新聞 
SpaceX建太空資料中心?7大瓶頸卡關 火箭根本不夠
SpaceX建太空資料中心?7大瓶頸卡關 火箭根本不夠SpaceX建太空資料中心?7大瓶頸卡關 火箭根本不夠
AI運算需求爆發，SpaceX計劃打造太空資料中心，並於2028年展開部署，透過100萬顆衛星提供龐大算力。然而，專家指出仍面臨重重挑戰。太空運算雖具發展潛力，但距離大規模商業化仍有漫長道路要走。
人工智能（AI）運算需求飆升，但超大規模資料中心，面臨地面電力與散熱的限制，業界對太空資料中心的討論再次升溫。日前創下史上最大IPO紀錄的“太空探索技術公司”（SpaceX）雄心勃勃地計劃，要發射多達100萬顆太空資料中心衛星，透過太陽能供電，年增100吉瓦（GW）的AI運算能力。官方文件甚至指出，太空資料中心最快預計在2028年開始部署。
然而，這項宏大願景近日在資本市場遭遇重挫。SpaceX 股價近日大跌，22日重挫16%，主要導火線在於SpaceX為了償還並購xAI，產生的200億美元過橋貸款，發行250億美元公司債，加上市場對AI投資情緒開始降溫，華爾街轉向理性審視全球AI供應鏈瓶頸。
盡管SpaceX創辦人馬斯克（Elon Musk）對設定的宏大目標抱持樂觀態度，但全球雲端服務巨擘“亞馬遜網絡服務”（AWS）執行長加曼（Matt Garman）在內的諸多專家直言，太空資料中心的發展仍面臨重重瓶頸。以作為整個太空運算計劃基礎的“星艦”（Starship）為例，這款主打完全可重復使用的火箭，目前研發進度已較預期落後數年，且迄今尚未證明其具備快速重復使用的能力。
SpaceX 股價近日大跌，22日重挫16%。取自X@Nasdaq
以下為《遠見》整理的太空資料中心發展瓶頸。
瓶頸1：火箭運力供不應求，運輸成本高昂
AWS執行長加曼直言，太空資料中心終將建成，但可能遠比預期來得漫長，而且“目前根本沒有足夠的火箭，來發射100萬顆衛星”。
此外，加曼點出成本也是巨大挑戰，“很多人都在投資，力求讓太空運輸更具經濟效益，但那仍是瓶頸。”Google太空運算計劃“捕日者”（Project Suncatcher）估計，發射成本必須降至每公斤200美元以下（約為目前水准的柒分之壹），太空資料中心才具有成本競爭力。Google預測，假設星艦屆時每年發射180次，其成本可能在2035年左右達到這個水准。
南非約翰尼斯堡大學（University of Johannesburg）商學院教授希德利（Steven Boykey Sidley）在南非獨立媒體《特立日報》（Daily Maverick）指出，壹個地面40百萬瓩的AI資料中心，伍年成本約為8000萬美元；以目前的價格來說，單單壹個相當於星艦運載量的酬載成本，就高達1.5億至2億美元；以目前的費率而言，太空運算的經濟效益根本行不通。
瓶頸2：伺服器沉重、缺乏永久建築
加曼從硬件層面提出質疑：“你最近看過伺服器機架嗎？它們很沉重。人類至今還不曾在太空、月球，或是任何類似的地方建造永久建築。”地面的資料中心，壹般都是建造在鋼筋混凝土的基礎上，太空資料中心的部署，在物理結構上面臨巨大挑戰。
瓶頸3：通訊延遲與系統整合難題
加曼指出，訊號的延遲，也是必須考慮的問題。希德利則指出，對AI推論而言，延遲決定壹切。低軌資料中心距地面400至600公裡，5至10毫秒的來回延遲，足以讓金融交易等即時推論應用無法運作。因此，太空運算最實際的場景，僅剩耗時且高能耗的批次AI訓練等，這無疑大大限制其未來的市場規模。
此外，全球頂尖的網絡交換中心營運商DE-CIX執行長伊凡諾夫（Ivo Ivanov）警告，關於太空運算的討論，過分強調延遲與處理能力，卻忽略如何在軌道與地面之間，建立可靠且可預測連線的實務挑戰。
伊凡諾夫指出，更重要的問題，在於地面和軌道基礎設施能否融為互聯系統的壹環。他強調：“將算力送入軌道是壹回事，但將地球上的資料中心、雲端平台、邊緣節點、衛星、最終的軌道運算能力，編織成壹個能支援行星級AI的單壹數位生態系統，則完全是另壹回事。”
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊，我想來說幾句
人工智能（AI）運算需求飆升，但超大規模資料中心，面臨地面電力與散熱的限制，業界對太空資料中心的討論再次升溫。日前創下史上最大IPO紀錄的“太空探索技術公司”（SpaceX）雄心勃勃地計劃，要發射多達100萬顆太空資料中心衛星，透過太陽能供電，年增100吉瓦（GW）的AI運算能力。官方文件甚至指出，太空資料中心最快預計在2028年開始部署。
然而，這項宏大願景近日在資本市場遭遇重挫。SpaceX 股價近日大跌，22日重挫16%，主要導火線在於SpaceX為了償還並購xAI，產生的200億美元過橋貸款，發行250億美元公司債，加上市場對AI投資情緒開始降溫，華爾街轉向理性審視全球AI供應鏈瓶頸。
盡管SpaceX創辦人馬斯克（Elon Musk）對設定的宏大目標抱持樂觀態度，但全球雲端服務巨擘“亞馬遜網絡服務”（AWS）執行長加曼（Matt Garman）在內的諸多專家直言，太空資料中心的發展仍面臨重重瓶頸。以作為整個太空運算計劃基礎的“星艦”（Starship）為例，這款主打完全可重復使用的火箭，目前研發進度已較預期落後數年，且迄今尚未證明其具備快速重復使用的能力。
SpaceX 股價近日大跌，22日重挫16%。取自X@Nasdaq
以下為《遠見》整理的太空資料中心發展瓶頸。
瓶頸1：火箭運力供不應求，運輸成本高昂
AWS執行長加曼直言，太空資料中心終將建成，但可能遠比預期來得漫長，而且“目前根本沒有足夠的火箭，來發射100萬顆衛星”。
此外，加曼點出成本也是巨大挑戰，“很多人都在投資，力求讓太空運輸更具經濟效益，但那仍是瓶頸。”Google太空運算計劃“捕日者”（Project Suncatcher）估計，發射成本必須降至每公斤200美元以下（約為目前水准的柒分之壹），太空資料中心才具有成本競爭力。Google預測，假設星艦屆時每年發射180次，其成本可能在2035年左右達到這個水准。
南非約翰尼斯堡大學（University of Johannesburg）商學院教授希德利（Steven Boykey Sidley）在南非獨立媒體《特立日報》（Daily Maverick）指出，壹個地面40百萬瓩的AI資料中心，伍年成本約為8000萬美元；以目前的價格來說，單單壹個相當於星艦運載量的酬載成本，就高達1.5億至2億美元；以目前的費率而言，太空運算的經濟效益根本行不通。
瓶頸2：伺服器沉重、缺乏永久建築
加曼從硬件層面提出質疑：“你最近看過伺服器機架嗎？它們很沉重。人類至今還不曾在太空、月球，或是任何類似的地方建造永久建築。”地面的資料中心，壹般都是建造在鋼筋混凝土的基礎上，太空資料中心的部署，在物理結構上面臨巨大挑戰。
瓶頸3：通訊延遲與系統整合難題
加曼指出，訊號的延遲，也是必須考慮的問題。希德利則指出，對AI推論而言，延遲決定壹切。低軌資料中心距地面400至600公裡，5至10毫秒的來回延遲，足以讓金融交易等即時推論應用無法運作。因此，太空運算最實際的場景，僅剩耗時且高能耗的批次AI訓練等，這無疑大大限制其未來的市場規模。
此外，全球頂尖的網絡交換中心營運商DE-CIX執行長伊凡諾夫（Ivo Ivanov）警告，關於太空運算的討論，過分強調延遲與處理能力，卻忽略如何在軌道與地面之間，建立可靠且可預測連線的實務挑戰。
伊凡諾夫指出，更重要的問題，在於地面和軌道基礎設施能否融為互聯系統的壹環。他強調：“將算力送入軌道是壹回事，但將地球上的資料中心、雲端平台、邊緣節點、衛星、最終的軌道運算能力，編織成壹個能支援行星級AI的單壹數位生態系統，則完全是另壹回事。”
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此頁閱讀全文 |
| 延伸閱讀 |
推薦: