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害怕被AI抢饭碗的产品经理,正排队转型FDE
害怕被AI抢饭碗的产品经理,正排队转型FDE害怕被AI抢饭碗的产品经理,正排队转型FDE
截图来自Indeed
AI模型厂商和云巨头成了FDE最主要的推手。标志性事件是OpenAI在5月中旬宣布成立DeployCo，专注于AI现场部署的组织化、规模化和产品化，初始融资超过40亿美元，并迅速收购AI咨询公司Tomoro，一次性带来约150名FDE。其他头部AI公司包括Anthropic、谷歌、微软等也都在加大投入。
硅谷知名AI投资人托马斯·古通兹（Tomasz Tunguz）7月6日发文称，过去一年主流AI公司已投入约100亿美元用于前沿部署工程，这笔投入正让更多人明白：没有能搞定安装的人，AI就无法运作。
在硅谷相关职位的描述中，FDE通常要求应聘者有高度积极的沟通能力、从一开始就带来可衡量的业务影响的执行力、与客户团队成员并肩工作、快速交付原型、提供可行的AI解决方案等，侧重于在客户现场生产可见成果。这正契合了AI落地阶段，资本、市场供需双方对AI提供现实经济价值的期望。
也可以说，FDE被寄望于成为云端AI能力接入在地业务现场的“人肉接口”。
模糊地带
中国企业同样在跟进FDE风潮，核心需求来自互联网大厂和头部AI模型厂。
据悉，在各大主流招聘平台上，今年上半年FDE相关职位的发布量都10倍、20倍地增长。薪资也颇为可观，截至7月初猎聘平台上综合年薪在50万-100万人民币的FDE岗位接近300个，年薪超百万的也不下40个。一位猎头顾问月初刚刚为深圳一家知名AI厂商发布了一个FDE leader岗位，主要负责在机器人、新能源等制造业落地AI，最高年薪超过300万。字节跳动、腾讯、阿里等开出的初级FDE岗位月薪也普遍在2万以上，高级职位多在4万/月*15薪以上，据悉实际招聘中视求职者履历、驻场地点、客户需求等有不小差异，也不乏非leader的技术岗年薪超过百万的案例。
截图来自猎聘网
除了主流AI厂商，咨询公司、芯片公司、传统IT公司等都在释放越来越多的相关岗位。而且，既要懂业务又要懂AI的要求看似较高，但正因为“原生人才”和对口专业的缺失，让岗位供需间出现了一片“模糊地带”。擅长实施、部署工程的程序员、产品经理、数字化咨询顾问是应聘主力，在管理线，包括一些有技术背景的咨询项目经理、解决方案销售人才，都得以进入门槛之内。
前述筹划转型FDE的产品经理称，自己在准备和求职的过程中发现，跨行业经历+AI开发经验可以成为FDE的优势，“很多招聘会提到深耕某行业，但多久算深耕呢，实际上一份年薪能拿到30万以上的FDE，有过两年某领域的开发、交付、实施全周期经历，就足够了。”
他认为企业更看重的除了垂类行业履历、AI开发能力、能否长期驻场或出差等基本条件外，主要还是与客户打交道，自己挖掘需求、总结痛点卡点、沉淀标准化方法论的能力，某种程度上很适合有技术背景、有资历的产品经理。人人都是产品经理网的社区中有用户发帖称身边的产品经理正“排队转型FDE”，还视其为应对“35岁失业”的解药。
前述转型者则表示，自己结合过往经历和优势主要考虑咨询公司派驻零售企业的细分条线，实际上已经拿到过offer，但企业和薪酬还不够理想。更关键的是，毕竟岗位样本不多，对于工作绩效的评价体系、长期发展前景等，还难以看得很清楚。
“说白了，虽然当下是个转型的好方向，但也担心慢慢会把自己干成外包，或者次抛型员工。而且，如果AI部署得足够快，以后还是否需要这个职业呢？”他表示。
实际上，在中文社区中，很多有关FDE的讨论中都会有人发问“旧瓶装新酒，这不就是国内的软件外包吗”“国内SaaS终于有福了，做政府国企驻场的不都成FDE了”。还有很多看起来颇为传统套路、名不见经传的软件小微企业，坚称“我们做的就是FDE”。
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AI模型厂商和云巨头成了FDE最主要的推手。标志性事件是OpenAI在5月中旬宣布成立DeployCo，专注于AI现场部署的组织化、规模化和产品化，初始融资超过40亿美元，并迅速收购AI咨询公司Tomoro，一次性带来约150名FDE。其他头部AI公司包括Anthropic、谷歌、微软等也都在加大投入。
硅谷知名AI投资人托马斯·古通兹（Tomasz Tunguz）7月6日发文称，过去一年主流AI公司已投入约100亿美元用于前沿部署工程，这笔投入正让更多人明白：没有能搞定安装的人，AI就无法运作。
在硅谷相关职位的描述中，FDE通常要求应聘者有高度积极的沟通能力、从一开始就带来可衡量的业务影响的执行力、与客户团队成员并肩工作、快速交付原型、提供可行的AI解决方案等，侧重于在客户现场生产可见成果。这正契合了AI落地阶段，资本、市场供需双方对AI提供现实经济价值的期望。
也可以说，FDE被寄望于成为云端AI能力接入在地业务现场的“人肉接口”。
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中国企业同样在跟进FDE风潮，核心需求来自互联网大厂和头部AI模型厂。
据悉，在各大主流招聘平台上，今年上半年FDE相关职位的发布量都10倍、20倍地增长。薪资也颇为可观，截至7月初猎聘平台上综合年薪在50万-100万人民币的FDE岗位接近300个，年薪超百万的也不下40个。一位猎头顾问月初刚刚为深圳一家知名AI厂商发布了一个FDE leader岗位，主要负责在机器人、新能源等制造业落地AI，最高年薪超过300万。字节跳动、腾讯、阿里等开出的初级FDE岗位月薪也普遍在2万以上，高级职位多在4万/月*15薪以上，据悉实际招聘中视求职者履历、驻场地点、客户需求等有不小差异，也不乏非leader的技术岗年薪超过百万的案例。
截图来自猎聘网
除了主流AI厂商，咨询公司、芯片公司、传统IT公司等都在释放越来越多的相关岗位。而且，既要懂业务又要懂AI的要求看似较高，但正因为“原生人才”和对口专业的缺失，让岗位供需间出现了一片“模糊地带”。擅长实施、部署工程的程序员、产品经理、数字化咨询顾问是应聘主力，在管理线，包括一些有技术背景的咨询项目经理、解决方案销售人才，都得以进入门槛之内。
前述筹划转型FDE的产品经理称，自己在准备和求职的过程中发现，跨行业经历+AI开发经验可以成为FDE的优势，“很多招聘会提到深耕某行业，但多久算深耕呢，实际上一份年薪能拿到30万以上的FDE，有过两年某领域的开发、交付、实施全周期经历，就足够了。”
他认为企业更看重的除了垂类行业履历、AI开发能力、能否长期驻场或出差等基本条件外，主要还是与客户打交道，自己挖掘需求、总结痛点卡点、沉淀标准化方法论的能力，某种程度上很适合有技术背景、有资历的产品经理。人人都是产品经理网的社区中有用户发帖称身边的产品经理正“排队转型FDE”，还视其为应对“35岁失业”的解药。
前述转型者则表示，自己结合过往经历和优势主要考虑咨询公司派驻零售企业的细分条线，实际上已经拿到过offer，但企业和薪酬还不够理想。更关键的是，毕竟岗位样本不多，对于工作绩效的评价体系、长期发展前景等，还难以看得很清楚。
“说白了，虽然当下是个转型的好方向，但也担心慢慢会把自己干成外包，或者次抛型员工。而且，如果AI部署得足够快，以后还是否需要这个职业呢？”他表示。
实际上，在中文社区中，很多有关FDE的讨论中都会有人发问“旧瓶装新酒，这不就是国内的软件外包吗”“国内SaaS终于有福了，做政府国企驻场的不都成FDE了”。还有很多看起来颇为传统套路、名不见经传的软件小微企业，坚称“我们做的就是FDE”。
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