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Fable 5解禁,Anthropic同步發Sonnet 5模型搶人
Fable 5解禁,Anthropic同步發Sonnet 5模型搶人Fable 5解禁,Anthropic同步發Sonnet 5模型搶人
Anthropic CEO達裡奧·阿莫迪。圖片由AI生成
文丨蘇揚
編輯丨徐青陽
Fable 5回歸在即，Anthropic連夜發了壹款中端模型搶用戶。
美國當地時間6月30日，Anthropic發布了Claude Sonnet 5，並將其定位為“迄今為止智能體能力最強的Sonnet模型”。
Anthropic表示，模型能自主制定計劃，調用瀏覽器和終端等外部工具，在沒有人工幹預的情況下獨立完成多步驟任務。
Anthropic在官方博客中寫道，智能體時代對很多開發者來說始於Sonnet級別模型，Claude Sonnet 3.5、3.6和3.7是首批在編碼和工具使用方面展現出技能的模型，但近期智能體能力最顯著的提升主要來自Opus級別。
Sonnet 5的作用是把這種能力往下放，讓中端模型也能做到過去需要旗艦模型才能完成的事。
價格方面，8月31日前，輸入每百萬token 2美元，輸出每百萬token 10美元，之後回調為標准定價，輸入每百萬token 3美元，輸出每百萬token 15美元。
作為對比，Opus 4.8的定價是輸入5美元、輸出25美元。按標准定價計算，Sonnet 5每百萬token的成本比Opus 4.8低約六成。
值得注意的是，此前因為安全問題被下架的Fable 5系列模型將迎來轉機。
美國商務部長盧特尼克在社交平台X上發帖稱，在過去的兩個星期裡，我們與Anthropic密切合作，對Fable 5進行了分析與批准，以確保美國政府內部達成壹致，暗示這款被譽為Anthropic史上最強模型即將回歸。
隨後，Anthropic回應稱，已收到通知，Claude Fable 5和Mythos5將於明天（當地時間7月1日）開始恢復訪問。
Anthropic回應Fable 5解禁
01 基准測試全面跳漲，壹項評估直接反超Opus
Anthropic公布了伍項主要評估成績，Sonnet 5在所有項目上均較前代Sonnet 4.6有明顯提升。
Sonnet 5在伍項主要評估中縮小了與旗艦模型Opus的差距，並在其中壹項上實現反超
在智能體編碼基准SWE-bench Pro上，Sonnet 5得分63.2%。Sonnet 4.6為58.1%，Opus 4.8為69.2%。差距從前代的11.1個百分點縮小到6個百分點。
在Terminal-Bench 2.1編碼評估中，Sonnet 5拿到80.4%。Sonnet 4.6只有67.0%，Opus 4.8為82.7%。這項評估上Sonnet 5較前代提升了13.4個百分點，與Opus 4.8的差距只剩2.3個百分點。
多學科推理方面，評估用的是Humanity‘s Last Exam。Anthropic在此次發布中更新了這項考試評分模型，並將Sonnet 4.6的得分修正為34.6%（無工具）和46.8%（有工具），與Sonnet 4.6發布博客中報告的數字不同。
Sonnet 5在無工具條件下得分43.2%，有工具輔助下得分57.4%。有工具時57.4%的成績與Opus 4.8的57.9%基本持平，差距僅0.5個百分點。
計算機使用評估OSWorld-Verified，Anthropic同樣調整了評估方式，使其更准確反映模型在真實世界中的表現。Sonnet 4.6的得分由此更新為78.5%。Sonnet 5的得分是81.2%，提升了2.7個百分點。
在計算機使用任務上，Sonnet 5以更低的單任務成本，接近了Opus 4.8的准確度
知識工作基准測試GDPval-AA v2是Sonnet 5唯壹直接超過Opus 4.8的項目。Sonnet 5得分1618分，Sonnet 4.6為1395分，Opus 4.8為1615分。
Anthropic在官方博客中表示，從這些評估結果來看，Sonnet 5的進步幅度很大，性能已經躍升到了與Opus 4.8大幅重疊的層級。
02 未進行特殊安全訓練
Anthropic在部署前安全評估中對Sonnet 5做了多項測試，結論是相比Sonnet 4.6整體有所改進。
在智能體安全方面，Sonnet 5更擅長拒絕惡意請求，抵抗提示注入攻擊劫持的能力也更強。出現幻覺和諂媚行為的比率較Sonnet 4.6更低。在自動化行為審計中，測試范圍覆蓋了配合濫用、欺騙等廣泛的不當行為，Sonnet 5的總體得分低於Sonnet 4.6，即不當行為發生率更低，更安全。
Anthropic能力更強的模型，不當行為發生率比Sonnet 5更低，但Sonnet 5相較前代已有明顯改善
與Opus 4.8和Claude Mythos Preview相比，Sonnet 5在相同審計中顯示出略高的不當行為發生率。Anthropic的安全評估是壹套梯度體系：模型能力越強，安全對齊表現越好。Sonnet 5處於中間位置，優於前代但不及旗艦模型。
在網絡攻擊能力方面，Anthropic與Mozilla合作進行了評估，測試模型為Firefox 147瀏覽器中的漏洞開發利用程序的能力。相關漏洞已在Firefox 148中修補。
兩個Sonnet模型都未能針對Firefox漏洞生成可利用程序，而Mythos 5的成功率接近90%
兩個Sonnet模型均未能成功開發出可用的漏洞利用程序，成功率為0.0%。Sonnet 5的部分成功率為13.2%，Sonnet 4.6為8.8%。與之相比，Opus 4.8的漏洞利用成功率為68.8%，Mythos 5為88.4%。兩個Sonnet模型與旗艦模型在網絡攻擊能力上的差距在壹個數量級以上。
Anthropic表示沒有特意針對網絡安全任務訓練Sonnet 5。該公司分析認為，Sonnet 5在部分成功率上的微小提升很可能來自通用智能的改善，而非專項訓練。它可以執行壹些常規、無害的網絡任務，但在開發軟件漏洞利用等有潛在危險的技能上，遠低於Opus和Mythos系列。
由於Sonnet 5在這類任務上比前代稍強，Anthropic默認啟用了網絡安全防護功能。這套防護系統可實時檢測並阻止危險的網絡使用行為，防護等級與Opus 4.7和4.8上的相同。
與之對照，Fable 5的防護措施更為嚴格，會攔截范圍更廣的網絡安全任務。Anthropic對Sonnet 5的整體網絡風險判斷為較低水平，因此沒有采用最嚴等級的防護。對於需要較少防護的網絡安全工作，Anthropic推薦使用Opus 4.8。
03 性能、token消耗同步提升
Anthropic在公告腳注中披露了壹項技術變更。
Sonnet 5使用了更新的tokenizer，改變了模型處理文本的方式，目的是提升性能。這個改動與Claude Opus 4.7中引入的tokenizer更改類似。
更新tokenizer的代價是，相同內容的輸入可能映射為原來1.0到1.35倍的token數量，具體取決於內容類型。也就是說，同壹段文字在Sonnet 5中可能比在Sonnet 4.6中消耗更多token。
Anthropic解釋稱，優惠定價的設定旨在使用戶過渡到Sonnet 5時大致保持成本中性。但“大致”意味著存在變量，運行高容量工作負載的企業客戶需要對自己特定用例做基准測試，不能直接假定賬單不變。
速率限制方面，為適應Sonnet 5更高等努力程度設置帶來的更高token使用量，Anthropic已提高Chat、Cowork、Claude Code和Claude Platform的速率限制。
在此之前，2026年4月26日，Anthropic已將每個使用層級的Sonnet和Haiku速率限制調高，同時將Claude Platform的層級簡化為叁個：Start、Build和Scale。用戶可以在Claude Console中查看自己所在的層級和當前限制。
04 用規模換估值
Sonnet 5發布的時間節點處於Anthropic籌備IPO的關鍵階段。
該公司已經於2026年6月初向SEC秘密提交了IPO招股說明書，CNBC稱這將是“科技史上最受審視的公開募股活動”。
據《衛報》報道，Anthropic在2026年2月以3800億美元估值融資300億美元時，年化營收達到140億美元，過去叁年每年增長超過拾倍。到5月下旬，該公司完成650億美元H輪融資，由Altimeter Capital和Sequoia Capital等共同領投，投後估值9650億美元，年化營收超過470億美元。
PitchBook分析師哈裡森·羅爾夫斯（Harrison Rolfes）表示，私人市場叁年來壹直在給AI公司定高價，這個敘事能不能站住腳，關鍵數字既不是估值，也不是營收，要看毛利率。但毛利率數字，外部至今還沒見過。
在Sonnet 5發布前壹天，加州州長加文·紐森（Gavin Newsom）宣布了壹項合作，以50%的折扣向所有州政府機構提供Claude服務，並提供免費的勞動力培訓，優惠延伸到加州各市縣。Anthropic美洲區負責人凱特·詹森（Kate Jensen）表示，此舉的目的是“讓Claude為維護本州運轉的人們服務”。這種政府合同通常代表著持久的、經常性的收入來源。
競爭方面，OpenAI在2026年3月以8520億美元估值完成1220億美元融資，同樣在籌備IPO。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）的SpaceX與xAI合並後，IPO定價每股135美元，估值達到1.77萬億美元。Google、Meta也在推進自己的企業級AI產品。據《華爾街日報》報道，亞洲AI初創公司正在開發類似Mythos的網絡安全能力。
各方都在爭奪同壹個企業市場。
D.A. Davidson科技研究主管吉爾·盧裡亞（Gil Luria）表示，盡管Anthropic“在尖端AI模型方面似乎處於領先地位”，但“他們當前的大部分使用量來自試用和實驗，這可能無法持續”。這句話指向了所有AI實驗室的共同問題：把開發者的實驗性使用轉化為生產級收入。
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