[加州] 硅谷在吹AI Agent 而最赚钱的企业却在死磕工作流
Plaud做的是一个硬件入口——客户不懂什么叫LLM，但懂"按一下录音，AI帮我整理会议纪要"。Patsnap做的是数据叠加——客户不需要懂RAG，只需要知道"输入一个idea，系统告诉你全球有没有类似专利"。
所以到底什么是AI商业化的正确姿势？三个感受，跟朋友聊完真心话的那种——
别追风口。现在所有人都在聊Agent，但真正赚到钱的很多是看起来"不够酷"的Workflow。去找你能比客户更懂他痛点的垂直场景，技术只是门槛，场景理解才是护城河。说句实在的，去那个行业泡三个月，比读100篇论文有用。
对产品经理来说，Workflow不是低级的Agent，是更务实的落地方式。不要追求100%自动化，追求99%的确定性和可控性。Human in the loop不是你没做好自动化，是你做对了产品决策。
对想做全球化的团队，先别急着翻译产品界面，去研究当地历史和文化。找一个有Entrepreneur精神的人去lead新市场——这个人不需要最懂技术，但需要最懂怎么在那个环境里让人信任你。
圆桌的最后，关典说了一句特别接地气的话："我们准备PPT ready了，高跟鞋还没ready。"五个女生站在台上，背后是五种完全不同的AI商业化路径。
我在想，最好的Agent不是最聪明的Agent，而是最懂得什么时候该让人类插手的Agent。 全球化也不是把产品翻译成多国语言，而是把你的思维方式翻译成多种文化。
Megumi说：了解一个国家的历史，你就会理解它的现在。做AI商业化，也是一样的道理——了解一个场景的深度，你才真正理解它的需求。
你觉得呢？
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
所以到底什么是AI商业化的正确姿势？三个感受，跟朋友聊完真心话的那种——
别追风口。现在所有人都在聊Agent，但真正赚到钱的很多是看起来"不够酷"的Workflow。去找你能比客户更懂他痛点的垂直场景，技术只是门槛，场景理解才是护城河。说句实在的，去那个行业泡三个月，比读100篇论文有用。
对产品经理来说，Workflow不是低级的Agent，是更务实的落地方式。不要追求100%自动化，追求99%的确定性和可控性。Human in the loop不是你没做好自动化，是你做对了产品决策。
对想做全球化的团队，先别急着翻译产品界面，去研究当地历史和文化。找一个有Entrepreneur精神的人去lead新市场——这个人不需要最懂技术，但需要最懂怎么在那个环境里让人信任你。
圆桌的最后，关典说了一句特别接地气的话："我们准备PPT ready了，高跟鞋还没ready。"五个女生站在台上，背后是五种完全不同的AI商业化路径。
我在想，最好的Agent不是最聪明的Agent，而是最懂得什么时候该让人类插手的Agent。 全球化也不是把产品翻译成多国语言，而是把你的思维方式翻译成多种文化。
Megumi说：了解一个国家的历史，你就会理解它的现在。做AI商业化，也是一样的道理——了解一个场景的深度，你才真正理解它的需求。
你觉得呢？
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