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黃仁勳口中的"AI終極方向",正被兩個95後變為現實
黃仁勳口中的"AI終極方向",正被兩個95後變為現實黃仁勳口中的"AI終極方向",正被兩個95後變為現實
03資本競速之下，AI4M的真實考驗剛剛開始
AI for Materials賽道正迎來全球資本的瘋狂押注。
據不完全統計，2025年全球AI材料研發市場規模已達20億美元，機構預測2034年將增至179億美元。今年以來，全球AI4S領域融資規模已超過44億美元。
英國公司Cusp AI正在完成壹輪4億美元融資，估值飆升至26億美元，投資方包括亞馬遜創始人傑夫·貝索斯旗下的Bezos Expeditions。
Cusp AI成立於2024年4月，由曾打造量子計算獨角獸Cambridge Quantum的查德·愛德華茲與阿姆斯特丹大學機器學習教授馬克斯·韋林聯合創立。
公司提供的AI平台被形容為“物質的搜索引擎”——用戶輸入所需性能參數（如強度、導電性或耐熱性），系統即可生成候選分子與原子結構並在數字模擬環境中進行測試。其顧問團隊堪稱“全明星”陣容，包括“AI教父”傑弗裡·辛頓和圖靈獎得主楊立昆。
Cusp AI的客戶已涵蓋光刻機巨頭阿斯麥、Meta和現代汽車。
另壹家AI科學公司Lila Sciences由Flagship Pioneering於2023年孵化的公司，正計劃以85億美元估值融資20億美元，潛在投資者包括英偉達旗下NVentures。
Lila Sciences不僅構建軟件平台，還在建設“AI科學工廠”——由AI模型驅動的自動化機器人實驗室，可連續運行實驗。
公司已在馬薩諸塞州劍橋市簽下23.5萬平方英尺的實驗室。技術驗證方面，Lila已在其實驗室中快速生成新型抗體並開發了新型碳捕獲材料。
在這個領域還有壹家絕對巨頭Google DeepMind。
DeepMind已將材料科學視為其核心研究方向之壹。
2023年11月，DeepMind推出了名為GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）的AI工具，利用圖神經網絡在數月內預測了超過220萬種新的晶體結構，將已知穩定材料的庫從約4.8萬種擴展至超過220萬種，其中38萬種被標記為“高度穩定”。這壹成果震驚了學界，也標志著AI驅動材料發現進入了規模化時代。
DeepMind於2025年12月宣布，將於2026年在英國啟動其首個與Gemini AI深度集成的自動化材料發現實驗室。
回看國內，深勢科技目標構建類似“安卓系統”的通用科學發現操作系統。
其核心是“深勢·宇知”科學發現智能引擎，包含Uni-Mol分子構象模型與DPA原子大模型。公司以“玻爾·科研空間站”產品矩陣提供SaaS模式的標准化工業軟件服務，並通過Uni-Lab OS整合超100款實驗儀器。
深勢科技已服務全球超1000所高校的300多萬科學家，合作伙伴涵蓋翰森制藥、復星醫藥、寧德時代、比亞迪等企業。
晶泰科技則是另壹家不可忽視的行業巨頭。
作為深度原理的早期孵化方和種子輪投資方，晶泰科技已於2024年6月在香港聯交所上市，成為港交所首家通過18C特專科技規則上市的公司。
其核心業務首先聚焦於藥物研發領域，跑通了技術平台構建與商業模式閉環；在此基礎上，公司將藥物研發領域積累的技術能力向新材料研發方向有效遷移。
2026年，晶泰科技與中石化聯合打造的“智能化物理/化學吸附分析自主實驗工作站”正式投入運營；公司還與國際知名藥企達成超4億美元AI藥物發現戰略合作。
在AI4M領域，晶泰科技不僅以投資方身份布局生態，自身也在積極拓展新材料業務版圖。
此外，壹批國內AI4M新銳也正在快速崛起。鼎犀智創由北京大學深圳研究生院孵化，致力於打造融合高通量實驗、大模型預測與自主設計的新材料研發全生命周期解決方案。公司2026年3月完成天使+輪融資，由晶泰科技和上海未來產業基金聯合領投。開物紀等新興公司也在AI4M領域嶄露頭角。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
AI for Materials賽道正迎來全球資本的瘋狂押注。
據不完全統計，2025年全球AI材料研發市場規模已達20億美元，機構預測2034年將增至179億美元。今年以來，全球AI4S領域融資規模已超過44億美元。
英國公司Cusp AI正在完成壹輪4億美元融資，估值飆升至26億美元，投資方包括亞馬遜創始人傑夫·貝索斯旗下的Bezos Expeditions。
Cusp AI成立於2024年4月，由曾打造量子計算獨角獸Cambridge Quantum的查德·愛德華茲與阿姆斯特丹大學機器學習教授馬克斯·韋林聯合創立。
公司提供的AI平台被形容為“物質的搜索引擎”——用戶輸入所需性能參數（如強度、導電性或耐熱性），系統即可生成候選分子與原子結構並在數字模擬環境中進行測試。其顧問團隊堪稱“全明星”陣容，包括“AI教父”傑弗裡·辛頓和圖靈獎得主楊立昆。
Cusp AI的客戶已涵蓋光刻機巨頭阿斯麥、Meta和現代汽車。
另壹家AI科學公司Lila Sciences由Flagship Pioneering於2023年孵化的公司，正計劃以85億美元估值融資20億美元，潛在投資者包括英偉達旗下NVentures。
Lila Sciences不僅構建軟件平台，還在建設“AI科學工廠”——由AI模型驅動的自動化機器人實驗室，可連續運行實驗。
公司已在馬薩諸塞州劍橋市簽下23.5萬平方英尺的實驗室。技術驗證方面，Lila已在其實驗室中快速生成新型抗體並開發了新型碳捕獲材料。
在這個領域還有壹家絕對巨頭Google DeepMind。
DeepMind已將材料科學視為其核心研究方向之壹。
2023年11月，DeepMind推出了名為GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）的AI工具，利用圖神經網絡在數月內預測了超過220萬種新的晶體結構，將已知穩定材料的庫從約4.8萬種擴展至超過220萬種，其中38萬種被標記為“高度穩定”。這壹成果震驚了學界，也標志著AI驅動材料發現進入了規模化時代。
DeepMind於2025年12月宣布，將於2026年在英國啟動其首個與Gemini AI深度集成的自動化材料發現實驗室。
回看國內，深勢科技目標構建類似“安卓系統”的通用科學發現操作系統。
其核心是“深勢·宇知”科學發現智能引擎，包含Uni-Mol分子構象模型與DPA原子大模型。公司以“玻爾·科研空間站”產品矩陣提供SaaS模式的標准化工業軟件服務，並通過Uni-Lab OS整合超100款實驗儀器。
深勢科技已服務全球超1000所高校的300多萬科學家，合作伙伴涵蓋翰森制藥、復星醫藥、寧德時代、比亞迪等企業。
晶泰科技則是另壹家不可忽視的行業巨頭。
作為深度原理的早期孵化方和種子輪投資方，晶泰科技已於2024年6月在香港聯交所上市，成為港交所首家通過18C特專科技規則上市的公司。
其核心業務首先聚焦於藥物研發領域，跑通了技術平台構建與商業模式閉環；在此基礎上，公司將藥物研發領域積累的技術能力向新材料研發方向有效遷移。
2026年，晶泰科技與中石化聯合打造的“智能化物理/化學吸附分析自主實驗工作站”正式投入運營；公司還與國際知名藥企達成超4億美元AI藥物發現戰略合作。
在AI4M領域，晶泰科技不僅以投資方身份布局生態，自身也在積極拓展新材料業務版圖。
此外，壹批國內AI4M新銳也正在快速崛起。鼎犀智創由北京大學深圳研究生院孵化，致力於打造融合高通量實驗、大模型預測與自主設計的新材料研發全生命周期解決方案。公司2026年3月完成天使+輪融資，由晶泰科技和上海未來產業基金聯合領投。開物紀等新興公司也在AI4M領域嶄露頭角。
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