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618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?
618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?618毁掉了AI购物试水:AI为何让消费者又爱又怕?
图｜大麦的搜索结果
没想到，最靠谱的竟然是豆包，直接给出了适配Nespresso咖啡机、单颗约3元的高性价比胶囊，按照口碑和价格排序。
淘宝给出的第一款，是类似三顿半的冷萃即溶咖啡，并非真正的胶囊咖啡。京东解释一堆概念后，推荐的三款是：胶囊鞋带扣、吐血胶囊道具和洗衣凝珠，把大麦给整乐了。
大麦认为，淘宝的商品都有巨长的商品名，堆满了为搜索硬塞的关键词。关键词污染或许导致AI推荐结果不理想。京东的匹配能力差，更像是自身技术力的问题。
但他真正担心的是另一件事：换成那些一无所知、直接相信AI的人，会不会因此买到货不对版的商品？
#02
困在算法黑箱里的商家
林芷的淘宝店开了八年，主打法式复古风连衣裙，定价200-400元，月销稳定在四五百件，八年里，她学会了拍照、修图、写详情页、植入关键词、开直播。
她是懂流量的。森女系、韩式碎花这种氛围感形容词已不再流行，只要把“法式复古 连衣裙收腰 显瘦”这几个词塞进标题，再配上几张氛围感主图，总能被搜索的用户看见。
千问与淘宝全面打通后，她试着用千问搜自己的商品，却发现很难找到自家店铺的款式。她不死心，换了各种问法，也未能如愿。
她不知道自己哪里做错了：标题写得不够好？是详情页的某张图AI不喜欢？还是某个差评随口说了一句版型不好，被AI当成真理，调整了权重？
搜索时代，规则是透明的，至少你知道自己的劣势在哪里。林芷打了个比方：“就好像你苦练了十年跑步，突然裁判说，以后不比速度了，比质量。你问他什么叫质量，他说这不能公开。”
林芷开始疯狂补课。她知道了GEO（生成式引擎优化）这个新概念，要优化“怎么让AI记得住、讲得出、信得过你的品牌”。
她修改了店里卖得最好的碎花连衣裙的详情页，老老实实写出了100%棉麻、裙长118cm、腰部有抽绳可调节、大裙摆遮胯宽、适合春夏约会、通勤、度假等等信息，每一条都是AI能抓取的标签。
林芷想过找代运营商帮忙，对方报价一个月两万，承诺帮她做AI内容优化、GEO布局、投喂大模型，而这个成本对小商家来说是天价。
而且代运营商自己也承认，“我们只能不断猜、不断试、不断调，谁也没法保证你一定能被AI选中。”
一批批商品不断被选入宫中选秀，翻牌赐花全靠眼缘，被相中的人趋之若鹜，不被欣赏的人只能含泪回家。
图｜代运营机构们不断产出针对GEO的方案
问题同样困扰着陈明。陈明在杭州一家中等规模的电商公司做运营总监，主营小家电，从去年底开始，他专门指定了一个下属负责AI落地，就想着把能试的工具全试一遍。
半年多下来，他们用AI做过详情图、设计过换款、采集过竞品数据、生成过运营素材、全自动投放优化、也尝试过GEO....几乎全踩了一遍坑。
“结果就是，我们花了大半年时间，验证了网上90%的AI案例都是夸大其词。”
比如说用AI生成详情页时，他们试过七八款工具，输入产品参数，出来的东西乍一看像模像样，统统排版漂亮、文案流畅。但仔细一核对，卖点全是套话，甚至连产品颜色都能搞混，得花双倍时间去校对、修改，还不如自己从头写。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
还没人说话啊，我想来说几句
没想到，最靠谱的竟然是豆包，直接给出了适配Nespresso咖啡机、单颗约3元的高性价比胶囊，按照口碑和价格排序。
淘宝给出的第一款，是类似三顿半的冷萃即溶咖啡，并非真正的胶囊咖啡。京东解释一堆概念后，推荐的三款是：胶囊鞋带扣、吐血胶囊道具和洗衣凝珠，把大麦给整乐了。
大麦认为，淘宝的商品都有巨长的商品名，堆满了为搜索硬塞的关键词。关键词污染或许导致AI推荐结果不理想。京东的匹配能力差，更像是自身技术力的问题。
但他真正担心的是另一件事：换成那些一无所知、直接相信AI的人，会不会因此买到货不对版的商品？
#02
困在算法黑箱里的商家
林芷的淘宝店开了八年，主打法式复古风连衣裙，定价200-400元，月销稳定在四五百件，八年里，她学会了拍照、修图、写详情页、植入关键词、开直播。
她是懂流量的。森女系、韩式碎花这种氛围感形容词已不再流行，只要把“法式复古 连衣裙收腰 显瘦”这几个词塞进标题，再配上几张氛围感主图，总能被搜索的用户看见。
千问与淘宝全面打通后，她试着用千问搜自己的商品，却发现很难找到自家店铺的款式。她不死心，换了各种问法，也未能如愿。
她不知道自己哪里做错了：标题写得不够好？是详情页的某张图AI不喜欢？还是某个差评随口说了一句版型不好，被AI当成真理，调整了权重？
搜索时代，规则是透明的，至少你知道自己的劣势在哪里。林芷打了个比方：“就好像你苦练了十年跑步，突然裁判说，以后不比速度了，比质量。你问他什么叫质量，他说这不能公开。”
林芷开始疯狂补课。她知道了GEO（生成式引擎优化）这个新概念，要优化“怎么让AI记得住、讲得出、信得过你的品牌”。
她修改了店里卖得最好的碎花连衣裙的详情页，老老实实写出了100%棉麻、裙长118cm、腰部有抽绳可调节、大裙摆遮胯宽、适合春夏约会、通勤、度假等等信息，每一条都是AI能抓取的标签。
林芷想过找代运营商帮忙，对方报价一个月两万，承诺帮她做AI内容优化、GEO布局、投喂大模型，而这个成本对小商家来说是天价。
而且代运营商自己也承认，“我们只能不断猜、不断试、不断调，谁也没法保证你一定能被AI选中。”
一批批商品不断被选入宫中选秀，翻牌赐花全靠眼缘，被相中的人趋之若鹜，不被欣赏的人只能含泪回家。
图｜代运营机构们不断产出针对GEO的方案
问题同样困扰着陈明。陈明在杭州一家中等规模的电商公司做运营总监，主营小家电，从去年底开始，他专门指定了一个下属负责AI落地，就想着把能试的工具全试一遍。
半年多下来，他们用AI做过详情图、设计过换款、采集过竞品数据、生成过运营素材、全自动投放优化、也尝试过GEO....几乎全踩了一遍坑。
“结果就是，我们花了大半年时间，验证了网上90%的AI案例都是夸大其词。”
比如说用AI生成详情页时，他们试过七八款工具，输入产品参数，出来的东西乍一看像模像样，统统排版漂亮、文案流畅。但仔细一核对，卖点全是套话，甚至连产品颜色都能搞混，得花双倍时间去校对、修改，还不如自己从头写。
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