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預言"互聯網泡沫"的峰會開始討論"AI泡沫"了
預言"互聯網泡沫"的峰會開始討論"AI泡沫"了預言"互聯網泡沫"的峰會開始討論"AI泡沫"了
可這份決心僅僅維持了壹個月。2026年6月，布萊恩·阿姆斯特朗開始在個人社交媒體上分享“如何節省AI開支”，說Coinbase“正在努力做到，把用戶的提問自動分配給成本更低的模型來處理”，目標“未來12到18個月內，80%的工作負載會運行在那些成本只有當前1%的模型上”。為了實現這個目標，作為純血美國公司的Coinbase選擇“離經叛道”，將嘗試使用中國產的LLM模型作為默認模型，理由是“這些模型比來自Anthropic和OpenAI等美國前沿人工智能實驗室的模型便宜得多”。
同樣在6月，畢馬威的壹份報告裡描述了相同的觀察：他們通過調研發現在所有嘗試將人工智能接入工作場景裡的企業裡，只有26%的企業明確他們需要支付的成本，能夠做到可控的降本增效，其余企業基本都存在壹定的認知盲區，甚至有26%的企業完全誤判了人工智能將會產生的成本。大量公司在幾個月內就花光了年度預算，壹個最極端的案例是實際成本超過了預算的6倍。
還是在6月，發布“悲觀報告”的還有金融科技公司Comviva。這份報告名為《人工智能效率差距：衡量人工智能的真正價值，超越炒作》，共調研了200家世界級公司的高管。調查結果指出，在過去2年時間裡，90%的受訪企業都增加了人工智能方面的投入，但只有12%的企業能夠因此產生新的“收入增長”。在這個前提下，86%的高管被董事會要求解釋“AI投入的合理性”，而這些高管裡只有16%有足夠的例證來回應質疑。
包括當下人工智能行業企業端應用的典范——Claude Code是否能夠明確地幫助企業“降本增效”，實際上也是壹個未知數。Uber的CTO普拉文·尼帕利·納加(Praveen Neppalli Naga)就在此前接受the Information采訪時明確表示，截至今年4月，公司的AI預算就已經全部用完，其中最燒預算的就是Claude Code，這迫使他不得不“重新制定計劃”，並“延續軟件工程領域的招聘”。
這就是2026年太陽谷峰會的前情提要。據當地媒體報道，《博伊西發展報》報道，本屆峰會會場周邊出現了大量集會示威活動，主題圍繞著“注經濟公平、企業責任以及工薪家庭面臨的財務挑戰” 展開。可以說，人工智能行業正在經歷自誕生以來的最大信任危機。薩姆·奧特曼和OpenAI作為人工智能風口最大的既得利益者，有必要做出回應。
（奧特曼在接受專訪，背景就是“太陽谷”）
7月9日（也就是與會期間），奧特曼接受了CNBC的直播專訪，透露“人工智能的成本是今年太陽谷峰會最重要的話題……大家都在問我們能做些什麼來降低成本或提高產出”。奧特曼順勢打了壹波廣告，告訴那些憂心忡忡的老板們，他們最新推出的GPT-5.6 Sol就是這個問題的答案。根據他們測算，GPT-5.6 Sol在智能體編碼（agentic coding）任務上，所需的token數量比之前減少了54%，並且“不遜於甚至優於”市面上的競品模型。
但接下來的壹段對話相當值得琢磨。在討論大模型是否會因為面臨更多的社會責任層面的監管時，奧特曼忽然進入了抱怨模式，說：“我覺得關於人工智能的負面評價太多了……而且，你要知道，大多數負面評價並沒有變成現實。”
主持人希望奧特曼能夠解釋“沒有成真的負面評價”具體指的是什麼，奧特曼說：“到目前為止，我看到的失業情況非常少——之前有預測說50%的工作崗位會消失。但我也指使用這項技術可能帶來的所有負面影響。目前來看，情況比很多人擔心的要好。對於壹項被如此快速且深入采用的新技術，進展比很多人預想的要順利——當然過程也並不完美，其中壹部分原因正是我們始終專注於讓這些模型既安全又有用， 比如現在政府成為另壹個合作伙伴，也會參與測試模型、查找問題。我覺得這是好事，只要流程是透明、公平且高效的。”
主持人認為奧特曼繞過了壹些具體的問題，於是嘗試引導話題，“在你們努力為客戶降低成本的同時，計算和內存成本卻在不斷上升，這會帶來什麼影響？”奧特曼的回答就變得非常籠統：“這肯定是個繞不過去的阻力……我們必須更聰明，拿出更多算法層面的改進來對沖基礎設施成本的上漲，同時還能讓客戶繼續享受降價。”
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同樣在6月，畢馬威的壹份報告裡描述了相同的觀察：他們通過調研發現在所有嘗試將人工智能接入工作場景裡的企業裡，只有26%的企業明確他們需要支付的成本，能夠做到可控的降本增效，其余企業基本都存在壹定的認知盲區，甚至有26%的企業完全誤判了人工智能將會產生的成本。大量公司在幾個月內就花光了年度預算，壹個最極端的案例是實際成本超過了預算的6倍。
還是在6月，發布“悲觀報告”的還有金融科技公司Comviva。這份報告名為《人工智能效率差距：衡量人工智能的真正價值，超越炒作》，共調研了200家世界級公司的高管。調查結果指出，在過去2年時間裡，90%的受訪企業都增加了人工智能方面的投入，但只有12%的企業能夠因此產生新的“收入增長”。在這個前提下，86%的高管被董事會要求解釋“AI投入的合理性”，而這些高管裡只有16%有足夠的例證來回應質疑。
包括當下人工智能行業企業端應用的典范——Claude Code是否能夠明確地幫助企業“降本增效”，實際上也是壹個未知數。Uber的CTO普拉文·尼帕利·納加(Praveen Neppalli Naga)就在此前接受the Information采訪時明確表示，截至今年4月，公司的AI預算就已經全部用完，其中最燒預算的就是Claude Code，這迫使他不得不“重新制定計劃”，並“延續軟件工程領域的招聘”。
這就是2026年太陽谷峰會的前情提要。據當地媒體報道，《博伊西發展報》報道，本屆峰會會場周邊出現了大量集會示威活動，主題圍繞著“注經濟公平、企業責任以及工薪家庭面臨的財務挑戰” 展開。可以說，人工智能行業正在經歷自誕生以來的最大信任危機。薩姆·奧特曼和OpenAI作為人工智能風口最大的既得利益者，有必要做出回應。
（奧特曼在接受專訪，背景就是“太陽谷”）
7月9日（也就是與會期間），奧特曼接受了CNBC的直播專訪，透露“人工智能的成本是今年太陽谷峰會最重要的話題……大家都在問我們能做些什麼來降低成本或提高產出”。奧特曼順勢打了壹波廣告，告訴那些憂心忡忡的老板們，他們最新推出的GPT-5.6 Sol就是這個問題的答案。根據他們測算，GPT-5.6 Sol在智能體編碼（agentic coding）任務上，所需的token數量比之前減少了54%，並且“不遜於甚至優於”市面上的競品模型。
但接下來的壹段對話相當值得琢磨。在討論大模型是否會因為面臨更多的社會責任層面的監管時，奧特曼忽然進入了抱怨模式，說：“我覺得關於人工智能的負面評價太多了……而且，你要知道，大多數負面評價並沒有變成現實。”
主持人希望奧特曼能夠解釋“沒有成真的負面評價”具體指的是什麼，奧特曼說：“到目前為止，我看到的失業情況非常少——之前有預測說50%的工作崗位會消失。但我也指使用這項技術可能帶來的所有負面影響。目前來看，情況比很多人擔心的要好。對於壹項被如此快速且深入采用的新技術，進展比很多人預想的要順利——當然過程也並不完美，其中壹部分原因正是我們始終專注於讓這些模型既安全又有用， 比如現在政府成為另壹個合作伙伴，也會參與測試模型、查找問題。我覺得這是好事，只要流程是透明、公平且高效的。”
主持人認為奧特曼繞過了壹些具體的問題，於是嘗試引導話題，“在你們努力為客戶降低成本的同時，計算和內存成本卻在不斷上升，這會帶來什麼影響？”奧特曼的回答就變得非常籠統：“這肯定是個繞不過去的阻力……我們必須更聰明，拿出更多算法層面的改進來對沖基礎設施成本的上漲，同時還能讓客戶繼續享受降價。”
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