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OpenAI前女CTO創業發布首款AI模型:借鑒中國技術
OpenAI前女CTO創業發布首款AI模型:借鑒中國技術OpenAI前女CTO創業發布首款AI模型:借鑒中國技術
穆拉蒂
鳳凰網科技訊 北京時間7月16日，據《華爾街日報》報道，OpenAI前首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)正押注更具可定制性的AI模型，希望借此縮小與其前東家OpenAI等前沿AI實驗室之間的技術差距。
穆拉蒂領導的Thinking Machines Lab在周叁發布了公司的首款AI模型，並采用了“開放權重”模式，這意味著其他開發者可以結合自己的數據對模型進行修改。這款名為Inkling的模型擁有9750億個參數，規模遠小於外界對OpenAI、Anthropic等競爭對手最先進閉源模型的預估參數。
Thinking Machines稱，Inkling基礎模型的架構借鑒了中國的DeepSeek-V3模型，並在後訓練階段使用了由月之暗面公司Kimi K2.5生成的數據進行了優化。
“我們將Inkling訓練成壹款覆蓋范圍廣泛、能力均衡的基礎模型，在眾多領域都具備較強表現，並且擁有足夠的靈活性來適應不同任務。無論是在開源模型還是閉源模型中，Inkling都不是目前整體性能最強的模型。”Thinking Machines表示。
Thinking Machines表示，與前沿AI實驗室專注於提升模型原始性能不同，Inkling的設計重點是在“成本與性能之間取得平衡”。
Inkling擁有近1萬億個參數，但其中只有410億個是“活躍”參數。這意味著，在處理任何壹次用戶查詢時，只有AI“大腦”的壹小部分會被激活，從而使其使用成本更低、速度更快。
這款模型還可以通過Thinking Machines去年推出的首款產品Tinker進行定制。Tinker是壹款面向AI開發者和研究人員的雲端微調工具，其目標是讓開發者只需坐在筆記本電腦前，就能對大型工業級AI模型進行定制和訓練，而無需操心底層超級計算基礎設施。
Thinking Machines表示，公司已對Inkling進行了安全測試，包括評估其是否可能被用於協助制造生物武器或幫助黑客發動網絡攻擊等風險，測試結果顯示模型表現良好。
不過，該公司也表示，由於Inkling采用開放權重模式，仍在研究如何進壹步調整和完善模型內置的安全防護措施。這也是部分閉源模型開發商壹直對開放權重模型提出的安全擔憂之壹。
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