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618毀掉了AI購物試水:AI為何讓消費者又愛又怕?
618毀掉了AI購物試水:AI為何讓消費者又愛又怕?618毀掉了AI購物試水:AI為何讓消費者又愛又怕?
“你以為省了時間，實際上是在給AI擦屁股。”真正能落地的AI應用，往往是需要團隊自己花時間去調、去適配、去打磨的定制化方案。
他們最後只保留了兩樣東西：壹個是自動化的競品價格監控腳本，另壹個是基於歷史數據的銷量預測模型。它們不fancy，不性感，但至少能算清楚投入產出比。
陳明覺得，GEO在自媒體嘴裡被包裝成了壹門科學，但在他手裡，更像是壹門玄學。它的效果無法歸因、無法量化、無法迭代，又有多少代運營機構驗證過效果，樣本量是多少？有沒有排除其他變量的幹擾？
過去，商家拼的是誰更懂消費者；現在，他們得先學會怎麼討好AI。
#03
平台流量生意的黃昏
對許許來說，AI推薦的盡頭是信任危機，對林芷來說，AI推薦的盡頭是看不見的黑箱。但對平台來說，AI推薦的盡頭是壹個更現實的問題：怎麼靠它賺錢？
傳統電商的廣告邏輯建立在搜索之上。用戶輸入關鍵詞，平台提供貨架，商家通過購買關鍵詞競價來獲得曝光。
但AI正在讓這種傳統模式加速走向末路，當消費者不再逐頁瀏覽商品頁，而是直接得到AI推薦的答案，平台賴以生存的“過路費”，就難有立足之處了。
於是平台陷入商業化悖論，如果讓AI優先推送廣告商品，用戶的信任就會受損；可如果完全保持中立，平台的廣告收入又會被直接掏空。如何平衡AI推薦和廣告商業化，是壹個還沒有標准答案的難題。
悖論歸悖論，真到了牌桌上，誰也不敢慢，尤其是阿裡。
據QuestMobile數據，截至2026年壹季度，豆包月活3.45億，千問1.66億，前者約是後者的兩倍，逼著阿裡必須在AI購物這條賽道上快速卡位。壹旦讓豆包率先定義了“AI購物”的用戶心智，淘寶天貓就可能被繞過。
就目前看，千問和豆包的AI推薦裡都還沒有明顯的廣告位，更多是基於需求匹配。但誰都清楚，平台不可能永遠不商業化。
答案或許已經在大洋彼岸成型。
亞馬遜今年5月把原來的購物助手Rufus並入了新的Alexa for Shopping，升級成了壹個能“動手”的智能體：可以幫顧客盯價格，壹旦降到預期就提醒下單；能自動補貨，把咖啡、紙巾這類常購品定時加進購物車；能調出壹款商品過去壹年的歷史價格曲線，判斷商家是否真的在打折。
圖｜Alexa for Shopping
在變現上，亞馬遜的“提示詞廣告”（Sponsored Products prompts）在去年以免費形式試水，今年3月底正式轉為商用，按點擊付費，當消費者向AI提問時，語義匹配的商品會帶著Sponsored標簽，直接出現在對話答案裡。
眼下亞馬遜定的還是按點擊收費。但不少人預判，當AI未來不再只是推薦、而是直接替消費者完成交易，收費方式遲早會從“按點擊”滑向“按成交”付費。
未來的電商，或許正從B2C變成B2A2C。電商平台當年的敘事是“去掉中間商”，讓品牌直連消費者。但AI智能體又悄悄站到了中間，為了討好AI，做生意的門檻被無形中抬高。
當然，搜索不會消失，“猜你喜歡”不會消失，有明確目標的用戶依然會自己去找。只是流量的權重正在重新分配，原有的競爭規則正在失效。
而夾在品牌和消費者之間的“A”，身份始終曖昧——它是消費者的代理人，還是商家派來的銷售員？是平台的變現工具，還是真正中立的購物顧問？
這屆618，所有人都在往前走。只是走得踉踉蹌蹌，心裡沒底。
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
他們最後只保留了兩樣東西：壹個是自動化的競品價格監控腳本，另壹個是基於歷史數據的銷量預測模型。它們不fancy，不性感，但至少能算清楚投入產出比。
陳明覺得，GEO在自媒體嘴裡被包裝成了壹門科學，但在他手裡，更像是壹門玄學。它的效果無法歸因、無法量化、無法迭代，又有多少代運營機構驗證過效果，樣本量是多少？有沒有排除其他變量的幹擾？
過去，商家拼的是誰更懂消費者；現在，他們得先學會怎麼討好AI。
#03
平台流量生意的黃昏
對許許來說，AI推薦的盡頭是信任危機，對林芷來說，AI推薦的盡頭是看不見的黑箱。但對平台來說，AI推薦的盡頭是壹個更現實的問題：怎麼靠它賺錢？
傳統電商的廣告邏輯建立在搜索之上。用戶輸入關鍵詞，平台提供貨架，商家通過購買關鍵詞競價來獲得曝光。
但AI正在讓這種傳統模式加速走向末路，當消費者不再逐頁瀏覽商品頁，而是直接得到AI推薦的答案，平台賴以生存的“過路費”，就難有立足之處了。
於是平台陷入商業化悖論，如果讓AI優先推送廣告商品，用戶的信任就會受損；可如果完全保持中立，平台的廣告收入又會被直接掏空。如何平衡AI推薦和廣告商業化，是壹個還沒有標准答案的難題。
悖論歸悖論，真到了牌桌上，誰也不敢慢，尤其是阿裡。
據QuestMobile數據，截至2026年壹季度，豆包月活3.45億，千問1.66億，前者約是後者的兩倍，逼著阿裡必須在AI購物這條賽道上快速卡位。壹旦讓豆包率先定義了“AI購物”的用戶心智，淘寶天貓就可能被繞過。
就目前看，千問和豆包的AI推薦裡都還沒有明顯的廣告位，更多是基於需求匹配。但誰都清楚，平台不可能永遠不商業化。
答案或許已經在大洋彼岸成型。
亞馬遜今年5月把原來的購物助手Rufus並入了新的Alexa for Shopping，升級成了壹個能“動手”的智能體：可以幫顧客盯價格，壹旦降到預期就提醒下單；能自動補貨，把咖啡、紙巾這類常購品定時加進購物車；能調出壹款商品過去壹年的歷史價格曲線，判斷商家是否真的在打折。
圖｜Alexa for Shopping
在變現上，亞馬遜的“提示詞廣告”（Sponsored Products prompts）在去年以免費形式試水，今年3月底正式轉為商用，按點擊付費，當消費者向AI提問時，語義匹配的商品會帶著Sponsored標簽，直接出現在對話答案裡。
眼下亞馬遜定的還是按點擊收費。但不少人預判，當AI未來不再只是推薦、而是直接替消費者完成交易，收費方式遲早會從“按點擊”滑向“按成交”付費。
未來的電商，或許正從B2C變成B2A2C。電商平台當年的敘事是“去掉中間商”，讓品牌直連消費者。但AI智能體又悄悄站到了中間，為了討好AI，做生意的門檻被無形中抬高。
當然，搜索不會消失，“猜你喜歡”不會消失，有明確目標的用戶依然會自己去找。只是流量的權重正在重新分配，原有的競爭規則正在失效。
而夾在品牌和消費者之間的“A”，身份始終曖昧——它是消費者的代理人，還是商家派來的銷售員？是平台的變現工具，還是真正中立的購物顧問？
這屆618，所有人都在往前走。只是走得踉踉蹌蹌，心裡沒底。
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