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黄仁勋罕见聊成长史:9岁跟哥哥赴美 边工作边读书
黄仁勋罕见聊成长史:9岁跟哥哥赴美 边工作边读书黄仁勋罕见聊成长史:9岁跟哥哥赴美 边工作边读书
AMD 当时有一个项目：只要你被斯坦福录取，公司就会承担全部学费，而且继续给你发工资。对我来说，这简直就是梦想成真。我一边在 AMD 工作，拿着不错的薪水，一边由公司资助去斯坦福读书。
在斯坦福的那段时间，我的生活也逐渐步入正轨。我和 Lori 结婚了，有了孩子，还创办了 NVIDIA。
现在回头看，在学校读书的时候，你有时会觉得学到的东西太偏学术，不太确定以后到底有什么用。但当你一边工作、一边学习时，情况就完全不同了。尤其是在斯坦福，我能够非常清楚地看到课堂上学到的原理，是如何直接应用到工作中的。
我的家庭、孩子、公司、在斯坦福的学习，以及在 AMD 的工作，全都同时发生在那段时期。所有事情交织在一起，仿佛被放进了一个巨大的“大熔炉”里。
主持人：人们常说硅谷是一个生态系统，但你用的“大熔炉”这个词很贴切。斯坦福对你意味着什么？
黄仁勋：它完全塑造了我对计算机科学及其对产业影响的看法。那种技术、应用、基础科学与计算机科学战略之间的交叉，在那段时间深深印刻在我的脑海中。
NVIDIA 的诞生：通用计算不可能是唯一的计算方式
主持人：聊聊 NVIDIA 创立时的故事吧。创业初期的经历总是特别吸引人，因为那意味着你要承担巨大的风险，而当时谁也不知道最后会不会成功。
那么，在最开始的时候，是什么让你产生了“也许我们发现了一件了不起的事情”的感觉？那个点燃一切的灵感火花，究竟来自哪里？
黄仁勋：当时正处于个人电脑革命的早期阶段，也是摩尔定律和 CPU 时代刚刚起步的时候。整个硅谷几乎都围绕着 CPU、通用计算和 PC 在运转。
我和我的两位联合创始人 Chris 和 Curtis 一直在思考两个问题。
第一个问题是：所有真正重要的应用，难道都只能运行在 CPU 上吗？
我们觉得并不是这样。有很多极其复杂的问题，比如实时图形处理——那在当时几乎是计算机科学里最难的问题之一——还有物理模拟等任务，传统 CPU 架构并不是最理想的解决方案。
第二个问题是：我们能不能创造一种工具来增强 CPU，把那些不适合通用计算的工作交给它来完成？
就像家里不会只有一把万能工具一样，厨房有厨房的工具，车库有车库的工具。我们相信，计算机世界同样需要一种全新的工具，一种能够把普通计算机变成超级计算机的工具。
但困难很快就出现了：如果你发明了一种能让应用运行得更快的新架构，就需要开发者愿意为它开发软件；有了开发者，用户数量才会增长；用户增长后，销量才会上升；销量上升，又会吸引更多开发者加入。这本质上是一个正向循环。
可问题是，在此前几十年里，几乎所有应用都是围绕 CPU 构建的。你怎么说服开发者去拥抱一种全新的架构？这几乎是一个典型的“先有鸡还是先有蛋”的问题，而且非常难解。
后来，我们找到了第一个切入点——3D 图形。
但当时的 3D 图形市场其实很小。摆在我们面前的新问题是：如何找到一个既迫切需要这种新架构，又拥有足够大市场规模、能够推动它普及的应用场景？
最终，我们把目标锁定在电子游戏上。
现在回头看，我当时的商业计划书在很多人眼里几乎是不可能拿到融资的。因为里面充满了各种“先有鸡还是先有蛋”的难题。很多投资人都觉得，这件事根本做不成。
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在斯坦福的那段时间，我的生活也逐渐步入正轨。我和 Lori 结婚了，有了孩子，还创办了 NVIDIA。
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我的家庭、孩子、公司、在斯坦福的学习，以及在 AMD 的工作，全都同时发生在那段时期。所有事情交织在一起，仿佛被放进了一个巨大的“大熔炉”里。
主持人：人们常说硅谷是一个生态系统，但你用的“大熔炉”这个词很贴切。斯坦福对你意味着什么？
黄仁勋：它完全塑造了我对计算机科学及其对产业影响的看法。那种技术、应用、基础科学与计算机科学战略之间的交叉，在那段时间深深印刻在我的脑海中。
NVIDIA 的诞生：通用计算不可能是唯一的计算方式
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那么，在最开始的时候，是什么让你产生了“也许我们发现了一件了不起的事情”的感觉？那个点燃一切的灵感火花，究竟来自哪里？
黄仁勋：当时正处于个人电脑革命的早期阶段，也是摩尔定律和 CPU 时代刚刚起步的时候。整个硅谷几乎都围绕着 CPU、通用计算和 PC 在运转。
我和我的两位联合创始人 Chris 和 Curtis 一直在思考两个问题。
第一个问题是：所有真正重要的应用，难道都只能运行在 CPU 上吗？
我们觉得并不是这样。有很多极其复杂的问题，比如实时图形处理——那在当时几乎是计算机科学里最难的问题之一——还有物理模拟等任务，传统 CPU 架构并不是最理想的解决方案。
第二个问题是：我们能不能创造一种工具来增强 CPU，把那些不适合通用计算的工作交给它来完成？
就像家里不会只有一把万能工具一样，厨房有厨房的工具，车库有车库的工具。我们相信，计算机世界同样需要一种全新的工具，一种能够把普通计算机变成超级计算机的工具。
但困难很快就出现了：如果你发明了一种能让应用运行得更快的新架构，就需要开发者愿意为它开发软件；有了开发者，用户数量才会增长；用户增长后，销量才会上升；销量上升，又会吸引更多开发者加入。这本质上是一个正向循环。
可问题是，在此前几十年里，几乎所有应用都是围绕 CPU 构建的。你怎么说服开发者去拥抱一种全新的架构？这几乎是一个典型的“先有鸡还是先有蛋”的问题，而且非常难解。
后来，我们找到了第一个切入点——3D 图形。
但当时的 3D 图形市场其实很小。摆在我们面前的新问题是：如何找到一个既迫切需要这种新架构，又拥有足够大市场规模、能够推动它普及的应用场景？
最终，我们把目标锁定在电子游戏上。
现在回头看，我当时的商业计划书在很多人眼里几乎是不可能拿到融资的。因为里面充满了各种“先有鸡还是先有蛋”的难题。很多投资人都觉得，这件事根本做不成。
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