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我每天做8小時家務,給機器人當燃料
我每天做8小時家務,給機器人當燃料我每天做8小時家務,給機器人當燃料
接下來，我需要雙手平舉在胸前保持不動，等待軟件校准。
李晨晨坐在電腦前，對著屏幕裡的虛擬手模型不斷調整參數，組長坐在旁邊指導。拾分鍾過去，模型手依然沒調到合適的位置。組長有些著急，直接接過鼠標，點了幾下，“就這樣，換人，下壹個。”
李晨晨起身幫我拆設備。那天天氣不熱，房間裡開著空調，但她額頭上已經冒出壹層細汗。“學不會。”她低聲說。
第叁天試崗，李晨晨沒有出現，組長重新給我安排了搭檔，壹位護理專業應屆生。
這壹天工作地點安排在壹間兩室壹廳壹廚壹衛的民宿。我和搭檔在主臥，任務是整理床鋪、折疊毛巾；另壹組人在客廳采集整理桌面的數據。還有壹些同事被安排到桌游館、廚房等場景工作——具體去哪裡、做什麼，取決於機器人公司的數據需求。
● 壹位數據采集員在工作。圖源：AI生成
我們被要求像機器人壹樣地行動——慢，手指活動幅度小。這是壹個和本能對抗的過程。
起初，我像平時做家務那樣，盡可能高效的完成。彎腰、拿起枕頭、放壹邊，組長在壹旁說：“快了，視頻裡都成虛影了，等下傳感器會跟不上。”我有意識地放慢速度，組長又說：“太僵硬了，自然壹點，只是動作慢，但要像人壹樣。”
於是，我不得不緊繃腰臀部的肌肉，拎起毛巾、展開、鋪平、折疊、壓實，拉平被子、掖好邊角、整理褶皺，每壹個動作都盡可能地緩慢、完整、連續。
“不要甩毛巾、抖被子。”組長補了壹句。因為小臂處沒有相機和傳感器，機器人看不懂、跟不上，這類動作都被禁止。
我們還被要求靈活變換物品擺放的位置和整理物品的動作。有時毛巾在被子上方，有時夾在枕頭縫隙裡，我們有時要用壹只手拎起枕頭的壹角，有時又要用兩只手把枕頭抱起。這是為了豐富數據的類型。
工作前，組長跟我們說，工作地點就在民宿，上廁所還是很方便的。但事實上，穿脫、調試設備往往需要至少拾伍分鍾，上壹次廁所，會浪費兩個人將近半小時的時間，而少采壹分鍾，都可能影響最終的績效考核——采集的數據過少不扣錢，但每天采集的有效數據達到5小時、18000秒，才會獎勵50元。
這裡的時間是按秒計算的。壹天86400秒，壹個班次工作8小時，也就是28800秒。作為新手，我們需要每天采集約9000秒的有效數據，但在戴上設備、調試設備的1000多秒時，我就感到了疲倦。
為了不讓頭部相機在我的運動過程中晃動，我只能盡可能旋緊頭盔的調節帶，這使頭盔像孫悟空的金箍壹樣死死地扎在我的頭頂；防汗用的壹次性手套，經過層層包裹，形成了高溫高濕的“小氣候”，采集壹輪後，也不過是2000多秒，摘下時，手套和我的手都變得潮濕又皺巴。
傍晚，我已經記不清自己疊了多少次被子、折了多少條毛巾，肩頸因為頭盔的重量變得酸痛，腰也因為長時間弓著身子有些僵硬。在機器人學會像我壹樣工作之前，我先變得和它們壹樣了。
誰在買賣燃料？
試崗那天，這些正在申請專利的設備幾乎壹直在出問題。壹會兒是定位器頻繁斷聯，壹會兒是傳感器發生形變，無法校准；不同人的手型還會導致映射效果出現偏差。
壹位運維人員在幾棟樓之間來回奔波，換著方案不停重啟、調試，額頭上的汗壹直沒幹過。因為設備是全新研發的，沒有標准操作流程，只能靠人工調整。他告訴我，半個月前他還在做視頻剪輯，來到這裡後，修設備的知識也是現學的。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
李晨晨坐在電腦前，對著屏幕裡的虛擬手模型不斷調整參數，組長坐在旁邊指導。拾分鍾過去，模型手依然沒調到合適的位置。組長有些著急，直接接過鼠標，點了幾下，“就這樣，換人，下壹個。”
李晨晨起身幫我拆設備。那天天氣不熱，房間裡開著空調，但她額頭上已經冒出壹層細汗。“學不會。”她低聲說。
第叁天試崗，李晨晨沒有出現，組長重新給我安排了搭檔，壹位護理專業應屆生。
這壹天工作地點安排在壹間兩室壹廳壹廚壹衛的民宿。我和搭檔在主臥，任務是整理床鋪、折疊毛巾；另壹組人在客廳采集整理桌面的數據。還有壹些同事被安排到桌游館、廚房等場景工作——具體去哪裡、做什麼，取決於機器人公司的數據需求。
● 壹位數據采集員在工作。圖源：AI生成
我們被要求像機器人壹樣地行動——慢，手指活動幅度小。這是壹個和本能對抗的過程。
起初，我像平時做家務那樣，盡可能高效的完成。彎腰、拿起枕頭、放壹邊，組長在壹旁說：“快了，視頻裡都成虛影了，等下傳感器會跟不上。”我有意識地放慢速度，組長又說：“太僵硬了，自然壹點，只是動作慢，但要像人壹樣。”
於是，我不得不緊繃腰臀部的肌肉，拎起毛巾、展開、鋪平、折疊、壓實，拉平被子、掖好邊角、整理褶皺，每壹個動作都盡可能地緩慢、完整、連續。
“不要甩毛巾、抖被子。”組長補了壹句。因為小臂處沒有相機和傳感器，機器人看不懂、跟不上，這類動作都被禁止。
我們還被要求靈活變換物品擺放的位置和整理物品的動作。有時毛巾在被子上方，有時夾在枕頭縫隙裡，我們有時要用壹只手拎起枕頭的壹角，有時又要用兩只手把枕頭抱起。這是為了豐富數據的類型。
工作前，組長跟我們說，工作地點就在民宿，上廁所還是很方便的。但事實上，穿脫、調試設備往往需要至少拾伍分鍾，上壹次廁所，會浪費兩個人將近半小時的時間，而少采壹分鍾，都可能影響最終的績效考核——采集的數據過少不扣錢，但每天采集的有效數據達到5小時、18000秒，才會獎勵50元。
這裡的時間是按秒計算的。壹天86400秒，壹個班次工作8小時，也就是28800秒。作為新手，我們需要每天采集約9000秒的有效數據，但在戴上設備、調試設備的1000多秒時，我就感到了疲倦。
為了不讓頭部相機在我的運動過程中晃動，我只能盡可能旋緊頭盔的調節帶，這使頭盔像孫悟空的金箍壹樣死死地扎在我的頭頂；防汗用的壹次性手套，經過層層包裹，形成了高溫高濕的“小氣候”，采集壹輪後，也不過是2000多秒，摘下時，手套和我的手都變得潮濕又皺巴。
傍晚，我已經記不清自己疊了多少次被子、折了多少條毛巾，肩頸因為頭盔的重量變得酸痛，腰也因為長時間弓著身子有些僵硬。在機器人學會像我壹樣工作之前，我先變得和它們壹樣了。
誰在買賣燃料？
試崗那天，這些正在申請專利的設備幾乎壹直在出問題。壹會兒是定位器頻繁斷聯，壹會兒是傳感器發生形變，無法校准；不同人的手型還會導致映射效果出現偏差。
壹位運維人員在幾棟樓之間來回奔波，換著方案不停重啟、調試，額頭上的汗壹直沒幹過。因為設備是全新研發的，沒有標准操作流程，只能靠人工調整。他告訴我，半個月前他還在做視頻剪輯，來到這裡後，修設備的知識也是現學的。
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