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阿里巴巴人工智能模型备受欢迎,但难以变现 | 温哥华教育中心
   

[马云] 阿里巴巴人工智能模型备受欢迎,但难以变现

位于杭州的阿里巴巴数据中心。这家电商巨头已成为人工智能领域的重要力量。 Costfoto/NurPhoto, via Associated Press


为了将开源取得的成功转化为可盈利的业务,通义千问团队内部已悄然出现裂痕。

今年3月,通义千问首席工程师林俊旸宣布离开阿里。与此同时,另外几位核心工程师也相继离职。两名知情人士透露,团队内部因如何才能最好地实现通义千问的商业化而产生了分歧。

阿里巴巴长期以来一直将其最大、最先进的模型保持为闭源,同时发布领先的开源模型。如今,公司正释放出更广泛的战略转向信号:从广泛使用的开源模型转向需要付费使用的闭源模型。仅在4月份,阿里巴巴就在数天内连续发布了三款闭源模型。

阿里巴巴人工智能研究实验室的一名成员表示,通义千问团队仍专注于跟上硅谷领先模型的步伐,但团队内部越来越意识到,如果公司无法赚钱,仅仅保持技术领先是不够的。由于无权公开讨论内部事务,这名知情人士要求匿名。阿里巴巴人工智能研究实验室包括通义千问团队及其他多个团队。

阿里巴巴面临的挑战也反映在股价上。尽管全球各地与人工智能相关的股票纷纷上涨,但阿里巴巴在香港上市的股票今年已下跌37%,而同期香港大盘跌幅为12%。

打造一个性能领先的人工智能模型成本极其高昂,需要投入巨资建设如飞机库般大小的数据中心,里面密集布置大量芯片,而这些芯片又是电力消耗的巨兽。

中国人工智能企业还面临着额外障碍:美国的出口管制限制了它们获得最先进芯片的渠道。中国领先的人工智能初创企业和研究人员经常表示,算力短缺是制约它们发展的最大因素,因此它们正投入巨资来获取算力。

这些高昂的成本正给中国的人工智能企业带来财务压力。稀宇科技和智谱AI等初创企业纷纷上市,向投资者寻求融资,阿里巴巴也在加快引导客户转向闭源模型,尽管这一策略让公司的部分核心人才感到不满。

“这是一个艰难的选择,也是每一家开源模型实验室迟早都必须面对的选择,”投资人工智能技术的对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文表示。

阿里巴巴的人工智能业务面临日益增长的外部挑战。美国国防部最近将该公司列入一份黑名单,称其支持中国军方。阿里巴巴则表示,这一认定已经损害了公司的业务,它在声明中强调,公司与中国军方没有任何关联。


Anthropic和OpenAI还指责包括阿里巴巴在内的中国企业不当抓取其人工智能系统的数据,以加速自身模型的研发。

上月,Anthropic致函南卡罗来纳州共和党参议员蒂姆·斯科特和马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦,指控阿里巴巴利用2.4万个虚假账户,“公然”试图“非法”复制其技术。阿里巴巴拒绝就上述指控发表评论。

科技行业的许多人都将当前的人工智能热潮与互联网早起的泡沫时代相提并论。当时互联网公司蓬勃发展,但没有人真正找到围绕这项技术建立可持续商业模式的方法。

硅谷公司Datastrato副总裁、长期活跃于中国开源社区的林旅强表示,中国领先的人工智能企业目前都在为生存而战。

“目前还没有一家人工智能企业拥有可持续的商业模式,”他说。“这不是一个健康的行业。”

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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