[马云] 阿里巴巴人工智能模型备受欢迎,但难以变现
阿里巴巴已成为人工智能领域的重要力量，其通义千问人工智能模型系列已成为全球下载量最高的开源AI系统。但如何将庞大的用户基础转化为盈利的商业模式是一个棘手难题。为了将开源取得的成功转化为可盈利的业务，通义千问团队内部已悄然出现裂痕。https://t.co/WxqpFa1WDA— 纽约时报中文网 (@nytchinese) July 7, 2026
去年，中国科技巨头的高管们收到了一份罕见的邀请，前往庄严的人民大会堂与中国领导人习近平会面。
当这些企业家——包括电信巨头华为等国家级科技明星企业的负责人、机器人初创公司宇树科技等新兴企业的掌门人——在领导人面前整齐列坐时，人群中出现了一个意想不到的面孔：马云。
马云在杭州一间狭小的公寓里创立了电商帝国阿里巴巴，成为中国互联网时代的传奇人物。2020年，他对监管机构公开提出批评，北京随后叫停了其旗下公司原计划进行的340亿美元IPO，此后他几乎从公众视野中消失。
然而，如今阿里巴巴已重新崛起，成为人工智能领域的重要力量，打造出全球使用最广泛的人工智能系统之一。
阿里巴巴将其最受欢迎的人工智能模型开源，允许其他人自由使用和修改。这使其技术的使用成本远低于Anthropic、OpenAI等美国竞争对手的闭源系统，帮助该公司吸引了全球各地的用户。
然而，这也引出了一个棘手问题——如何将庞大的全球用户基础转化为盈利的商业模式。这是众多拥有开源技术的公司都面临的挑战，也是导致阿里巴巴人工智能团队内部出现分歧的原因所在。
凭借横跨全球的电商业务，阿里巴巴跻身中国身价最高的企业之列。然而近年来，它在国内市场接连被低价竞争对手蚕食，海外扩张之路也举步维艰。马云淡出公众视野后，新一代高管接手，他们行事更为低调，着力强调阿里巴巴在北京整体科技战略中的角色定位。
“阿里巴巴深知自身作为国家队成员的地位——这些企业正引领中国在AI领域全力推进，”布鲁金斯学会研究员陈凯欣表示。“但他们也肩负着巨大责任，不能再重蹈覆辙。”
事后看来，阿里巴巴其实早已为成为人工智能巨头一步步打下了基础。随着网上购物和物流业务不断扩张，公司建立了能够处理全球海量客户数据的数据中心。
它还借鉴亚马逊的经验，将电商成功经验和技术基础设施转化为强大的云计算业务，由此掌握了构建人工智能系统的两大核心要素：数据与算力。
“阿里巴巴在很多方面都走在了时代前面，”陈凯欣说。“它在许多如今炙手可热的领域早早布局。”
阿里巴巴于2023年推出了通义千问这个人工智能模型系列，并很快将它们开源。当人工智能初创公司DeepSeek凭借“以远低于西方竞争对手的成本打造出强大模型”的说法迅速走红后，全球投资者纷纷涌入，押注中国开源AI概念的热潮。
中国已将开源技术列为跻身人工智能强国战略的重要支柱，该国几乎所有领先的人工智能系统都是开源的。
到今年1月，通义千问已成为全球下载量最高的开源人工智能系统。根据托管众多开源人工智能项目的Hugging Face平台的数据，通义千问模型每天的下载量约为100万次。
然而，如此广泛的覆盖范围并未带来丰厚的真金白银。今年一季度，阿里巴巴来自人工智能相关产品的营收为13亿美元，在总营收的占比不到4%。而且与公司计划在明年底前投入逾550亿美元建设人工智能基础设施的规模相比，这一数字显得微不足道。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
去年，中国科技巨头的高管们收到了一份罕见的邀请，前往庄严的人民大会堂与中国领导人习近平会面。
当这些企业家——包括电信巨头华为等国家级科技明星企业的负责人、机器人初创公司宇树科技等新兴企业的掌门人——在领导人面前整齐列坐时，人群中出现了一个意想不到的面孔：马云。
马云在杭州一间狭小的公寓里创立了电商帝国阿里巴巴，成为中国互联网时代的传奇人物。2020年，他对监管机构公开提出批评，北京随后叫停了其旗下公司原计划进行的340亿美元IPO，此后他几乎从公众视野中消失。
然而，如今阿里巴巴已重新崛起，成为人工智能领域的重要力量，打造出全球使用最广泛的人工智能系统之一。
阿里巴巴将其最受欢迎的人工智能模型开源，允许其他人自由使用和修改。这使其技术的使用成本远低于Anthropic、OpenAI等美国竞争对手的闭源系统，帮助该公司吸引了全球各地的用户。
然而，这也引出了一个棘手问题——如何将庞大的全球用户基础转化为盈利的商业模式。这是众多拥有开源技术的公司都面临的挑战，也是导致阿里巴巴人工智能团队内部出现分歧的原因所在。
凭借横跨全球的电商业务，阿里巴巴跻身中国身价最高的企业之列。然而近年来，它在国内市场接连被低价竞争对手蚕食，海外扩张之路也举步维艰。马云淡出公众视野后，新一代高管接手，他们行事更为低调，着力强调阿里巴巴在北京整体科技战略中的角色定位。
“阿里巴巴深知自身作为国家队成员的地位——这些企业正引领中国在AI领域全力推进，”布鲁金斯学会研究员陈凯欣表示。“但他们也肩负着巨大责任，不能再重蹈覆辙。”
事后看来，阿里巴巴其实早已为成为人工智能巨头一步步打下了基础。随着网上购物和物流业务不断扩张，公司建立了能够处理全球海量客户数据的数据中心。
它还借鉴亚马逊的经验，将电商成功经验和技术基础设施转化为强大的云计算业务，由此掌握了构建人工智能系统的两大核心要素：数据与算力。
“阿里巴巴在很多方面都走在了时代前面，”陈凯欣说。“它在许多如今炙手可热的领域早早布局。”
阿里巴巴于2023年推出了通义千问这个人工智能模型系列，并很快将它们开源。当人工智能初创公司DeepSeek凭借“以远低于西方竞争对手的成本打造出强大模型”的说法迅速走红后，全球投资者纷纷涌入，押注中国开源AI概念的热潮。
中国已将开源技术列为跻身人工智能强国战略的重要支柱，该国几乎所有领先的人工智能系统都是开源的。
到今年1月，通义千问已成为全球下载量最高的开源人工智能系统。根据托管众多开源人工智能项目的Hugging Face平台的数据，通义千问模型每天的下载量约为100万次。
然而，如此广泛的覆盖范围并未带来丰厚的真金白银。今年一季度，阿里巴巴来自人工智能相关产品的营收为13亿美元，在总营收的占比不到4%。而且与公司计划在明年底前投入逾550亿美元建设人工智能基础设施的规模相比，这一数字显得微不足道。
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