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研究:數據中心對氣候構成的危害比預想的更嚴重
研究:數據中心對氣候構成的危害比預想的更嚴重研究:數據中心對氣候構成的危害比預想的更嚴重
安聯貿易（Allianz… pic.twitter.com/rxx8wMQX3C— DW 中文- 德國之聲 (@dw_chinese) June 30, 2026
安聯貿易（Allianz Trade）最新公布的壹份調查研究結果顯示，數據中心對氣候構成的危害比此前預想的更為嚴重。報告指出，此前人們低估了數字基礎設施對氣候的影響。此外，除非采取適當措施，否則隨著人工智能應用的激增，由算力需求引發的碳排放量可能會急劇上升。不過，專家認為，歐洲在扭轉這壹局面方面處於特別有利的地位。
該研究估算，2025年全球數據中心的贰氧化碳排放總量達到2.86億噸。這壹數字比國際能源署此前研究得出的數據高出57%。安聯貿易將此歸因於其模型納入了整個價值鏈中的間接排放（例如制造和施工環節產生的排放）以及電力傳輸過程中的損耗。數據顯示，超過70%的排放源於設施的電力消耗，而約肆分之壹的排放則來自硬件和基礎設施。
全球范圍內正投入巨資提升算力。預計到本世紀末，安裝容量將翻壹番。“數據中心正從壹個邊緣因素，發展成為許多地區電力需求的結構性驅動力。”安聯氣候經濟學家帕特裡克·霍夫曼（Patrick Hoffmann）解釋道。 目前，人工智能應用已占數據中心電力消耗的15%至20%。
數據中心對氣候的危害程度在很大程度上取決於其地理位置。“同樣的計算任務，根據電力結構的不同，可能產生截然不同的排放量，”霍夫曼解釋說，“例如，在印度、印度尼西亞或馬來西亞等國，每千瓦時電力的排放量超過600克贰氧化碳。而在挪威和瑞典，這壹數字則低於30克。”
中國和美國的數據中心贰氧化碳排放量合計約占全球總量的70%。這兩個國家的電力結構碳強度相對較高，分別為每千瓦時384克（美國）和526克（中國）。“歐洲相對清潔的電力結構，為該地區實現氣候友好型人工智能發展提供了結構性優勢。”霍夫曼解釋道。
“然而，德國在歐洲屬於落後者。”他補充道。由於燃煤發電占比依然很高，德國數據中心每千瓦時電力產生329克贰氧化碳。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
安聯貿易（Allianz Trade）最新公布的壹份調查研究結果顯示，數據中心對氣候構成的危害比此前預想的更為嚴重。報告指出，此前人們低估了數字基礎設施對氣候的影響。此外，除非采取適當措施，否則隨著人工智能應用的激增，由算力需求引發的碳排放量可能會急劇上升。不過，專家認為，歐洲在扭轉這壹局面方面處於特別有利的地位。
該研究估算，2025年全球數據中心的贰氧化碳排放總量達到2.86億噸。這壹數字比國際能源署此前研究得出的數據高出57%。安聯貿易將此歸因於其模型納入了整個價值鏈中的間接排放（例如制造和施工環節產生的排放）以及電力傳輸過程中的損耗。數據顯示，超過70%的排放源於設施的電力消耗，而約肆分之壹的排放則來自硬件和基礎設施。
全球范圍內正投入巨資提升算力。預計到本世紀末，安裝容量將翻壹番。“數據中心正從壹個邊緣因素，發展成為許多地區電力需求的結構性驅動力。”安聯氣候經濟學家帕特裡克·霍夫曼（Patrick Hoffmann）解釋道。 目前，人工智能應用已占數據中心電力消耗的15%至20%。
數據中心對氣候的危害程度在很大程度上取決於其地理位置。“同樣的計算任務，根據電力結構的不同，可能產生截然不同的排放量，”霍夫曼解釋說，“例如，在印度、印度尼西亞或馬來西亞等國，每千瓦時電力的排放量超過600克贰氧化碳。而在挪威和瑞典，這壹數字則低於30克。”
中國和美國的數據中心贰氧化碳排放量合計約占全球總量的70%。這兩個國家的電力結構碳強度相對較高，分別為每千瓦時384克（美國）和526克（中國）。“歐洲相對清潔的電力結構，為該地區實現氣候友好型人工智能發展提供了結構性優勢。”霍夫曼解釋道。
“然而，德國在歐洲屬於落後者。”他補充道。由於燃煤發電占比依然很高，德國數據中心每千瓦時電力產生329克贰氧化碳。
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