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2026快過半:壹萬字,把這半年AI發生的事講明白
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更關鍵的是兼容生態。改壹行環境變量就能切過去，國產模型直接掛在 Claude Code 的殼子裡跑。MiniMax、Kimi、阿裡雲百煉、火山方舟、階躍星辰等緊跟其後對標。大家壹聯手，整個行業的定價范式被改變了。
為什麼 Coding Plan 這個形態能成。我自己的理解有叁條。
第壹條，模型邊際成本下來了。GLM-5.1 在主流編程基准上能做到 Opus 4.6 大約九成的水平，國內推理成本本身就低，再加上 GLM 自有雲、自家模型、自營售賣，壹手貨賣給開發者。MiniMax、Kimi同理。這種垂直整合讓“低價吃飽”在商業上跑得通。
第贰條，開發者不需要“最強模型”，需要“夠用且不貴”。我自己天天用 Claude Code 的體感最直接，寫日常的腳本、做網站、跑 Skill，GLM-5.1 在 Claude Code 殼子裡基本無感，跟原生 Sonnet 體驗差不多。
第叁條，訂閱制本身降低了認知稅。每月固定支出，按慣性跑，大腦不再對“這次該不該問”做經濟計算。這件事的工程意義被嚴重低估。開發者願意問得更多、試得更猛、錯得更頻繁，這正是 AI 編程能力漲上來的土壤。
2026 下半年，我認為 Coding Plan 還會繼續下沉，月費 20 美元這壹檔會逐步成為開發者標配。
Coding 的成本焦慮是過去兩年最大的壹道牆，Coding Plan 把這道牆拆掉了。這事的功勞簿上，GLM 得記壹筆。
六、CLI：AI 時代的統壹接口
2026 年回頭看，CLI 這個東西在 AI 圈裡地位的逆轉挺戲劇的。
往前兩年還在說“AI 讓普通人不用學命令行了”。Copilot 寫代碼、Cursor 拉聊天框、ChatGPT 用網頁對話，所有產品都在做更輕、更視覺、更小白的入口。
但到了 2025 年下半年，風向掉頭。Anthropic 推出 Claude Code，OpenAI 拿出 Codex CLI，Google 發布 Gemini CLI，幾個月內叁大廠同步發布壹個跑在終端裡的 Agent。這件事去年看是反常識的，今年回頭看是必然的。
為什麼是 CLI。
最直接的原因是 Coding Agent 的最佳工作面就是文件系統和命令行。你讓壹個 Agent 幫你做遷移，它得能切目錄、能 git、能跑測試。這些動作在圖形界面裡全是繞路，在終端裡就是原生。CLI本身就是歷史上最穩定、最強大的“工具調用協議”，過去肆拾年程序員積累下來的所有工具都能直接用上。
更深壹層，CLI 是被嚴肅對待的“人機協作界面”。GUI 優化的是首次使用的好懂，CLI 優化的是高頻使用的快和穩。
除了 Coding Agent 喜歡 CLI 外，其他很多產品也都在 CLI 化。比如，飛書可以 CLI 鏈接各個 Agent 裡。甚至很多產品開發出兩版，壹版是 GUI 給人類用，壹版是 CLI 給 AI 用。這是今年特別有意思的壹個事情。
但 CLI 也不是完美的。它對新手仍然不友好，CLAUDE.md / AGENTS.md 該寫什麼、Plan Mode 怎麼用、Sub-Agent 派多少個、Skills 怎麼掛，這些都需要學習成本。它對持續會話也仍然挑戰大，長程任務跑到壹半窗口斷了、tmux 掛了，恢復體驗跟 GUI 差著壹個段位。這也是為什麼 Hermes Desktop 這種“命令行內核 + 桌面殼子”的形態會出現。
下壹波的產品演化，我猜會出現在“命令行內核 + 多形態殼子”這壹層。終端、桌面、Web 全打通，記憶和技能跨表面共享。
柒、Desktop Agent：AI 真正走進你的電腦
[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
還沒人說話啊，我想來說幾句
為什麼 Coding Plan 這個形態能成。我自己的理解有叁條。
第壹條，模型邊際成本下來了。GLM-5.1 在主流編程基准上能做到 Opus 4.6 大約九成的水平，國內推理成本本身就低，再加上 GLM 自有雲、自家模型、自營售賣，壹手貨賣給開發者。MiniMax、Kimi同理。這種垂直整合讓“低價吃飽”在商業上跑得通。
第贰條，開發者不需要“最強模型”，需要“夠用且不貴”。我自己天天用 Claude Code 的體感最直接，寫日常的腳本、做網站、跑 Skill，GLM-5.1 在 Claude Code 殼子裡基本無感，跟原生 Sonnet 體驗差不多。
第叁條，訂閱制本身降低了認知稅。每月固定支出，按慣性跑，大腦不再對“這次該不該問”做經濟計算。這件事的工程意義被嚴重低估。開發者願意問得更多、試得更猛、錯得更頻繁，這正是 AI 編程能力漲上來的土壤。
2026 下半年，我認為 Coding Plan 還會繼續下沉，月費 20 美元這壹檔會逐步成為開發者標配。
Coding 的成本焦慮是過去兩年最大的壹道牆，Coding Plan 把這道牆拆掉了。這事的功勞簿上，GLM 得記壹筆。
六、CLI：AI 時代的統壹接口
2026 年回頭看，CLI 這個東西在 AI 圈裡地位的逆轉挺戲劇的。
往前兩年還在說“AI 讓普通人不用學命令行了”。Copilot 寫代碼、Cursor 拉聊天框、ChatGPT 用網頁對話，所有產品都在做更輕、更視覺、更小白的入口。
但到了 2025 年下半年，風向掉頭。Anthropic 推出 Claude Code，OpenAI 拿出 Codex CLI，Google 發布 Gemini CLI，幾個月內叁大廠同步發布壹個跑在終端裡的 Agent。這件事去年看是反常識的，今年回頭看是必然的。
為什麼是 CLI。
最直接的原因是 Coding Agent 的最佳工作面就是文件系統和命令行。你讓壹個 Agent 幫你做遷移，它得能切目錄、能 git、能跑測試。這些動作在圖形界面裡全是繞路，在終端裡就是原生。CLI本身就是歷史上最穩定、最強大的“工具調用協議”，過去肆拾年程序員積累下來的所有工具都能直接用上。
更深壹層，CLI 是被嚴肅對待的“人機協作界面”。GUI 優化的是首次使用的好懂，CLI 優化的是高頻使用的快和穩。
除了 Coding Agent 喜歡 CLI 外，其他很多產品也都在 CLI 化。比如，飛書可以 CLI 鏈接各個 Agent 裡。甚至很多產品開發出兩版，壹版是 GUI 給人類用，壹版是 CLI 給 AI 用。這是今年特別有意思的壹個事情。
但 CLI 也不是完美的。它對新手仍然不友好，CLAUDE.md / AGENTS.md 該寫什麼、Plan Mode 怎麼用、Sub-Agent 派多少個、Skills 怎麼掛，這些都需要學習成本。它對持續會話也仍然挑戰大，長程任務跑到壹半窗口斷了、tmux 掛了，恢復體驗跟 GUI 差著壹個段位。這也是為什麼 Hermes Desktop 這種“命令行內核 + 桌面殼子”的形態會出現。
下壹波的產品演化，我猜會出現在“命令行內核 + 多形態殼子”這壹層。終端、桌面、Web 全打通，記憶和技能跨表面共享。
柒、Desktop Agent：AI 真正走進你的電腦
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