宁住核电站旁边 也不住AI数据中心附近
在美国密歇根州的一个小镇莱诺克斯,居民们突然发现一个网站,声称要在镇里建立一个AI数据中心园区,但并未说明是谁要建。镇政府表示,从来没有人申请过。直到居民依法申请拿到内部邮件,才发现开发商早已在背后接触官员。
愤怒的居民涌进公开会议,有几场会议持续超过了四小时。他们递交请愿书,要求罢免四名镇政府官员。
莱诺克斯只是一个缩影。2026年上半年,美国至少有75个数据中心项目被叫停或推迟,涉及金额约1300亿美元。在密歇根、德克萨斯、俄克拉荷马、加利福尼亚、佛罗里达等州,居民们走进公开会议,批评官员对数据中心提案处理不当,要求罢免他们。有人还在州议会门口举着牌子抗议:“对数据中心说不!”
人们不满的理由显而易见:发电机和冷却系统带来的巨大噪音,惊人的耗电量将推高居民的电费,以及数据中心会消耗本地大量的水资源。
更讽刺的是,一些数据中心特地选择建在地价便宜、有税收优惠的干旱地区,当本地居民还在为用水发愁的时候,数据中心却每天抽走逾千万升的水。
民调显示,美国人宁愿住在核电站旁边,也不愿住在数据中心附近。当大多数人还在讨论AI对普通人带来的就业困境时,住在数据中心附近的人们,已经切实感受到了AI带来的环境后果。

居民对建立数据中心表示抗议:“对数据中心说不!”|Mikala Compton
01 AI的环境影响,不止于碳足迹
根据联合国大学的最新评估,到2030年,全球每年支撑人工智能运行的数据中心用电量可能达到945 TWh,相当于多个中等国家的用电总量;其对应的碳排放约为3.99亿吨,需要种植约67亿棵树并持续生长10年才能抵消;水足迹约9.3万亿升,接近撒哈拉以南非洲约13亿人口一年的基本生活用水需求;土地占用则超过14500平方公里,约等于两个大城市都市区的规模。
在过去的很多讨论中,AI的环境问题往往被简化为“碳排放问题”,即数据中心是否使用清洁能源、是否实现碳中和。但联合国大学的评估指出,这种单一维度的评价方式已经不足以描述现实情况——AI运行依赖的是一个复杂的由水、土地与能源基础设施共同构成的系统。

2025年,在全球电力供应中化石燃料仍然发挥重要作用,同时低碳能源持续增长 | Ember
联合国大学的评估报告,从能源的角度切入,系统量化了AI的环境影响。每一度为AI供电的电力,在生产过程中都会产生碳排放、消耗水(水足迹)、占用土地(土地足迹)。
碳排放主要取决于能源结构,水足迹主要取决于冷却方式和发电方式,土地足迹主要取决于能源类型和基础设施的形态。这三者相互相关,但在实际中,变化方向可能是背道而驰的。
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莱诺克斯只是一个缩影。2026年上半年,美国至少有75个数据中心项目被叫停或推迟,涉及金额约1300亿美元。在密歇根、德克萨斯、俄克拉荷马、加利福尼亚、佛罗里达等州,居民们走进公开会议,批评官员对数据中心提案处理不当,要求罢免他们。有人还在州议会门口举着牌子抗议:“对数据中心说不!”
人们不满的理由显而易见:发电机和冷却系统带来的巨大噪音,惊人的耗电量将推高居民的电费,以及数据中心会消耗本地大量的水资源。
更讽刺的是,一些数据中心特地选择建在地价便宜、有税收优惠的干旱地区,当本地居民还在为用水发愁的时候,数据中心却每天抽走逾千万升的水。
民调显示,美国人宁愿住在核电站旁边,也不愿住在数据中心附近。当大多数人还在讨论AI对普通人带来的就业困境时,住在数据中心附近的人们,已经切实感受到了AI带来的环境后果。

居民对建立数据中心表示抗议:“对数据中心说不!”|Mikala Compton
01 AI的环境影响,不止于碳足迹
根据联合国大学的最新评估,到2030年,全球每年支撑人工智能运行的数据中心用电量可能达到945 TWh,相当于多个中等国家的用电总量;其对应的碳排放约为3.99亿吨,需要种植约67亿棵树并持续生长10年才能抵消;水足迹约9.3万亿升,接近撒哈拉以南非洲约13亿人口一年的基本生活用水需求;土地占用则超过14500平方公里,约等于两个大城市都市区的规模。
在过去的很多讨论中,AI的环境问题往往被简化为“碳排放问题”,即数据中心是否使用清洁能源、是否实现碳中和。但联合国大学的评估指出,这种单一维度的评价方式已经不足以描述现实情况——AI运行依赖的是一个复杂的由水、土地与能源基础设施共同构成的系统。

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联合国大学的评估报告,从能源的角度切入,系统量化了AI的环境影响。每一度为AI供电的电力,在生产过程中都会产生碳排放、消耗水(水足迹)、占用土地(土地足迹)。
碳排放主要取决于能源结构,水足迹主要取决于冷却方式和发电方式,土地足迹主要取决于能源类型和基础设施的形态。这三者相互相关,但在实际中,变化方向可能是背道而驰的。
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