一个不可能的任务。
奇绩换了一个思路：既然精准判断不可能，那就用数量覆盖。
当技术路线本身还在快速分岔、每一岔都有可能通往一个巨大的市场时，押单一岔是赌博，押所有岔口是策略。
它不做尽职调查，不靠FA推来的项目，而是每年办春秋两季创业营，从几千份申请里筛几十个团队，给30万美元或等值人民币，换7%的股份，被投公司的投后估值锁定在约428万美元。
陆奇的这种模式可以称之为“规模化地帮助创业者”，“资金效率”明显也更高，同样1亿美元，奇绩可以投300多家公司，红杉可能只能投10家。
但换个角度看，这也是“规模化地分散风险”。30万美元进入，即便投错了，对基金整体影响微乎其微；一旦命中一个10亿美元独角兽，理论回报空间可达上百倍（未考虑稀释），足以覆盖几十家失败项目的成本。
这就是早期机构的典型打法，用“分散”对抗“不确定性”，用“低进入成本”换取“高回报倍数”。
所以，奇绩的模式本质上不是押注某个公司，而是赌“AI+具身智能”这个方向的集体爆发力，轻量、快速、反响迅速，适合捕捉快速迭代的早期项目。
这个模式并非没有盲区。30万美元的入场券门槛很低，但奇绩对每支团队的投后精力
分配是有限的，基本上就集中于在创业营期间的几个月，需要快速开发产品验证的阶段。
趋势的预判：蓝驰创投在形成共识前先上桌
蓝驰创投是一家“异类”。管理规模接近200亿人民币，稳居国内头部早期基金行列，但蓝驰偏爱投种子到A轮的早期项目，单笔金额控制在100万到600万美元之间。
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在对新一代大模型浪潮里增长的AI/具身独角兽，真格在天使轮投资了包括通用大模型月之暗面Kimi、教育大模型企业与爱为舞、具身智能公司跨维智能，以及Manus。
数量没有太突出，但Kimi、Manus也足够成为代表作。
另外，还有线性资本、金沙江创投、IDG资本、蓝驰创投、百度风投、顺为资本等，都至少在天使轮投出了3家以上独角兽。
纵观全表，IT桔子发现，无论是十年前的AI浪潮，还是现在的这波大模型、具身智能浪潮中，善于发掘并敢于下注去捕捉独角兽机会的主要还是美元机构，他们普遍在2023年提前进行布局。
而中国本土的人民币基金大多偏爱纯粹“硬科技”，对于具身智能项目的早期出手相应较慢，基本是在2025年之后才开始投的。
从总量上看，红杉中国、高瓴创投、真格基金前三；但如果把目光从“总量最多”转向“本轮最赢”，即剔除历史存量、只看2022年后在具身智能领域的纯新增出手——奇绩创坛、蓝驰创投和SEE Fund无限基金这三家机构的打法更值得拆解。
它们各持有6家、5家、5家独角兽，几乎全部集中在具身智能领域，且出手时间均在2022年以后。也就是说，他们一不依赖过往项目的存量收益，而是凭借真刀真枪的早期布局现场押注。在这一轮具身硬科技浪潮中，用更早上桌、更少的资金体量押注出未来的独角兽。
接下来，IT桔子将重点分析下这三家基金的投资策略、打法有什么独到之处？
模式的胜利：奇绩创坛将YC模式本土化做到极致
从IT桔子数据的结果看，奇绩在天使轮就投进了世界模型+具身企业极佳视界、AI Infra硅基流动、基流科技、智元机器人、光轮智能，还投了机器人传感器公司帕西尼感知等。这些项目后来都成长为独角兽。
怎么做到的呢？
奇绩创坛的模式是YC中国的本土化，看似“反传统”，实则符合早期孵化器的逻辑。
传统VC的逻辑是：每笔投资都要做足尽调，确认创业者在“对的路上”，然后下一笔重注。这种做法的前提是技术路线相对清晰、行业格局可预测。
但在AI、尤其是具身智能的早期阶段，这两个前提都不成立。
大部分VC投资人面对“技术路线未定”的态度是等——等路线收敛、等共识形成、等赢家浮现。但问题是，等到那一天，天使轮的门早就已经关了。
因而在这种高度不确定的环境里，“精准地投对一家”近似一个不可能的任务。
奇绩换了一个思路：既然精准判断不可能，那就用数量覆盖。
当技术路线本身还在快速分岔、每一岔都有可能通往一个巨大的市场时，押单一岔是赌博，押所有岔口是策略。
它不做尽职调查，不靠FA推来的项目，而是每年办春秋两季创业营，从几千份申请里筛几十个团队，给30万美元或等值人民币，换7%的股份，被投公司的投后估值锁定在约428万美元。
陆奇的这种模式可以称之为“规模化地帮助创业者”，“资金效率”明显也更高，同样1亿美元，奇绩可以投300多家公司，红杉可能只能投10家。
但换个角度看，这也是“规模化地分散风险”。30万美元进入，即便投错了，对基金整体影响微乎其微；一旦命中一个10亿美元独角兽，理论回报空间可达上百倍（未考虑稀释），足以覆盖几十家失败项目的成本。
这就是早期机构的典型打法，用“分散”对抗“不确定性”，用“低进入成本”换取“高回报倍数”。
所以，奇绩的模式本质上不是押注某个公司，而是赌“AI+具身智能”这个方向的集体爆发力，轻量、快速、反响迅速，适合捕捉快速迭代的早期项目。
这个模式并非没有盲区。30万美元的入场券门槛很低，但奇绩对每支团队的投后精力
分配是有限的，基本上就集中于在创业营期间的几个月，需要快速开发产品验证的阶段。
趋势的预判：蓝驰创投在形成共识前先上桌
蓝驰创投是一家“异类”。管理规模接近200亿人民币，稳居国内头部早期基金行列，但蓝驰偏爱投种子到A轮的早期项目，单笔金额控制在100万到600万美元之间。
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