新闻 
花钱雇AI当同事,我的生意怎么样了?
花钱雇AI当同事,我的生意怎么样了?花钱雇AI当同事,我的生意怎么样了?
04.ChatGPT当顾问、Cursor当工程师，我当老板
@弗莱迪大宇宙 29岁 合肥+成都 旅行和企业商旅服务品牌创始人
我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创始人，现在我的团队满打满算10个人。
但如果算上我的“数字员工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI工具，团队规模其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是真的能帮你把事儿干成的。
以前我以为AI最多帮我写几行代码片段，但当我开始让Cursor读取整个项目、分析页面结构、修改数据库查询，甚至把结果直接部署上线时，我意识到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入工作现场的执行者。
这种体验打破了我的能力天花板。我原本不是职业程序员，是一名工业工程师，也没有配备齐全的产品设计团队。如果没有AI，我很难独立搭建并持续维护一个复杂的商业网站，更别提去做SEO系统重构和预测Agent开发了。
以前我上午想客户需求，中午要改网站，下午写文章，晚上查SEO。每换一个领域，要么自己死磕，要么找外包排队。现在，我从“有一个想法”到“看到结果”的距离，被极大地压缩了。
比如我想调整网站的SEO结构，以前我要找产品经理画原型、跟设计师沟通、等前端开发排期。现在，我先跟ChatGPT讨论方案，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我哪里有问题、改哪些文件，我确认后它再执行。我只负责拍板和验收。
我不追求养一大堆Agent，而是按角色分工。
比如ChatGPT是我的首席顾问，负责梳理逻辑、定方向；Cursor是我长期合作的工程师，也是我最离不开的员工。它就一直在我的项目里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的角色，专门处理批量化、重复性的脏活累活；Figma则是设计师，负责把想法可视化。
我每个月在这些工具上的投入在1000元左右，如果满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。
它们执行力极强，知识面广，但缺点是责任感几乎是零。我把它们当成“实习生”，绝不能让它们做决策。涉及商业定位、品牌表达和客户关系的核心判断，必须由我亲自拍板。
用了一年，我也总结了几点AI使用心得。
首先是任务要有边界，明确告诉它哪些能改，哪些绝对不能动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再设计方案，最后执行，别指望一句话就让AI搞定一个项目；最后拍板的人必须是老板，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只能提建议。
我觉得AI员工不适合小白，适合那些本身就知道自己要什么的人。因为一个有经验的工程师，一眼就能看出AI写的代码哪里有漏洞，一个资深销售，能立刻判断AI生成的文案有没有杀伤力。但如果你对结果没有判断力，AI只会给你制造更多的混乱。
05.每月1000元，我为自己雇了实习生、编辑、老师
Vincent ｜30岁 北京 某商业报道记者
我最早意识到AI能用，是去年7月。
那时手上有篇稿子特别难写，一个做游戏开发的朋友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质量不算好，但已经超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到现在。
做文字工作，真正磨人的往往不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找头绪。把这些脏活累活交出去，人才能把精力留给更重要的部分。
用久了之后，AI在我这里就不只是一个工具了。有时候像实习生，有时候像编辑，有时候又像老师。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
这条新闻还没有人评论喔，等着您的高见呢
@弗莱迪大宇宙 29岁 合肥+成都 旅行和企业商旅服务品牌创始人
我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创始人，现在我的团队满打满算10个人。
但如果算上我的“数字员工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI工具，团队规模其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是真的能帮你把事儿干成的。
以前我以为AI最多帮我写几行代码片段，但当我开始让Cursor读取整个项目、分析页面结构、修改数据库查询，甚至把结果直接部署上线时，我意识到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入工作现场的执行者。
这种体验打破了我的能力天花板。我原本不是职业程序员，是一名工业工程师，也没有配备齐全的产品设计团队。如果没有AI，我很难独立搭建并持续维护一个复杂的商业网站，更别提去做SEO系统重构和预测Agent开发了。
以前我上午想客户需求，中午要改网站，下午写文章，晚上查SEO。每换一个领域，要么自己死磕，要么找外包排队。现在，我从“有一个想法”到“看到结果”的距离，被极大地压缩了。
比如我想调整网站的SEO结构，以前我要找产品经理画原型、跟设计师沟通、等前端开发排期。现在，我先跟ChatGPT讨论方案，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我哪里有问题、改哪些文件，我确认后它再执行。我只负责拍板和验收。
我不追求养一大堆Agent，而是按角色分工。
比如ChatGPT是我的首席顾问，负责梳理逻辑、定方向；Cursor是我长期合作的工程师，也是我最离不开的员工。它就一直在我的项目里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的角色，专门处理批量化、重复性的脏活累活；Figma则是设计师，负责把想法可视化。
我每个月在这些工具上的投入在1000元左右，如果满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。
它们执行力极强，知识面广，但缺点是责任感几乎是零。我把它们当成“实习生”，绝不能让它们做决策。涉及商业定位、品牌表达和客户关系的核心判断，必须由我亲自拍板。
用了一年，我也总结了几点AI使用心得。
首先是任务要有边界，明确告诉它哪些能改，哪些绝对不能动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再设计方案，最后执行，别指望一句话就让AI搞定一个项目；最后拍板的人必须是老板，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只能提建议。
我觉得AI员工不适合小白，适合那些本身就知道自己要什么的人。因为一个有经验的工程师，一眼就能看出AI写的代码哪里有漏洞，一个资深销售，能立刻判断AI生成的文案有没有杀伤力。但如果你对结果没有判断力，AI只会给你制造更多的混乱。
05.每月1000元，我为自己雇了实习生、编辑、老师
Vincent ｜30岁 北京 某商业报道记者
我最早意识到AI能用，是去年7月。
那时手上有篇稿子特别难写，一个做游戏开发的朋友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质量不算好，但已经超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到现在。
做文字工作，真正磨人的往往不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找头绪。把这些脏活累活交出去，人才能把精力留给更重要的部分。
用久了之后，AI在我这里就不只是一个工具了。有时候像实习生，有时候像编辑，有时候又像老师。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| Note: | _VIEW_NEWS_FULL |
推荐: