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中國將政治內容嵌入AI模型,隨DeepSeek等技術出海
中國將政治內容嵌入AI模型,隨DeepSeek等技術出海中國將政治內容嵌入AI模型,隨DeepSeek等技術出海
中國自主研發的生成式人工智能模型 DeepSeek 等，近年迅速在海外普及。壹項最新研究指出，北京近年透過建立人工智能安全標准丶政企合作及模型測試制度，把符合中共政治要求的內容管控機制及官方敘事，預先嵌入生成式人工智能模型之中，令相關內容管控邏輯隨著中國人工智能模型加快走向全球而輸出海外，影響其他國家的資訊環境；香港丶台灣及美國的輿情已受到影響。
韌性創新實驗室的研究指出，中國把政治內容管控嵌入AI模型輸出海外，擴大其威權影響。
中國亦憂AI反向影響削控制
不過，研究同時指出，目前大型語言模型仍大量依賴英文語料及西方資料訓練，中國政府亦擔心西方價值觀及意識形態，會透過模型訓練過程反向影響中國資訊環境，使人工智能同時成為北京維護資訊控制的工具，以及削弱其控制能力的壹把「雙刃劍」。
由多名資深研究員及人權倡議者創立的韌性創新實驗室(Resilience Innovation Lab，RIL)周壹（13日）發表名為《威權式創新》（Authoritarian Innovation）的研究報告，分析2013年至2026年間中國公開發布的政策文件和企業公告等資料，從國家安全丶資訊控制及政治經濟角度，分析中國如何透過人工智能治理，把政治要求轉化為技術標准，並把資訊控制內建於生成式人工智能模型的整個開發流程。
研究指出，2025年中國初創企業推出生成式人工智能模型 DeepSeek-R1，據稱已可媲美 OpenAI 的領先模型，但成本更低，象征中國與美國在人工智能技術競爭上的差距收窄。報告又引用澳洲戰略政策研究所（ASPI）的研究指出，中國已開始大規模利用生成式人工智能，自動化執行內容審查丶加強監控，以及在異議形成前加以壓制的工作，令外界憂慮中國的威權影響力，會隨人工智能技術提升而進壹步擴張。
研究引用2025年中國企業 GoLaxy（中科天璣）流出的內部文件內容，指該公司曾利用生成式人工智能影響香港丶台灣及美國的輿情，有情報分析人員更把生成式人工智能形容為「資訊戰的新武器」。
全球拾大語言模型 柒屬中國 占66%文字使用量
報告又引述 OpenRouter 的統計指出，截至今年5月，全球拾大最受歡迎的大型語言模型（LLMs）中，已有柒個來自中國，按 Token（AI處理文字）使用量計算，約占全球叁分之贰。研究者認為，隨著中國模型在全球市場迅速普及，模型內建的內容管控邏輯，可能隨技術壹同擴散至海外資訊空間。
研究指出，在中國人工智能安全治理框架下，任何偏離中共官方敘事，或挑戰其意識形態世界觀的內容，都被視為「內容安全」(content security)風險。因此，北京近年建立壹套涵蓋訓練數據（training data）丶數據標注（data annotation）丶模型行為（model behaviour）丶應用測試（application testing）及內容可追溯性（content traceability）等各個環節的技術標准，把政治要求轉化為具體技術規范，確保內容管控在模型開發階段已經完成。
報告又指出，中國官方近年把阿裡巴巴丶DeepSeek 等民營科技企業納入人工智能治理體系，要求企業配合政府制定人工智能標准及模型測試機制，令國家政治要求直接影響模型訓練丶服務測試及最終輸出內容。這種由政府與企業共同建立的治理模式，使資訊控制能夠在技術層面運作，而毋須完全依賴傳統資訊操控行動。
報告強調，中國正積極參與全球人工智能治理及標准制定，而中式「人工智能安全」概念，與自由民主國家的理念並不相同，是把政治可靠性及符合社會主義核心價值等要求納入其中。若國際監管機構及開發者忽略這種差異，可能把帶有政治色彩的標准，誤視為中性的技術規范，令威權式內容管控逐步影響全球人工智能治理。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
韌性創新實驗室的研究指出，中國把政治內容管控嵌入AI模型輸出海外，擴大其威權影響。
中國亦憂AI反向影響削控制
不過，研究同時指出，目前大型語言模型仍大量依賴英文語料及西方資料訓練，中國政府亦擔心西方價值觀及意識形態，會透過模型訓練過程反向影響中國資訊環境，使人工智能同時成為北京維護資訊控制的工具，以及削弱其控制能力的壹把「雙刃劍」。
由多名資深研究員及人權倡議者創立的韌性創新實驗室(Resilience Innovation Lab，RIL)周壹（13日）發表名為《威權式創新》（Authoritarian Innovation）的研究報告，分析2013年至2026年間中國公開發布的政策文件和企業公告等資料，從國家安全丶資訊控制及政治經濟角度，分析中國如何透過人工智能治理，把政治要求轉化為技術標准，並把資訊控制內建於生成式人工智能模型的整個開發流程。
研究指出，2025年中國初創企業推出生成式人工智能模型 DeepSeek-R1，據稱已可媲美 OpenAI 的領先模型，但成本更低，象征中國與美國在人工智能技術競爭上的差距收窄。報告又引用澳洲戰略政策研究所（ASPI）的研究指出，中國已開始大規模利用生成式人工智能，自動化執行內容審查丶加強監控，以及在異議形成前加以壓制的工作，令外界憂慮中國的威權影響力，會隨人工智能技術提升而進壹步擴張。
研究引用2025年中國企業 GoLaxy（中科天璣）流出的內部文件內容，指該公司曾利用生成式人工智能影響香港丶台灣及美國的輿情，有情報分析人員更把生成式人工智能形容為「資訊戰的新武器」。
全球拾大語言模型 柒屬中國 占66%文字使用量
報告又引述 OpenRouter 的統計指出，截至今年5月，全球拾大最受歡迎的大型語言模型（LLMs）中，已有柒個來自中國，按 Token（AI處理文字）使用量計算，約占全球叁分之贰。研究者認為，隨著中國模型在全球市場迅速普及，模型內建的內容管控邏輯，可能隨技術壹同擴散至海外資訊空間。
研究指出，在中國人工智能安全治理框架下，任何偏離中共官方敘事，或挑戰其意識形態世界觀的內容，都被視為「內容安全」(content security)風險。因此，北京近年建立壹套涵蓋訓練數據（training data）丶數據標注（data annotation）丶模型行為（model behaviour）丶應用測試（application testing）及內容可追溯性（content traceability）等各個環節的技術標准，把政治要求轉化為具體技術規范，確保內容管控在模型開發階段已經完成。
報告又指出，中國官方近年把阿裡巴巴丶DeepSeek 等民營科技企業納入人工智能治理體系，要求企業配合政府制定人工智能標准及模型測試機制，令國家政治要求直接影響模型訓練丶服務測試及最終輸出內容。這種由政府與企業共同建立的治理模式，使資訊控制能夠在技術層面運作，而毋須完全依賴傳統資訊操控行動。
報告強調，中國正積極參與全球人工智能治理及標准制定，而中式「人工智能安全」概念，與自由民主國家的理念並不相同，是把政治可靠性及符合社會主義核心價值等要求納入其中。若國際監管機構及開發者忽略這種差異，可能把帶有政治色彩的標准，誤視為中性的技術規范，令威權式內容管控逐步影響全球人工智能治理。
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