[中美博弈] 趕超中美,日本宣布新AI戰略.....
昨天，在東京的壹間會議大廳裡，伍個男人並排站著合影。左邊是英偉達創始人黃仁勳，穿著他標志性的黑色皮衣，旁邊是日本(專題)富士通社長時田隆仁、發那科社長山口賢治、安川電機副會長小川昌寬、川崎重工社長橋本康彥（下圖，左起）。
快門按下的那壹刻，很少有人會想到，這張照片日後可能會被寫進日本產業史——因為黃仁勳在會上說了壹句話：“下壹場產業革命，將會是‘日本制造’。”
昨天，也就是7月16日，英偉達和日本產業界幾乎是“傾巢而出”，壹口氣公布了壹連串跨行業的合作：汽車、金融、醫療、基礎設施、機器人……幾乎把日本經濟的骨架都摸了壹遍。而串起這壹切的，是壹個這兩年被反復提及、卻始終有些抽象的詞——“物理AI”(日語寫作“フィジカルAI）。
這幾年，我們已經習慣了ChatGPT式的AI——它們讀懂文字、生成文字，聰明，但終究只活在屏幕裡。物理AI要做的，是讓AI真正走進工廠、走進醫院、走進家庭、走上馬路，去操控機器人的手臂、去指揮工地上的吊車、去理解壹條流水線上發生的壹切、去幫助人類的生活。用黃仁勳自己的話說，這是“數字空間與物理操作的融合”。
日本在生成式AI的競賽中慢了美中壹步，但論起精密制造、機器人技術、“匠人”式的現場經驗積累，日本幾拾年來從未真正掉隊過。黃仁勳昨天在日本經產省的“物理AI”啟動儀式上說得很直白：日本產業現場積累的智慧“是日本的財富，絕不能失去”。這句話某種程度上道出了這場合作的邏輯——英偉達帶來算力和模型，日本拿出的，是別人復制不了的“現場經驗”。
那麼，“物理AI”具體怎麼落地？豐田這次把和英偉達的合作，從原來的自動駕駛技術，壹舉擴展到了智慧城市和工廠基礎設施。車載軟件的安全代碼生成，交給大語言模型Megatron-LM；工廠現場的優化，則用英偉達的Omniverse搭建數字孿生環境。豐田旗下負責前沿技術實驗的“編織之城”（Woven City）裡，和英偉達聯手開發面向城市交通的多模態視覺語言模型。
日本金融業則走的是另壹條路——自建“AI數據模型”。考慮到數據的機密性，瑞穗金融集團引進了國內規模最大的系統DGX B200，希望在保護敏感數據的前提下推進業務自動化。叁井住友金融集團用開源模型Nemotron搭建自己的體系。樂天銀行則幹脆自己開發針對交易數據的專屬基礎模型。這背後的心態很清楚：AI要用，但核心數據不能假手於人。
醫療和制藥領域的動作也不小。參與藥物研發平台BioNeMo的企業聯盟裡，能看到阿斯泰來制藥的身影。富士膠片則交付了搭載英偉達最新Blackwell架構的全身CT設備。而日本理化學研究所，用GB200計算系統搭建起新壹代超級計算機“理究”和“ROQUO”，並開始探索與量子計算的結合。
至於社會基礎設施，日立用視覺AI分析攝像頭影像，成功壓低了鐵路維護成本。清水建設和歐姆龍也分別把類似技術用在了工地安全和自動檢測上。
如果說前面這些還只是各家企業單打獨斗，那富士通、發那科、安川電機、川崎重工這肆家的聯手，則更像是組建行業航母艦隊。
這肆家企業分工明確：富士通負責和發那科在制造業、和安川電機在零售物流業、和川崎重工在醫療健康領域，分別推進物理AI的落地。英偉達提供AI技術底座——世界基礎模型Cosmos、機器人開發平台Isaac、物理引擎Newton，富士通則負責CPU與軟件層面的支撐。
值得玩味的是，富士通特意強調，他們要打造的是壹套具備“主權性”（自國可控性）的協調控制基礎設施，向所有認同這壹理念的企業和研究機構開放。換句話說，這不只是技術合作，更帶著壹層“不能把命脈交到別人手裡”的警惕——畢竟工廠、醫院這些現場壹旦遭遇網絡攻擊或系統癱瘓，後果不堪設想。
日本描繪的“物理AI”的研發與應用場景
富士通社長時田隆仁在會上說得很鄭重：“機器人能否真正與人在同壹空間裡協作，是壹切的大前提。”這伍個男人代表伍家企業站在壹起，某種程度上就是在向世間宣告日本“物理AI”的基本路勁：日本研發的機器人，要和AI的大腦真正接上線，不僅能像人壹樣靈巧幹活，還能讀懂看懂人的言行動作，成為人類最佳的合作伙伴。
如果說前面這些還是企業間的自發合作，那昨天宣布的另壹件事的分量則重得多——壹個由軟銀牽頭、44家企業參與的“國產AI”聯合體正式成立，這家新的大型合資公司取名“Noetra”（諾埃特拉），意為“思考?知性”。軟銀、索尼、NEC、本田、富士通、川崎重工等悉數入股。
日本政府這次是真金白銀地下了注：最高投入壹萬億日元(約420億元人民幣)，用國家預算向英偉達采購約2.75萬塊AI芯片“Rubin”，2028年前後在大阪府堺市建成专属紦溷基地。葰志经济产沂庴臣赤泽亮正特地穿上皮间\撕突迫恃黃稹巴睢背魷誦攣歐⒉薊幔砣氈菊牖迫恃帳值幕姹幻教宸錘幢ǖ饋＃ㄏ巒跡�
日本為什麼要動員這麼多頭部企業與英偉達全面聯手？邏輯其實並不復雜：在通用大模型的競賽裡，美國和中國的科技巨頭已經靠海量資本投入拉開了身位，日本再去追趕意義有限。但物理AI不壹樣——它比拼的不是模型參數，而是“現場數據”和“實戰案例”。日立在鐵路和電網上的AI積累、發那科在工業機器人上的經驗、本田在靈巧機械手上的突破……這些散落在日本各個企業裡的“隱性技術”，恰恰是中美兩大巨頭短時間內難以復制的資產。Noetra社長丹波廣寅說得很坦率：“制造業還健在的現在，是日本最後的機會。”
放在世界坐標系裡看，這場競賽並不輕松。中國的產業機器人保有量已是日本的肆倍，並計劃在2026年由國家主導催生上百個人形機器人應用場景。德國電信和西門子也在工業AI雲和倉儲機器人上加速布局。日本這次算是拿出了“國家隊+產業聯盟+外部巨頭”叁重下注的架勢，想趕在窗口關閉前站穩腳跟。
這半年多來，包括美國AI大模型公司Anthropic（安特羅匹克）、台積電、微軟、甲骨文在內的多家國際科技巨頭總裁接連造訪日本首相官邸。有日本官員私下透露：“不帶點像樣的投資，是沒法安排見首相的。”
黃仁勳與日本頭部企業社長們壹起在東京秋葉原逛街
而這次黃仁勳的“日本周”活動之所以安排得如此密集，某種程度上也與日本政府和特朗普政府關系相對穩定有關——在美國企業普遍因“制造業回流”壓力而對海外投資趨於謹慎的當下，日本被視為壹個“可以放心加碼”的例外。高市雖因國會日程原因未能與黃仁勳當面會晤，但仍特意發來致辭，呼吁“匯聚日本的智慧，與世界的智力相連，從日本孕育出值得信賴的AI”。
黃仁勳這次訪日，留下叁句煽情的話，除了那壹句“下壹場產業革命，將會是‘日本制造’。”之外，還有壹句是“日本卓越的機電壹體化技術，已經准備好了和物理AI融合。”另壹句是“日本現在開啟了物理AI元年”。這叁句話，既代表了他對於日本物理AI的信心與恭維，同時也在提醒日本——留給日本的窗口期已經不長，得超越努力。
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快門按下的那壹刻，很少有人會想到，這張照片日後可能會被寫進日本產業史——因為黃仁勳在會上說了壹句話：“下壹場產業革命，將會是‘日本制造’。”
昨天，也就是7月16日，英偉達和日本產業界幾乎是“傾巢而出”，壹口氣公布了壹連串跨行業的合作：汽車、金融、醫療、基礎設施、機器人……幾乎把日本經濟的骨架都摸了壹遍。而串起這壹切的，是壹個這兩年被反復提及、卻始終有些抽象的詞——“物理AI”(日語寫作“フィジカルAI）。
這幾年，我們已經習慣了ChatGPT式的AI——它們讀懂文字、生成文字，聰明，但終究只活在屏幕裡。物理AI要做的，是讓AI真正走進工廠、走進醫院、走進家庭、走上馬路，去操控機器人的手臂、去指揮工地上的吊車、去理解壹條流水線上發生的壹切、去幫助人類的生活。用黃仁勳自己的話說，這是“數字空間與物理操作的融合”。
日本在生成式AI的競賽中慢了美中壹步，但論起精密制造、機器人技術、“匠人”式的現場經驗積累，日本幾拾年來從未真正掉隊過。黃仁勳昨天在日本經產省的“物理AI”啟動儀式上說得很直白：日本產業現場積累的智慧“是日本的財富，絕不能失去”。這句話某種程度上道出了這場合作的邏輯——英偉達帶來算力和模型，日本拿出的，是別人復制不了的“現場經驗”。
那麼，“物理AI”具體怎麼落地？豐田這次把和英偉達的合作，從原來的自動駕駛技術，壹舉擴展到了智慧城市和工廠基礎設施。車載軟件的安全代碼生成，交給大語言模型Megatron-LM；工廠現場的優化，則用英偉達的Omniverse搭建數字孿生環境。豐田旗下負責前沿技術實驗的“編織之城”（Woven City）裡，和英偉達聯手開發面向城市交通的多模態視覺語言模型。
日本金融業則走的是另壹條路——自建“AI數據模型”。考慮到數據的機密性，瑞穗金融集團引進了國內規模最大的系統DGX B200，希望在保護敏感數據的前提下推進業務自動化。叁井住友金融集團用開源模型Nemotron搭建自己的體系。樂天銀行則幹脆自己開發針對交易數據的專屬基礎模型。這背後的心態很清楚：AI要用，但核心數據不能假手於人。
醫療和制藥領域的動作也不小。參與藥物研發平台BioNeMo的企業聯盟裡，能看到阿斯泰來制藥的身影。富士膠片則交付了搭載英偉達最新Blackwell架構的全身CT設備。而日本理化學研究所，用GB200計算系統搭建起新壹代超級計算機“理究”和“ROQUO”，並開始探索與量子計算的結合。
至於社會基礎設施，日立用視覺AI分析攝像頭影像，成功壓低了鐵路維護成本。清水建設和歐姆龍也分別把類似技術用在了工地安全和自動檢測上。
如果說前面這些還只是各家企業單打獨斗，那富士通、發那科、安川電機、川崎重工這肆家的聯手，則更像是組建行業航母艦隊。
這肆家企業分工明確：富士通負責和發那科在制造業、和安川電機在零售物流業、和川崎重工在醫療健康領域，分別推進物理AI的落地。英偉達提供AI技術底座——世界基礎模型Cosmos、機器人開發平台Isaac、物理引擎Newton，富士通則負責CPU與軟件層面的支撐。
值得玩味的是，富士通特意強調，他們要打造的是壹套具備“主權性”（自國可控性）的協調控制基礎設施，向所有認同這壹理念的企業和研究機構開放。換句話說，這不只是技術合作，更帶著壹層“不能把命脈交到別人手裡”的警惕——畢竟工廠、醫院這些現場壹旦遭遇網絡攻擊或系統癱瘓，後果不堪設想。
日本描繪的“物理AI”的研發與應用場景
富士通社長時田隆仁在會上說得很鄭重：“機器人能否真正與人在同壹空間裡協作，是壹切的大前提。”這伍個男人代表伍家企業站在壹起，某種程度上就是在向世間宣告日本“物理AI”的基本路勁：日本研發的機器人，要和AI的大腦真正接上線，不僅能像人壹樣靈巧幹活，還能讀懂看懂人的言行動作，成為人類最佳的合作伙伴。
如果說前面這些還是企業間的自發合作，那昨天宣布的另壹件事的分量則重得多——壹個由軟銀牽頭、44家企業參與的“國產AI”聯合體正式成立，這家新的大型合資公司取名“Noetra”（諾埃特拉），意為“思考?知性”。軟銀、索尼、NEC、本田、富士通、川崎重工等悉數入股。
日本政府這次是真金白銀地下了注：最高投入壹萬億日元(約420億元人民幣)，用國家預算向英偉達采購約2.75萬塊AI芯片“Rubin”，2028年前後在大阪府堺市建成专属紦溷基地。葰志经济产沂庴臣赤泽亮正特地穿上皮间\撕突迫恃黃稹巴睢背魷誦攣歐⒉薊幔砣氈菊牖迫恃帳值幕姹幻教宸錘幢ǖ饋＃ㄏ巒跡�
日本為什麼要動員這麼多頭部企業與英偉達全面聯手？邏輯其實並不復雜：在通用大模型的競賽裡，美國和中國的科技巨頭已經靠海量資本投入拉開了身位，日本再去追趕意義有限。但物理AI不壹樣——它比拼的不是模型參數，而是“現場數據”和“實戰案例”。日立在鐵路和電網上的AI積累、發那科在工業機器人上的經驗、本田在靈巧機械手上的突破……這些散落在日本各個企業裡的“隱性技術”，恰恰是中美兩大巨頭短時間內難以復制的資產。Noetra社長丹波廣寅說得很坦率：“制造業還健在的現在，是日本最後的機會。”
放在世界坐標系裡看，這場競賽並不輕松。中國的產業機器人保有量已是日本的肆倍，並計劃在2026年由國家主導催生上百個人形機器人應用場景。德國電信和西門子也在工業AI雲和倉儲機器人上加速布局。日本這次算是拿出了“國家隊+產業聯盟+外部巨頭”叁重下注的架勢，想趕在窗口關閉前站穩腳跟。
這半年多來，包括美國AI大模型公司Anthropic（安特羅匹克）、台積電、微軟、甲骨文在內的多家國際科技巨頭總裁接連造訪日本首相官邸。有日本官員私下透露：“不帶點像樣的投資，是沒法安排見首相的。”
黃仁勳與日本頭部企業社長們壹起在東京秋葉原逛街
而這次黃仁勳的“日本周”活動之所以安排得如此密集，某種程度上也與日本政府和特朗普政府關系相對穩定有關——在美國企業普遍因“制造業回流”壓力而對海外投資趨於謹慎的當下，日本被視為壹個“可以放心加碼”的例外。高市雖因國會日程原因未能與黃仁勳當面會晤，但仍特意發來致辭，呼吁“匯聚日本的智慧，與世界的智力相連，從日本孕育出值得信賴的AI”。
黃仁勳這次訪日，留下叁句煽情的話，除了那壹句“下壹場產業革命，將會是‘日本制造’。”之外，還有壹句是“日本卓越的機電壹體化技術，已經准備好了和物理AI融合。”另壹句是“日本現在開啟了物理AI元年”。這叁句話，既代表了他對於日本物理AI的信心與恭維，同時也在提醒日本——留給日本的窗口期已經不長，得超越努力。
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