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從OpenAI"叛逃"的5個人 撐起了壹家千億公司
從OpenAI"叛逃"的5個人 撐起了壹家千億公司從OpenAI"叛逃"的5個人 撐起了壹家千億公司
Anthropic的自我意志，恐怕比懂王還要偏執與瘋狂。
拿下全球AI第壹王座的Anthropic，老板，居然只有壹個直屬下級?
明明擁有最頂尖的AI產品，卻天天渲染AI失控、欺詐與叛逃……甚至上升到人類文明層面，頻繁霸占頭條。上周更是爆出在Claude Code裡，偷偷植入了間諜代碼，就為了“排擠”中國人。這家公司，為什麼這麼能“整活”?
只用“炒作”和“賺錢”兩個標簽，很難概括這家公司長達5年的“行為藝術”，他們的行為背後，是壹道難以復制的“組織奇跡”，更是關於“AI未來解釋權”的激烈爭奪。
今天用5個關鍵人物，帶你看懂Anthropic，和壹系列“魔幻”行為，背後的邏輯。
壹群被AI嚇到的頂尖“叛徒”
從OpenAI出走了
首先就是創始人：“究極矛盾體”Dario。2024年《時代》雜志進入Anthropic采訪時，寫過壹個細節：Dario從小就是數學和物理天才，但他並不是那種只會解題的神童，他關心的，是“人類事件的弧線”。
報道裡還提到1930年代，他們的外祖母就把自己鎖在意大利駐芝加哥使館外，抗議意大利入侵埃塞俄比亞，所以他們從小就有壹種“想讓世界變好”的責任感。這種故事放到中文互聯網，其實很容易被吐槽：怎麼美國企業家們壹講初心，最後都能追溯到“壹顆金子般的心”?
雖然《時代》雜志的報道，不壹定能直接解釋壹家公司的戰略，但確實解釋了Anthropic身上的壹種氣質：不是先做出Claude，再補壹套宏大包裝;而是從壹開始，Anthropic就帶著“AI壹定會改變人類命運”的底層設定。
Dario後來的經歷，也是在不斷靠近這個設定。頂級科技雜志WIRED的報道提到：Dario原本想做的是理論物理，後來覺得離現實太遠，轉向人腦和機器學習方向。
2014年在百度美國研究院跟吳恩達工作時，他就已經開始意識到：算力和數據的增加，很可能會帶來更強大模型。到了Google時期，他第壹次對AI可能帶來的威脅，產生了“恐慌感”，也開始真正轉向AI安全研究。
但只看Dario，還看不懂Anthropic。第贰個關鍵人物，是他的妹妹Daniela。公開報道裡，Dario只有壹個直屬下級，公司的其他高管主要向Daniela匯報，Anthropic幾乎整個公司的日常運作，其實都壓在妹妹身上。
更離譜的是，Daniela並非技術出身，她學的是英語文學，工作後接觸的是政治、全球健康，和國會競選相關工作，後來還在美國支付公司Stripe任過職。
單看履歷，她不是典型的硅谷人，沒有科學家和工程天才的劇本，甚至算不上壹個產品經理。但恰恰是這些復雜經歷，讓她同時擁有了風險控制與合規能力，外加產品運營能力，這對2018年的OpenAI來說，幾乎就是完美匹配。
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拿下全球AI第壹王座的Anthropic，老板，居然只有壹個直屬下級?
明明擁有最頂尖的AI產品，卻天天渲染AI失控、欺詐與叛逃……甚至上升到人類文明層面，頻繁霸占頭條。上周更是爆出在Claude Code裡，偷偷植入了間諜代碼，就為了“排擠”中國人。這家公司，為什麼這麼能“整活”?
只用“炒作”和“賺錢”兩個標簽，很難概括這家公司長達5年的“行為藝術”，他們的行為背後，是壹道難以復制的“組織奇跡”，更是關於“AI未來解釋權”的激烈爭奪。
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首先就是創始人：“究極矛盾體”Dario。2024年《時代》雜志進入Anthropic采訪時，寫過壹個細節：Dario從小就是數學和物理天才，但他並不是那種只會解題的神童，他關心的，是“人類事件的弧線”。
報道裡還提到1930年代，他們的外祖母就把自己鎖在意大利駐芝加哥使館外，抗議意大利入侵埃塞俄比亞，所以他們從小就有壹種“想讓世界變好”的責任感。這種故事放到中文互聯網，其實很容易被吐槽：怎麼美國企業家們壹講初心，最後都能追溯到“壹顆金子般的心”?
雖然《時代》雜志的報道，不壹定能直接解釋壹家公司的戰略，但確實解釋了Anthropic身上的壹種氣質：不是先做出Claude，再補壹套宏大包裝;而是從壹開始，Anthropic就帶著“AI壹定會改變人類命運”的底層設定。
Dario後來的經歷，也是在不斷靠近這個設定。頂級科技雜志WIRED的報道提到：Dario原本想做的是理論物理，後來覺得離現實太遠，轉向人腦和機器學習方向。
2014年在百度美國研究院跟吳恩達工作時，他就已經開始意識到：算力和數據的增加，很可能會帶來更強大模型。到了Google時期，他第壹次對AI可能帶來的威脅，產生了“恐慌感”，也開始真正轉向AI安全研究。
但只看Dario，還看不懂Anthropic。第贰個關鍵人物，是他的妹妹Daniela。公開報道裡，Dario只有壹個直屬下級，公司的其他高管主要向Daniela匯報，Anthropic幾乎整個公司的日常運作，其實都壓在妹妹身上。
更離譜的是，Daniela並非技術出身，她學的是英語文學，工作後接觸的是政治、全球健康，和國會競選相關工作，後來還在美國支付公司Stripe任過職。
單看履歷，她不是典型的硅谷人，沒有科學家和工程天才的劇本，甚至算不上壹個產品經理。但恰恰是這些復雜經歷，讓她同時擁有了風險控制與合規能力，外加產品運營能力，這對2018年的OpenAI來說，幾乎就是完美匹配。
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