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我每天做8小时家务,给机器人当燃料
我每天做8小时家务,给机器人当燃料我每天做8小时家务,给机器人当燃料
文丨彭杰克
编辑丨胡苗
“以后都是机器人在工作，咱们又要出去找新工作了。”排队等待的时候，我的临时搭档李晨晨看着前一组的两人，突然感叹到。
前一组正在凌乱的桌子前，重复着一个颇有未来感的画面：
一个人，戴着装有运动相机的头盔和手套，身后拖着三根粗细不一的长线，行动迟缓地微微弯腰，单手把一本书拉到桌子边缘，拎起，放进置物架，然后又慢慢侧身，把一包随意放置的湿纸巾推到置物架旁边摆正。
长线另一端，她的搭档坐在电脑前，盯着显示器上的传感器和相机画面，挪动鼠标、切换视角，观察映射出的3D模型运动轨迹是否和真人一致、相机信号是否稳定……
● 一组采集员正在采集桌面整理数据。图源：AI生成
他们在教机器人如何整理桌面、打扫卫生、铺床或者折衣服。人做的每一个动作——先拿什么后拿什么、用什么姿势、抓物品的哪个地方、使多大劲……都会被相机和传感器记录下来，转换成数据，经过质检、标注后用于训练机器人模型。
通俗点来说，我们是数据采集员，也是机器人的老师。
就像人类幼儿要学会走路、拿筷子，需要大人手把手地教，机器人也一样，需要大量的人类动作数据来“喂”它。只不过，这些数据在互联网上十分稀缺。机器人要学会叠衣服、擦桌子、开门、整理书籍，必须先有人一遍遍地做给它看。
原本机器人最美好的愿景是服务于人，但在它学会服务之前，人先弯下腰，成了它的燃料。
在北京的一间民宿里，我见到了被裁员的程序员、背着房贷的前房产中介、结伴来的大学生......他们戴上头盔和手套，一遍遍重复叠被子、折毛巾、整理桌面，把自己的身体经验拆成数据，卖出去，全勤一个月能拿大约6000元。
这短暂地成了他们的一份工作，一份谁也不知道能干多久的工作。
李晨晨今年36岁，做了很多年IT运维工作，2024年被裁员后创业，亏光了积蓄，还倒欠了几万元。她看着前“一组”那个缓慢整理桌面的人，像看到了某种隐喻——等机器人学会了所有这些，人还能做什么呢？
一种巨大的无力感席卷这个空间，这里的人或许都希望那一天不要来得太快。
像机器人一样地行动
6月的一个下午，我花了半个小时，在招聘网站海投了近十家公司的机器人数据采集岗。
很快，有四家公司联系了我，三家确定了第二天的线上面试，其中一家还是估值百亿元的机器人公司。但也只有这家招全职，并会通过第三方劳务公司缴纳“五险一金”，其余两家是“外包”公司，后来我发现它们都为同一家数据采集公司服务。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
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