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中国AI模型与Anthropic、OpenAI性能差距缩小 | 温哥华教育中心
   

中国AI模型与Anthropic、OpenAI性能差距缩小

阿里巴巴拒绝置评。


本月,微软人工智能实验室负责人穆斯塔法·苏雷曼在发一系列新模型时强调,这些模型是基于公司已获得商业许可的数据从头开始构建的。

“这意味着你可以完全放心地、以值得信赖的方式将其投入生产,”他说。

(《纽约时报》已起诉OpenAI及其合作伙伴微软,指控二者未经授权使用新闻内容训练人工智能系统。两家公司均否认这些指控。)

利用一个系统的数据训练另一个系统——即所谓的"蒸馏"——在人工智能开发领域颇为常见。但Anthropic和OpenAI的服务条款明确禁止任何人私自收集数据用于蒸馏。目前尚不清楚智谱在开发其技术时是否使用了蒸馏手段。

提供GLM-5.2访问服务的公司Baseten的模型训练负责人查尔斯·奥尼尔表示,仅靠蒸馏并不足以打造出一流的人工智能系统,还需要多种其他复杂技术的配合。

奥尼尔说:“那种认为这些模型的所有能力都源自Anthropic的说法并非人们所说的那样属实。”

中国的人工智能初创企业之所以能以远低于其他行业的价格提供开源技术模型,部分原因是该行业多年来受益于中国政府的支持,中国政府将人工智能视为推动经济增长的关键引擎。

许多高管表示,美国公司不应将技术开源,因为这可能被用于有害用途。但另一些专家认为,若监管机构在美国压制开源技术,中国将因此获得巨大的竞争优势。

这些专家指出,由于目前大多数性能领先的开源模型都来自中国,美国开发者未来很可能会建立在这些中国模型之上开发软件。从长远来看,这可能使中国成为全球人工智能发展的核心。

也有人认为,由于美国出口管制限制了训练人工智能所需高端芯片的供应,中国模型始终会落后于美国最先进的模型。智谱和其他中国初创公司不得不花费巨资租用中国境外数据中心的芯片资源。


智谱在香港的备案文件显示,2025年上半年,公司用于计算服务的支出超过营收的七倍,这些费用本质上就是支付给境外算力提供商的计算资源成本。

尽管如此,专家估计中国落后美国公司的差距已经缩小到六个月甚至更少。

“此前有种猜测认为,随着出口管制逐渐发挥作用,美国前沿模型与中国模型之间的差距将持续扩大,但GLM正在将局面推向相反方向,”乔治华盛顿大学专门研究新兴技术与国际关系的助理教授杰弗里·丁(音)表示。

随着Fable和Mythos暂时退出市场,越来越多企业意识到替代方案的重要性。

“大型组织对‘忠诚’多少有些顾虑,”OpenRouter的数据分析负责人贾斯汀·萨默维尔说,“谁知道三周后最好的模型会是哪个?”

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