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为什么突然冒出来这么多"世界模型"公司?
为什么突然冒出来这么多"世界模型"公司?为什么突然冒出来这么多"世界模型"公司?
（来源：DeepTech 制图）
这个分类法在传播上非常成功，几乎成了行业内引用率最高的框架，也确实为混乱的讨论提供了一套可用的公共语言。不过，如果把它当作衡量各家公司成色的唯一标准，恐怕也并不合适。一方面，World Labs 本身就是这条赛道上的重要参与者，分类法难免带有自身技术路线的视角；另一方面，它回答的是“什么是世界模型”，而不是“世界模型何时能实现”。而后者，才是这轮热潮真正重要的问题。
如果用一套稍微严格的标准去审视当前的创业公司，我们会发现，它们“世界模型”这个名字之下，实际装着五种不相关的生意：
从视频生成起步、逐步添加物理一致性的内容公司；从 3D 重建出发做空间表征的公司；把世界模型当作机器人“想象力”的具身智能公司；试图从底层重构 AI 学习方式的新架构公司；以及用生成场景训练自动驾驶的仿真公司。从“生成逼真的画面”到“重新定义 AI 学习世界的方式”，这之间的跨度之大，就像用“交通工具”同时描述滑板和航天飞机。
其中不少公司，在一年前的融资通稿里，身份还是机器人公司、视频公司或 3D 公司。企查查数据显示，截至 2026 年 3 月底，国内年内明确打出“世界模型”标签的融资事件约 25 起、总额超过 22 亿元；仅仅三个月后，行业全景报告统计的"世界模型创业公司"便已超过 30 家。三个月冒出来的，可能不是技术，而是改过的 BP。
“世界模型”怎么变成了一个创业身份？
那么，为什么一个连定义都没有的概念，反而能吸走上百亿资金？答案有些现实：模糊不仅不是缺陷，反而是功能。
先看供给端。过去三年，大语言模型几乎主导了整个 AI 创业的趋势。但进入 2025 年后，围绕 Scaling Law 是否逼近收益递减的讨论持续升温，数据瓶颈、训练成本以及边际收益下降，成为行业共同面对的问题。与此同时，大模型创业的竞争格局迅速固化：美国形成OpenAI、Anthropic 和 Google 三强格局，中国则集中到字节、阿里等少数头部平台。数据显示，2026 年上半年，中国 AI 一级市场融资总额突破 3,000 亿元，但其中约 930 亿元流向了大模型三巨头。留给其余两百多家模型公司的机会窗口正在快速收窄。
图｜2026 年上半年中国 AI 一级市场融资（来源：DeepTech 制图）
这段历史并不遥远。2023 年百模大战时，国内一年发布了 305 个大模型；到 2025 年，有媒体统计模型层公司全年只完成了 22 笔融资，大模型融资占 AI 总投资的比重从 51% 掉到 14%。九成以上的玩家已经不在牌桌上。对于错过或输掉上一轮的创业者和投资人来说，他们迫切需要一个新的、足够大的词。而词典里比“世界”更大的词，已经没剩几个了。
再看需求端。资本需要的恰恰是一个边界模糊的概念。一旦定义收紧，大部分项目就会被排除在故事之外；只有足够模糊，做游戏的、做短剧的、做 3D 素材的、做机器人仿真的，才能同时挤进同一个叙事。模糊是创投圈的共识基础设施。于是我们看到一个耐人寻味的现象：头部机构的研究报告争相为世界模型描绘前景，摩根士丹利甚至预测，到 2035 年世界模型赋能的产业规模将达到 10 万亿美元。至于这个数字如何测算，研报并未详细展开。对资本市场而言，重要的从来不是测算过程。
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