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618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?
618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?
“你以为省了时间，实际上是在给AI擦屁股。”真正能落地的AI应用，往往是需要团队自己花时间去调、去适配、去打磨的定制化方案。
他们最后只保留了两样东西：一个是自动化的竞品价格监控脚本，另一个是基于历史数据的销量预测模型。它们不fancy，不性感，但至少能算清楚投入产出比。
陈明觉得，GEO在自媒体嘴里被包装成了一门科学，但在他手里，更像是一门玄学。它的效果无法归因、无法量化、无法迭代，又有多少代运营机构验证过效果，样本量是多少？有没有排除其他变量的干扰？
过去，商家拼的是谁更懂消费者；现在，他们得先学会怎么讨好AI。
#03
平台流量生意的黄昏
对许许来说，AI推荐的尽头是信任危机，对林芷来说，AI推荐的尽头是看不见的黑箱。但对平台来说，AI推荐的尽头是一个更现实的问题：怎么靠它赚钱？
传统电商的广告逻辑建立在搜索之上。用户输入关键词，平台提供货架，商家通过购买关键词竞价来获得曝光。
但AI正在让这种传统模式加速走向末路，当消费者不再逐页浏览商品页，而是直接得到AI推荐的答案，平台赖以生存的“过路费”，就难有立足之处了。
于是平台陷入商业化悖论，如果让AI优先推送广告商品，用户的信任就会受损；可如果完全保持中立，平台的广告收入又会被直接掏空。如何平衡AI推荐和广告商业化，是一个还没有标准答案的难题。
悖论归悖论，真到了牌桌上，谁也不敢慢，尤其是阿里。
据QuestMobile数据，截至2026年一季度，豆包月活3.45亿，千问1.66亿，前者约是后者的两倍，逼着阿里必须在AI购物这条赛道上快速卡位。一旦让豆包率先定义了“AI购物”的用户心智，淘宝天猫就可能被绕过。
就目前看，千问和豆包的AI推荐里都还没有明显的广告位，更多是基于需求匹配。但谁都清楚，平台不可能永远不商业化。
答案或许已经在大洋彼岸成型。
亚马逊今年5月把原来的购物助手Rufus并入了新的Alexa for Shopping，升级成了一个能“动手”的智能体：可以帮顾客盯价格，一旦降到预期就提醒下单；能自动补货，把咖啡、纸巾这类常购品定时加进购物车；能调出一款商品过去一年的历史价格曲线，判断商家是否真的在打折。
图｜Alexa for Shopping
在变现上，亚马逊的“提示词广告”（Sponsored Products prompts）在去年以免费形式试水，今年3月底正式转为商用，按点击付费，当消费者向AI提问时，语义匹配的商品会带着Sponsored标签，直接出现在对话答案里。
眼下亚马逊定的还是按点击收费。但不少人预判，当AI未来不再只是推荐、而是直接替消费者完成交易，收费方式迟早会从“按点击”滑向“按成交”付费。
未来的电商，或许正从B2C变成B2A2C。电商平台当年的叙事是“去掉中间商”，让品牌直连消费者。但AI智能体又悄悄站到了中间，为了讨好AI，做生意的门槛被无形中抬高。
当然，搜索不会消失，“猜你喜欢”不会消失，有明确目标的用户依然会自己去找。只是流量的权重正在重新分配，原有的竞争规则正在失效。
而夹在品牌和消费者之间的“A”，身份始终暧昧——它是消费者的代理人，还是商家派来的销售员？是平台的变现工具，还是真正中立的购物顾问？
这届618，所有人都在往前走。只是走得踉踉跄跄，心里没底。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
他们最后只保留了两样东西：一个是自动化的竞品价格监控脚本，另一个是基于历史数据的销量预测模型。它们不fancy，不性感，但至少能算清楚投入产出比。
陈明觉得，GEO在自媒体嘴里被包装成了一门科学，但在他手里，更像是一门玄学。它的效果无法归因、无法量化、无法迭代，又有多少代运营机构验证过效果，样本量是多少？有没有排除其他变量的干扰？
过去，商家拼的是谁更懂消费者；现在，他们得先学会怎么讨好AI。
#03
平台流量生意的黄昏
对许许来说，AI推荐的尽头是信任危机，对林芷来说，AI推荐的尽头是看不见的黑箱。但对平台来说，AI推荐的尽头是一个更现实的问题：怎么靠它赚钱？
传统电商的广告逻辑建立在搜索之上。用户输入关键词，平台提供货架，商家通过购买关键词竞价来获得曝光。
但AI正在让这种传统模式加速走向末路，当消费者不再逐页浏览商品页，而是直接得到AI推荐的答案，平台赖以生存的“过路费”，就难有立足之处了。
于是平台陷入商业化悖论，如果让AI优先推送广告商品，用户的信任就会受损；可如果完全保持中立，平台的广告收入又会被直接掏空。如何平衡AI推荐和广告商业化，是一个还没有标准答案的难题。
悖论归悖论，真到了牌桌上，谁也不敢慢，尤其是阿里。
据QuestMobile数据，截至2026年一季度，豆包月活3.45亿，千问1.66亿，前者约是后者的两倍，逼着阿里必须在AI购物这条赛道上快速卡位。一旦让豆包率先定义了“AI购物”的用户心智，淘宝天猫就可能被绕过。
就目前看，千问和豆包的AI推荐里都还没有明显的广告位，更多是基于需求匹配。但谁都清楚，平台不可能永远不商业化。
答案或许已经在大洋彼岸成型。
亚马逊今年5月把原来的购物助手Rufus并入了新的Alexa for Shopping，升级成了一个能“动手”的智能体：可以帮顾客盯价格，一旦降到预期就提醒下单；能自动补货，把咖啡、纸巾这类常购品定时加进购物车；能调出一款商品过去一年的历史价格曲线，判断商家是否真的在打折。
图｜Alexa for Shopping
在变现上，亚马逊的“提示词广告”（Sponsored Products prompts）在去年以免费形式试水，今年3月底正式转为商用，按点击付费，当消费者向AI提问时，语义匹配的商品会带着Sponsored标签，直接出现在对话答案里。
眼下亚马逊定的还是按点击收费。但不少人预判，当AI未来不再只是推荐、而是直接替消费者完成交易，收费方式迟早会从“按点击”滑向“按成交”付费。
未来的电商，或许正从B2C变成B2A2C。电商平台当年的叙事是“去掉中间商”，让品牌直连消费者。但AI智能体又悄悄站到了中间，为了讨好AI，做生意的门槛被无形中抬高。
当然，搜索不会消失，“猜你喜欢”不会消失，有明确目标的用户依然会自己去找。只是流量的权重正在重新分配，原有的竞争规则正在失效。
而夹在品牌和消费者之间的“A”，身份始终暧昧——它是消费者的代理人，还是商家派来的销售员？是平台的变现工具，还是真正中立的购物顾问？
这届618，所有人都在往前走。只是走得踉踉跄跄，心里没底。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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