半导体股票暴跌,Anthropic却想造一颗2nm芯片
三星是英伟达HBM内存、LPU芯片制造伙伴,反过来,三星也靠英伟达的软件来生产芯片。两家公司正在韩国合建一座AI芯片工厂。Anthropic要是加入客户名单,三星在先进制程上追赶台积电就多了一枚筹码。
三星之所以敢于争取Anthropic,背后是韩国对半导体产业的举国押注。
韩国政府近期宣布了一项由三星集团(三星电子母公司)和SK集团(SK海力士母公司)主导的十年投资计划,两家公司合计投入5180亿美元,在韩国建四座存储芯片工厂。
仅三星一家,7月2日就公布了针对忠清地区的投资方案,规模超过140万亿韩元,约合900亿美元。其中,三星电子将在忠清和温阳建下一代HBM生产基地,新增五条产线。AI热潮以来,HBM一直供不应求,扩产后三星未来几年可增加数十亿美元收入。三星电机则扩大世宗市的AI服务器封装基板产能,同步投入先进封装技术研发。
三星参与Anthropic的融资轮,赌的就是成为后者的长期硬件伙伴。
02 推理芯片,一个烧钱闭环的破局点
Anthropic的首颗2nm芯片,预计和OpenAI一样,聚焦于推理。
定制推理芯片能让Anthropic的模型跑得更快、功耗更低、云账单更省,还能专门为Claude做硬件优化。
此前,OpenAI已经选择博通设计一款名为“Jalape?o”的推理芯片,目标是更高效运行大语言模型。OpenAI称该芯片能效更高,每瓦性能优于竞品。

OpenAI联手博通设计名为“Jalape?o”的推理芯片
谷歌有TPU,亚马逊有Trainium,微软有Maia,Meta也在搞自研。Anthropic差不多是最后一个还在完全用别人芯片的主要AI实验室。这个领域的自主控制权,诱惑太大了。
今年2月份,Anthropic CEO达里奥·阿莫迪接受播客主持人德瓦克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)专访时,曾聊过算力决策的逻辑。
阿莫迪说:“如果我假设收入继续每年10倍增长,到2026年底就是1000亿,2027年底就是1万亿。我可以据此订购1万亿美元的算力。但万一判断错了呢?如果增长倍数是5倍不是10倍呢?如果2027年收入只有8000亿不是1万亿,那我就破产了。没有任何对冲能救得了我。”
所以,阿莫迪必须给Anthropic找到一个平衡点:算力要买够,确保能接住高增长的局面,但也不能过度扩张,以至于增速一旦放缓,前期投入就会把自己压垮。
阿莫迪透露,今年全球建的算力大概10到15吉瓦,每年大约翻3倍,到2028或2029年,行业每年砸进去的算力投入就会到数万亿美元。他认为,这个数字就是行业正在走的趋势。
自研芯片,等于在这个赌局里追加筹码。
一方面,自研芯片可以在推理上的效率每提升一点,在几吉瓦规模的集群里就能省下一大笔成本。另一方面,当各家都在争抢处理器、数据中心和电力时,手里有自己的芯片,谈判时底气也会多几分。
03 供应链“套娃”:谁在依赖谁?
Anthropic想要芯片独立,但这张网反而越织越密。
程序员本尼·莱姆(Benny Lam)在社交媒体上指出了一个现象:每家美国AI实验室都在找亚洲代工厂合作定制芯片,结果不是摆脱依赖,而是把供应链绑得更紧了。
Anthropic需要三星的晶圆厂来减少对英伟达的依赖,英伟达需要三星的晶圆厂来满足不断扩展的产能需求。而三星则需要同时留住这两家大客户,才能让自己的代工业务在与台积电的竞争中保持活力。
三方捆在一起,谁也离不开谁。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊,我想来说几句
三星之所以敢于争取Anthropic,背后是韩国对半导体产业的举国押注。
韩国政府近期宣布了一项由三星集团(三星电子母公司)和SK集团(SK海力士母公司)主导的十年投资计划,两家公司合计投入5180亿美元,在韩国建四座存储芯片工厂。
仅三星一家,7月2日就公布了针对忠清地区的投资方案,规模超过140万亿韩元,约合900亿美元。其中,三星电子将在忠清和温阳建下一代HBM生产基地,新增五条产线。AI热潮以来,HBM一直供不应求,扩产后三星未来几年可增加数十亿美元收入。三星电机则扩大世宗市的AI服务器封装基板产能,同步投入先进封装技术研发。
三星参与Anthropic的融资轮,赌的就是成为后者的长期硬件伙伴。
02 推理芯片,一个烧钱闭环的破局点
Anthropic的首颗2nm芯片,预计和OpenAI一样,聚焦于推理。
定制推理芯片能让Anthropic的模型跑得更快、功耗更低、云账单更省,还能专门为Claude做硬件优化。
此前,OpenAI已经选择博通设计一款名为“Jalape?o”的推理芯片,目标是更高效运行大语言模型。OpenAI称该芯片能效更高,每瓦性能优于竞品。

OpenAI联手博通设计名为“Jalape?o”的推理芯片
谷歌有TPU,亚马逊有Trainium,微软有Maia,Meta也在搞自研。Anthropic差不多是最后一个还在完全用别人芯片的主要AI实验室。这个领域的自主控制权,诱惑太大了。
今年2月份,Anthropic CEO达里奥·阿莫迪接受播客主持人德瓦克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)专访时,曾聊过算力决策的逻辑。
阿莫迪说:“如果我假设收入继续每年10倍增长,到2026年底就是1000亿,2027年底就是1万亿。我可以据此订购1万亿美元的算力。但万一判断错了呢?如果增长倍数是5倍不是10倍呢?如果2027年收入只有8000亿不是1万亿,那我就破产了。没有任何对冲能救得了我。”
所以,阿莫迪必须给Anthropic找到一个平衡点:算力要买够,确保能接住高增长的局面,但也不能过度扩张,以至于增速一旦放缓,前期投入就会把自己压垮。
阿莫迪透露,今年全球建的算力大概10到15吉瓦,每年大约翻3倍,到2028或2029年,行业每年砸进去的算力投入就会到数万亿美元。他认为,这个数字就是行业正在走的趋势。
自研芯片,等于在这个赌局里追加筹码。
一方面,自研芯片可以在推理上的效率每提升一点,在几吉瓦规模的集群里就能省下一大笔成本。另一方面,当各家都在争抢处理器、数据中心和电力时,手里有自己的芯片,谈判时底气也会多几分。
03 供应链“套娃”:谁在依赖谁?
Anthropic想要芯片独立,但这张网反而越织越密。
程序员本尼·莱姆(Benny Lam)在社交媒体上指出了一个现象:每家美国AI实验室都在找亚洲代工厂合作定制芯片,结果不是摆脱依赖,而是把供应链绑得更紧了。
Anthropic需要三星的晶圆厂来减少对英伟达的依赖,英伟达需要三星的晶圆厂来满足不断扩展的产能需求。而三星则需要同时留住这两家大客户,才能让自己的代工业务在与台积电的竞争中保持活力。
三方捆在一起,谁也离不开谁。
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