[加州] 硅谷在吹AI Agent 而最赚钱的企业却在死磕工作流
一台200美元的录音笔,几个月内在亚太区干出了1亿美元以上的收入。50%的买家是全球各地的CEO和Founder——全世界最忙、最不缺钱、也最不缺效率工具的那群人。
这是我在新加坡Agent峰会上听到的一组数据。说这话的人叫Megumi,她身后坐着其他四位女性创业者。一个全是女生的panel,在AI行业本来就少见。更少见的是她们聊的东西——不是谁融资更多、谁模型更大,而是怎么在真实的商业世界里活下来,而且活得不错。
Megumi用十六个字介绍自己:"根于北洋,学于东洋,仕于西洋,居于南洋。"
跟她同台的有PatSnap的关典、Dify的Lusha、特赞的Jennifer,以及Emerging AI的Jolie。
五家公司,五条完全不同的路,但都有钱赚。她们用各自的数据说明了一件事:AI商业化没有标准答案。 真正赚到钱的,做的都是同一件事:找到真实的场景,用合适的产品形态,解决具体的问题。
硬件即入口:Plaud的200美元信任生意
Megumi说了一句话让我印象很深:人类的大多数intelligence来自conversation,不是document。Plaud做的不只是一个AI录音笔,而是帮AI重新找到进入人类生活的入口。
这个入口要解决的核心问题不是技术,是信任。
Plaud的产品是“always ready but not always on"——设备可以全天戴着,但不是全天都在记笔记。用户来决定什么时候开始记录,什么时候highlight,什么时候把note分享给谁等。 这种hardware的物理形态,以非常简单的形式自然的嵌入到生活中,获得了全球用户的口碑和信赖。
更有意思的是用户画像。50%的全球用户是CEO或Founder,世界上最忙的一群人。一台200美元的设备,帮他们节省几百到上千小时。
说白了,用户买的不是AI技术,是省下来的时间。亚太区几个月1亿美元以上收入、新加坡办公室从0到近100人、全球还有100多个opening在招人——这些数字背后,是一个简单的事实:当AI找到了对的入口,商业回报会自己跟上来。

熟悉的地基上盖新楼:Patsnap的双轨制
关典代表Patsnap上场。这家公司18年前开始做的是知识产权情报平台的B端SaaS生意,在行业内累积了多年的数据能力,AI来了之后,Patsnap选择在把既有的知识产权数据能力作为底层,叠加AI能力,建构自己的模型层、调度层能力。在业务上,AI转型已经带来亮眼的业务增长:AI赋能和AI原生产品的增速非常快,甚至带动传统的Saas业务增长。
关典分享了一个很务实的判断:不是所有环节都需要大模型,传统小模型解决很多节点问题已经够了。现在的收费模式是传统年费SaaS + AI Credit双轨并行,客户按需购买AI能力。

[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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Megumi用十六个字介绍自己:"根于北洋,学于东洋,仕于西洋,居于南洋。"
跟她同台的有PatSnap的关典、Dify的Lusha、特赞的Jennifer,以及Emerging AI的Jolie。
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Megumi说了一句话让我印象很深:人类的大多数intelligence来自conversation,不是document。Plaud做的不只是一个AI录音笔,而是帮AI重新找到进入人类生活的入口。
这个入口要解决的核心问题不是技术,是信任。
Plaud的产品是“always ready but not always on"——设备可以全天戴着,但不是全天都在记笔记。用户来决定什么时候开始记录,什么时候highlight,什么时候把note分享给谁等。 这种hardware的物理形态,以非常简单的形式自然的嵌入到生活中,获得了全球用户的口碑和信赖。
更有意思的是用户画像。50%的全球用户是CEO或Founder,世界上最忙的一群人。一台200美元的设备,帮他们节省几百到上千小时。
说白了,用户买的不是AI技术,是省下来的时间。亚太区几个月1亿美元以上收入、新加坡办公室从0到近100人、全球还有100多个opening在招人——这些数字背后,是一个简单的事实:当AI找到了对的入口,商业回报会自己跟上来。
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关典代表Patsnap上场。这家公司18年前开始做的是知识产权情报平台的B端SaaS生意,在行业内累积了多年的数据能力,AI来了之后,Patsnap选择在把既有的知识产权数据能力作为底层,叠加AI能力,建构自己的模型层、调度层能力。在业务上,AI转型已经带来亮眼的业务增长:AI赋能和AI原生产品的增速非常快,甚至带动传统的Saas业务增长。
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