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华人AI工程师也搭上了SpaceX的财富火箭....
华人AI工程师也搭上了SpaceX的财富火箭....华人AI工程师也搭上了SpaceX的财富火箭....
值得关注的是，能进入xAI核心模型团队的工程师，通常不会只是拿现金工资。公开薪酬数据显示，xAI工程师薪酬结构里包含股票/股权；而xAI并入SpaceX本身又是一场换股交易。
对仍在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说，SpaceX上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。
过去几个月，xAI经历了一轮剧烈洗牌。负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走，公司经历重组。到3月底，根据公开报道，马斯克之外的xAI原始联合创始人已经全部离开。
离开的人未必一无所获，已经归属的股权仍可能参与后续转换；但对留下来的人来说，他们不仅赶上了SpaceX上市，也保留了继续归属和继续被授予股权的机会。
我们在这批留下来的技术骨干里，看到两组值得关注的中文名字。
一组站在Grok多模态能力上：胡戎航、赵龙、刘泽。
另一组站在推理、后训练和代码能力上：黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。
他们不是偶然出现在SpaceX上市故事里的名字。xAI在大模型人才争夺最激烈的时候把他们吸收进来；经历创始团队离场和组织重组之后，他们仍然留在体系内。
他们没有造火箭。
但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。
胡戎航2015年本科毕业于清华，2020年在UC Berkeley获得计算机博士学位。
他的博士论文题目是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》，研究的是视觉与语言推理：让模型根据图像回答问题、根据自然语言在图像中定位对象，或者根据语言指令在视觉环境中导航。
也就是说，胡戎航很早就在做今天多模态模型的核心问题：让AI不只是看见图像，也能把图像和语言放在一起理解。
后来他加入Meta FAIR，参与Segment Anything系列，是SAM 2和SAM 3的核心贡献者之一。
2025年11月，胡戎航从Meta FAIR加入xAI，成为MTS（虽然直译过来是“技术人员”，但卡帕西在Anthropic也是这个头衔），继续做多模态AI。
SAM系列是Meta过去几年最重要的视觉基础模型项目之一。胡戎航加入那一年，xAI正在大举补强多模态能力，Business Insider曾报道，xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工，胡戎航进入xAI的时间点正好踩在这条人才流动线上。
胡戎航加入xAI后公开可见的信息并不多，但他的技术路径很清楚，在Grok走向图像、视频和多模态理解的过程中，这类人才是底层能力的一部分。
赵龙本科、硕士均毕业于同济大学软件工程专业。
硕士阶段，他做的是基于草图的三维模型检索，也就是让系统根据一张手绘草图，在三维模型库里找到对应的物体。读研期间，赵龙还曾在微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组实习，做目标候选区域生成和显着目标检测。
后来，他进入Rutgers读计算机博士，导师是Dimitris Metaxas，研究继续围绕计算机视觉、机器感知和生成模型展开。
博士毕业后，赵龙进入Google Research，后来转入Google DeepMind。
他在那里的代表性成果是VideoPrism——这是一套面向视频理解的基础视觉编码器，可以处理视频分类、定位、检索、字幕生成和视频问答等任务。
Google Research官方博客介绍，VideoPrism的训练数据包括3600万个高质量视频-文本对，以及5.82亿个带文本信息的视频片段；论文称，它在33个视频理解基准中的31个上达到当时最好结果。
赵龙是论文的共同一作。
在前沿模型公司争抢多模态和视频生成人才的背景下，赵龙从Google DeepMind来到xAI，进入Grok Imagine团队。
公开资料显示，他是Grok Imagine 1.0和Grok Imagine Quality Mode的核心贡献者。前者是xAI正式切入视频生成和视频编辑的版本，后者则把生成质量、文字渲染和创意控制继续往上推。
刘泽本科毕业于中国科学技术大学，后来在中科大和微软亚洲研究院体系下读博，研究方向是计算机视觉、视觉架构和大规模视觉/多模态模型。
微软亚洲研究院常被称作华人(专题)AI人才的“黄埔军校”，很多后来进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员，早年都曾在这里做过实习、联培或论文合作。刘泽和赵龙的早期履历里都出现过MSRA，但两人的时间线错开了大约5年。
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对仍在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说，SpaceX上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。
过去几个月，xAI经历了一轮剧烈洗牌。负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走，公司经历重组。到3月底，根据公开报道，马斯克之外的xAI原始联合创始人已经全部离开。
离开的人未必一无所获，已经归属的股权仍可能参与后续转换；但对留下来的人来说，他们不仅赶上了SpaceX上市，也保留了继续归属和继续被授予股权的机会。
我们在这批留下来的技术骨干里，看到两组值得关注的中文名字。
一组站在Grok多模态能力上：胡戎航、赵龙、刘泽。
另一组站在推理、后训练和代码能力上：黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。
他们不是偶然出现在SpaceX上市故事里的名字。xAI在大模型人才争夺最激烈的时候把他们吸收进来；经历创始团队离场和组织重组之后，他们仍然留在体系内。
他们没有造火箭。
但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。
胡戎航2015年本科毕业于清华，2020年在UC Berkeley获得计算机博士学位。
他的博士论文题目是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》，研究的是视觉与语言推理：让模型根据图像回答问题、根据自然语言在图像中定位对象，或者根据语言指令在视觉环境中导航。
也就是说，胡戎航很早就在做今天多模态模型的核心问题：让AI不只是看见图像，也能把图像和语言放在一起理解。
后来他加入Meta FAIR，参与Segment Anything系列，是SAM 2和SAM 3的核心贡献者之一。
2025年11月，胡戎航从Meta FAIR加入xAI，成为MTS（虽然直译过来是“技术人员”，但卡帕西在Anthropic也是这个头衔），继续做多模态AI。
SAM系列是Meta过去几年最重要的视觉基础模型项目之一。胡戎航加入那一年，xAI正在大举补强多模态能力，Business Insider曾报道，xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工，胡戎航进入xAI的时间点正好踩在这条人才流动线上。
胡戎航加入xAI后公开可见的信息并不多，但他的技术路径很清楚，在Grok走向图像、视频和多模态理解的过程中，这类人才是底层能力的一部分。
赵龙本科、硕士均毕业于同济大学软件工程专业。
硕士阶段，他做的是基于草图的三维模型检索，也就是让系统根据一张手绘草图，在三维模型库里找到对应的物体。读研期间，赵龙还曾在微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组实习，做目标候选区域生成和显着目标检测。
后来，他进入Rutgers读计算机博士，导师是Dimitris Metaxas，研究继续围绕计算机视觉、机器感知和生成模型展开。
博士毕业后，赵龙进入Google Research，后来转入Google DeepMind。
他在那里的代表性成果是VideoPrism——这是一套面向视频理解的基础视觉编码器，可以处理视频分类、定位、检索、字幕生成和视频问答等任务。
Google Research官方博客介绍，VideoPrism的训练数据包括3600万个高质量视频-文本对，以及5.82亿个带文本信息的视频片段；论文称，它在33个视频理解基准中的31个上达到当时最好结果。
赵龙是论文的共同一作。
在前沿模型公司争抢多模态和视频生成人才的背景下，赵龙从Google DeepMind来到xAI，进入Grok Imagine团队。
公开资料显示，他是Grok Imagine 1.0和Grok Imagine Quality Mode的核心贡献者。前者是xAI正式切入视频生成和视频编辑的版本，后者则把生成质量、文字渲染和创意控制继续往上推。
刘泽本科毕业于中国科学技术大学，后来在中科大和微软亚洲研究院体系下读博，研究方向是计算机视觉、视觉架构和大规模视觉/多模态模型。
微软亚洲研究院常被称作华人(专题)AI人才的“黄埔军校”，很多后来进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员，早年都曾在这里做过实习、联培或论文合作。刘泽和赵龙的早期履历里都出现过MSRA，但两人的时间线错开了大约5年。
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