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Grok 4.5和Claude 4.8,在我电脑里"打"起来了
Grok 4.5和Claude 4.8,在我电脑里"打"起来了Grok 4.5和Claude 4.8,在我电脑里"打"起来了
一位开发者直言：“顶级工程能力的边际成本，今天被彻底打穿了。”
速度同样不容忽视。SpaceXAI称，Grok 4.5的生成速度约为每秒80个tokens；在SWE-Bench Pro任务中，它平均使用约1.6万个输出tokens，而Opus 4.8 Max约为6.7万个。独立测试测得其输出速度约为每秒88个tokens，高于同类推理模型的平均水平。在我们实际的测试过程中，Grok 4.5的生成速度也显着快于Claude Opus 4.8。
对于需要模型反复读取文件、调用工具、修改代码和自我验证的智能体来说，更少的步骤和更短的输出，意味着节省的不只是API账单，还有等待时间。
马斯克还提出，要在2026年余下时间里以接近每月一款新基础模型的节奏推进迭代。背靠大规模算力、Cursor积累的真实开发数据，以及SpaceX体系内的工程资源，Grok的追赶速度确实可能比过去更快。
在我们这次实测中，虽然Grok Build的边界控制出了严重事故，但它在游戏创意、视觉包装、长文档检索上，并不是陪跑者，甚至在个别任务上明显压过Claude Code。Grok的真正问题是，能力冲到这个量级之后，还能不能被稳定地约束住。
这正是马斯克式产品的典型气质：速度极快，冲击力极强，但与此同时，他也会把风险、边界和工程纪律一起推到聚光灯下。
所以，马斯克重回大模型牌桌了吗？
答案是肯定的。但他还没有赢下这一局。
Claude仍然更稳、更克制、更像一个可以托付生产环境的工程同事。Grok 4.5则像一台刚被放出来的高性能机器，马力惊人，成本诱人，但刹车系统还需要被反复验证。
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还没人说话啊，我想来说几句
速度同样不容忽视。SpaceXAI称，Grok 4.5的生成速度约为每秒80个tokens；在SWE-Bench Pro任务中，它平均使用约1.6万个输出tokens，而Opus 4.8 Max约为6.7万个。独立测试测得其输出速度约为每秒88个tokens，高于同类推理模型的平均水平。在我们实际的测试过程中，Grok 4.5的生成速度也显着快于Claude Opus 4.8。
对于需要模型反复读取文件、调用工具、修改代码和自我验证的智能体来说，更少的步骤和更短的输出，意味着节省的不只是API账单，还有等待时间。
马斯克还提出，要在2026年余下时间里以接近每月一款新基础模型的节奏推进迭代。背靠大规模算力、Cursor积累的真实开发数据，以及SpaceX体系内的工程资源，Grok的追赶速度确实可能比过去更快。
在我们这次实测中，虽然Grok Build的边界控制出了严重事故，但它在游戏创意、视觉包装、长文档检索上，并不是陪跑者，甚至在个别任务上明显压过Claude Code。Grok的真正问题是，能力冲到这个量级之后，还能不能被稳定地约束住。
这正是马斯克式产品的典型气质：速度极快，冲击力极强，但与此同时，他也会把风险、边界和工程纪律一起推到聚光灯下。
所以，马斯克重回大模型牌桌了吗？
答案是肯定的。但他还没有赢下这一局。
Claude仍然更稳、更克制、更像一个可以托付生产环境的工程同事。Grok 4.5则像一台刚被放出来的高性能机器，马力惊人，成本诱人，但刹车系统还需要被反复验证。
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