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AI写了90%的代码,大厂程序员的煎熬时刻 | 温哥华教育中心
   

AI写了90%的代码,大厂程序员的煎熬时刻

“下坡的时候要开心”


朱江对未来保持着一种难得的平静。以前他看《人月神话》——技术中讲项目管理的书时记得,一个项目,人越多,效率越低。

他认为,未来可能只需要过去五分之一的工程师,80% 的人都会被淘汰。更大的共识是 Token 未来会越来越便宜,而模型会越来越强,公司可以花更少的钱获得更好的效果,“但这个就跟员工是相反的。你员工来公司很多年,那是要涨工资的。”

他目前在外企,失去工作的风险还不大,但他相信这也是迟早的事,“我觉得早点、晚点其实都行。” 进入这个行业 11 年,朱江觉得自己这一批人虽然没有吃到最多的时代红利,但也该知足了。

他高中竞赛时,选计算机专业是误打误撞,那时被热议的是土木工程,计算机一度被视作泡沫要破灭的行业,谁知移动互联网到来后,又续命了这些年。跟其他同学相比,他多挣了很多年钱,处境也好得太多。他觉得,人走运一次就差不多,当时不小心被时代嘉奖,现在遇到问题,最好的心态也是 “接受”,“我们可能跟工业革命后的纺织女工是一样的。”

朱江说,程序员这个群体一直在学习,习惯学习工具,习惯技术迭代,也习惯把新的生产方式先用到自己身上。某种意义上,是程序员亲手做出改变自己行业的工具。他相信,旧的岗位消失,新的人会围绕新的工具、新的组织方式、新的产业机会重新聚集。

高虹在 Shopee 做的也是前端,去年 4、5 月,她的老板就已经意识到风险,开始推动大家做 AI agent 项目。一年多的时间,从立项到落地,从用户侧采数据,到建立 benchmark 和过程指标,她都参与过。也因此,在绩效连续不错的时候得知被裁,她第一反应是震惊,随后也很快就转换了心态。

她的一位老板对她说,现在想从前端里 “卷” 出来很难,即便没有 AI,行业上升通道也已经变窄。但有了 AI,反而出现一个新机会点,大家都在同一条新路上出发,只要比旁边的人多懂一点点,在就业市场上就可能有优势。几年前,找前端岗位时,她面试字节,经常感到技术上还是能被 “问住”。而这次,当她以 agent 工程师为目标时,发现面试官经常还没有她懂。

最近她也跟一些创业公司交流,他们在做游戏、金融或其他垂直行业的 agent,对方会把具体业务场景拿出来和她讨论:如何设计流程,如何判断效果,哪里可能出错。那些面试更像一场共同推演,她不一定每次都答得完美,有时也觉得自己没有处理好,但对方却非常宽容,因为这个领域本来也没有标准答案,很多方案都还值得试。

她在这个过程中重新找到了兴奋感——前端做久了,知识边界已经熟悉,甚至有些倦怠;而 AI 和 agent 领域还有很多值得探索的东西,这甚至让她重新意识到自己对技术的热爱,也让被裁之后的日子没有完全坠入一种单一的失败感,“很多时候,机会和看起来悲观的事情就是并存的。”


被裁之后,赵舒没有真的休息。最后几天,她还是常常在公司待到晚上八点半,准备简历,学新东西,等面试。现在找工作,纯前端机会几乎消失了,市场上更多是 “全栈工程师”、“AI 应用工程师”,她开始学 Python——一种后端语言,补齐成为一个全栈工程师的空白。

焦虑是必然的,最近几天,她一度睡不着,忍着不看手机,才终于在快天亮时眯了一会儿。

面试给了她一点信心。她发现,面试官问的几乎全是 AI,因为在大公司,她还是有不少经验走在前面。虽然还没有拿到 offer,但她觉得,自己有 70 分的把握。丈夫也安慰她,“上坡的时候要努力,下坡的时候要开心。” 赵舒今年 32 岁,她觉得自己还在上坡期,还不能停。

文中受访者均为化名

题图来源:《鱿鱼游戏

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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