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黃仁勳罕見聊成長史:9歲跟哥哥赴美 邊工作邊讀書 | 溫哥華教育中心
   

黃仁勳罕見聊成長史:9歲跟哥哥赴美 邊工作邊讀書

但這恰恰也是硅谷最迷人的地方。


最終,紅杉資本、薩特山創投(Sutter Hill Ventures)決定投資我們。也正因為如此,我們得以聚集起世界上最聰明的壹批計算機科學家。

從壹開始,我們就堅持壹個非常樸素的信念:通用計算不可能是唯壹的計算方式。

這個世界上還有很多極具價值的問題,需要用全新的計算架構去解決。我們最初從圖形處理開始,隨後又擴展到地震數據處理、CT 圖像重建、超聲波處理、分子動力學模擬等領域。

後來有壹天,幾位研究人員——斯坦福大學的 Andrew Ng(吳恩達)、多倫多大學的 Geoffrey Hinton,以及紐約大學的 Yann LeCun——都在試圖攻克同壹個問題:深度學習

他們發現,我們的架構與這個領域天然契合。

我很快意識到,這可能是壹個 NVIDIA 能夠做出巨大貢獻的方向。隨著我們的持續投入,計算機視覺取得了前所未有的突破。

而這也促使我們開始思考更深層的問題:為什麼它會奏效?它還能做些什麼?它最終能發展到什麼程度?又會給整個工業界帶來怎樣的影響?

我們不斷拆解這些問題,從第壹原理出發,壹步壹步重新定義 NVIDIA 在這個世界中的位置。

這個過程需要推理,需要願景,需要戰略,也需要紀律、耐心和信念。

但歸根結底,最重要的是韌性。在外界真正開始關注我們之前,我們已經在這個方向上默默耕耘了整整拾年。沒有外部激勵,也沒有多少正面反饋。很多時候,你只能依靠內心的信念,堅持相信自己正在走的方向是正確的。



AI 與未來

主持人:你是壹個“謹慎的樂觀主義者”。請解釋壹下這個詞。

黃仁勳:智能是社會、工業和我們所從事的壹切工作的基石。其核心成分就是智能。我們需要謹慎,是為了確保技術的進步是可控的,確保它能像承諾的那樣工作。功能性的東西才是安全的。我希望我的車能像承諾的那樣行駛,AI 也必須如此。


目前的壹個挑戰是定義“什麼是 AI”。我把它看作壹個伍層蛋糕,我們必須在每壹層都取得勝利:

能源層:電力、土地和熱量。

芯片層:這是我所在的領域。

基礎設施層:類似雲服務。

AI 模型層:這是目前大眾討論最多的層。

應用層:這是對國家最重要的層。

將 AI 應用於醫療、軍事、國防、網絡安全、交通和制造業。雖然美國目前在各層都處於領先地位,但在技術轉折點上,領導地位是可能發生變化的。我們的政策不應阻礙應用層的發展,因為誰能最好地利用這壹層,誰就能最大程度地發揮這場工業革命的價值。

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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
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