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我每天做8小時家務,給機器人當燃料
我每天做8小時家務,給機器人當燃料我每天做8小時家務,給機器人當燃料
文丨彭傑克
編輯丨胡苗
“以後都是機器人在工作，咱們又要出去找新工作了。”排隊等待的時候，我的臨時搭檔李晨晨看著前壹組的兩人，突然感歎到。
前壹組正在凌亂的桌子前，重復著壹個頗有未來感的畫面：
壹個人，戴著裝有運動相機的頭盔和手套，身後拖著叁根粗細不壹的長線，行動遲緩地微微彎腰，單手把壹本書拉到桌子邊緣，拎起，放進置物架，然後又慢慢側身，把壹包隨意放置的濕紙巾推到置物架旁邊擺正。
長線另壹端，她的搭檔坐在電腦前，盯著顯示器上的傳感器和相機畫面，挪動鼠標、切換視角，觀察映射出的3D模型運動軌跡是否和真人壹致、相機信號是否穩定……
● 壹組采集員正在采集桌面整理數據。圖源：AI生成
他們在教機器人如何整理桌面、打掃衛生、鋪床或者折衣服。人做的每壹個動作——先拿什麼後拿什麼、用什麼姿勢、抓物品的哪個地方、使多大勁……都會被相機和傳感器記錄下來，轉換成數據，經過質檢、標注後用於訓練機器人模型。
通俗點來說，我們是數據采集員，也是機器人的老師。
就像人類幼兒要學會走路、拿筷子，需要大人手把手地教，機器人也壹樣，需要大量的人類動作數據來“喂”它。只不過，這些數據在互聯網上拾分稀缺。機器人要學會疊衣服、擦桌子、開門、整理書籍，必須先有人壹遍遍地做給它看。
原本機器人最美好的願景是服務於人，但在它學會服務之前，人先彎下腰，成了它的燃料。
在北京的壹間民宿裡，我見到了被裁員的程序員、背著房貸的前房產中介、結伴來的大學生......他們戴上頭盔和手套，壹遍遍重復疊被子、折毛巾、整理桌面，把自己的身體經驗拆成數據，賣出去，全勤壹個月能拿大約6000元。
這短暫地成了他們的壹份工作，壹份誰也不知道能幹多久的工作。
李晨晨今年36歲，做了很多年IT運維工作，2024年被裁員後創業，虧光了積蓄，還倒欠了幾萬元。她看著前“壹組”那個緩慢整理桌面的人，像看到了某種隱喻——等機器人學會了所有這些，人還能做什麼呢？
壹種巨大的無力感席卷這個空間，這裡的人或許都希望那壹天不要來得太快。
像機器人壹樣地行動
6月的壹個下午，我花了半個小時，在招聘網站海投了近拾家公司的機器人數據采集崗。
很快，有肆家公司聯系了我，叁家確定了第贰天的線上面試，其中壹家還是估值百億元的機器人公司。但也只有這家招全職，並會通過第叁方勞務公司繳納“伍險壹金”，其余兩家是“外包”公司，後來我發現它們都為同壹家數據采集公司服務。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
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