美60万科技人失业背后,软件工程师的集体反击

数据来源：Layoffs.fyi（估算值）

更值得警惕的是培训管道的萎缩。如果初级工作最容易被自动化，那么培训管道会在整体职业崩溃前先被削弱。一家公司可能仍然需要高级工程师，但如果它招聘更少的初级人员，就会在未来造成判断力足够积累成为高级工程师的人才短缺。行业看起来高效，却在悄然吞噬自己的学徒制。

数据来源：全国学生信息交换中心 / 计算机科学研究协会（CRA）/ 公开报道

数据正在印证这一判断。美国全国学生信息交换中心报告，2025-26学年CS本科入学下降8.1%，研究生入学下降14%。计算机科学研究协会（CRA）调查显示，62%的院校报告CS招生下滑。斯坦福2026届CS毕业生394人中，仅23人在毕业时拿到offer。伯克利EECS系预计毕业生人数将从1029人骤降至约350人。

“学会编码”这个由奥巴马到扎克伯格共同推动的十年信条，正在被下一代用脚投票。

Bouke Klein Teeselink，伦敦国王学院经济学助理教授表示：“很难说两年后这个职业究竟会是什么样子，但显然写代码的技能已经过时了。”

措辞绝对，但逻辑成立。软件工作中最商品化的部分正在失去稀缺性。生产单元不再是一个人产出代码，而是一个人协调一个编码系统。这不是工具的更换，而是生产关系的改写。

但也有不同的声音。哈佛大学CS50课程负责人David Malan指出，AI工具的使用成本仍然不低，完全替代人力在经济上并不总是划算。布朗大学教授Shriram Krishnamurthi的观点更为分化：“准备好的人会蓬勃发展，没准备好的人会陷入困境。”这些反论不否定趋势，但提醒我们：冲击的形态取决于制度回应、教育改革和工人自身的适应速度，而非技术单方面决定。

工程师的反击

如果AI压缩了个人的筹码，集体行动就是理性的对抗策略。这正是最有意思的进展——不是技术性的，而是组织性的。曾经独自解决问题的工程师，开始以一个有共同风险敞口的群体来思考。

Kaitlin Cort创办的“What We Will”就是这一本能成形的标志。该组织帮助科技工作者应对裁员、福利、谈判和工会化。Cort每天至少收到10份新申请，已针对亚马逊、甲骨文和Meta员工开展行动：帮助亚马逊员工组织抵制AI快速采用、为甲骨文被裁员工提供遣散谈判支持、与Meta员工讨论员工监控问题。她正在参考字母表工人联盟和《华盛顿邮报》科技工会等组织的经验。

集体行动的故事还揭示了对公司的二阶风险。如果公司过于猛烈、过快地推进AI，可能获得短期效率，却制造长期劳动力摩擦：

觉得工作被降格为"机器监督"的工程师会离开、抵制或寻求保护；

员工流失率上升，机构内知识流失；

公司自以为在提速，实际却因协调成本上升而拖慢交付。

破坏信任的生产力提升，常常伴随隐藏的协调成本。

短期来看，AI仍然是对能够快速审查并发现其错误的工程师有用的工具。中期来看，初级岗位收窄、招聘标准提高、培训变得更昂贵。长期来看，这个职业要么围绕AI辅助工作重建新的社会契约，要么分化为一小群高杠杆的专家和一大批为保住相关性而斗争的工人。