[马斯克] 马斯克太空算力蓝图曝光,还要在月球造巨型工厂
随着 AI 算力爆发，电力、冷却系统、周边居民的反对、大块土地的需求……每一个环节都成了如今在地面上兴建数据中心的掣肘。因此，科技巨头和一些初创企业不再满足于只利用地球表面的太阳能，他们想跳出大气层，大规模捕捉恒星能量。
近日，在一条由 SpaceX 发布的技术视频中，埃隆·马斯克（Elon Musk）首次详细拆解了其设想的太空 AI 数据中心落地路线：由地球工厂制造、Starship 负责发射，数万至百万颗卫星在轨提供低成本 AI 计算。
在更远的未来，马斯克还要在月球建设巨型工厂，直接利用月面资源生产卫星，通过电磁炮（Mass Driver）将 AI 卫星直接打入深空轨道，实现更低成本的算力集群方案。
6 月 12 日，SpaceX 将以每股 135 美元的价格进行首次公开募股（IPO），对应估值约 1.75 万亿美元。在路演的最后窗口期，马斯克如此密集释放技术愿景，自然不只是为了科普技术。这场太空算力豪赌背后，马斯克到底在打什么算盘？
AI 正在吃掉电网
6 月 10 日，咨询机构高德纳（Gartner）发布最新报告：2026 年，全球数据中心用电量预计达 565 太瓦时（TWh），较 2025 年增长了 26.4%。其中，AI优化服务器的用电占比已从 2025 年的 20% 跃升至 31%，预计到 2027 年将超过传统服务器。从全球来看，到 2030 年，数据中心用电量将超过 1,200 TWh。
国际数据中心管理局（IDCA）数据也显示，全球数据中心用电占总用电量的比例从 2024 年的 1.7% 升至 2%。其中，美国数据中心目前消耗 29.2 吉瓦（GW）电力，是增长的绝对主力，已占全国用电量的 6%。在弗吉尼亚州北部等部署密集区域，数据中心用电已占当地总电力需求的 25% 以上，电力接入排队周期长达 7 至 12 年。
但这不是唯一的限制因素，除了电，还有冷却环节的巨大耗水量。加之土地审批流程漫长、周边社区反对声音日益高涨，地面数据中心要扩张，阻力重重。
视频中，马斯克的判断更为激进：当前全球 AI 算力年产量约 100 吉瓦（GW），仅能满足旗下公司（特斯拉、SpaceX、xAI）需求的 3%。该数字的真实性尚存疑，但至少初步证明，AI 对算力的渴求，正在超越地面基础设施的承载极限。
先从造芯片做起
地面资源的紧俏，促使马斯克将太空视为大规模算力部署的下一个增长空间。
据美国国家航空航天局（NASA）的测量数据，地球大气层外的太阳辐照度约为 1,361 瓦/平方米，经过大气散射和吸收后，即便是晴天条件，到达地表的辐照仅为 1,000 瓦/平方米，实际情况中，纬度和天气还会进一步拉低年均值。
但如果卫星运行在“曙暮线同步轨道”，就可实现接近 24 小时的持续光照。摆脱昼夜循环和天气干扰后，同等面积的太阳能板在轨道上的年均发电量可达地面的数倍。
至于散热，在真空中，热量唯一的排出途径是热辐射。根据斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann Law），一个维持在 20°C 的散热器，每平方米可向深空辐射约 385 瓦的功率；双面辐射、扣除太阳入射吸收后，净散热效率约为 633 瓦/平方米。无需冷却设施，太空计算直接通过真空解决了地面数据中心的热管理问题。
太空计算的物理可行性成立后，自研芯片成为首个切入点。
2026 年 3 月 21 日，在德克萨斯州奥斯汀（Austin）的一座废弃发电厂中，马斯克正式公布了 Terafab 项目：由特斯拉、SpaceX 和 xAI 三方合资，目标是成为全球最大的2纳米级别芯片工厂，最终实现每年 1 太瓦（TW）的算力产出，约为当前全球 AI 算力年产量的 10 倍。
Terafab 的设计面积约 1 亿平方英尺，是奥斯汀现有特斯拉超级工厂（Giga Texas）面积的 10 倍。工厂将包含两条产线：一条生产用于特斯拉自动驾驶系统（FSD）和人形机器人 Optimus 的推理芯片（AI5、AI6 系列）；另一条则生产专为轨道环境设计、需具备耐高温和抗辐射能力的 D3 训练芯片。在产能分配上，马斯克表示，计划中 80% 的算力产出将用于太空轨道卫星，剩余 20% 留给地面应用。
起初，Terafab 面临的最大质疑是：特斯拉和 SpaceX 并无运营半导体工厂和制造芯片的经验。但直到 4 月 7 日，英特尔（Intel）正式宣布加入 Terafab 项目，消息公布当天，英特尔股价暴涨近 20%。
英特尔为马斯克带来了 18A 制造工艺：采用全环绕栅极（GAA）晶体管架构和 PowerVia 背面供电技术，制程密度达到 2 纳米级别，与台积电 N2 和三星 SF2 同属一类层级。此外，英特尔的先进封装能力（Foveros 3D 堆叠、EMIB 桥接）也将成为其对 Terafab 最具战略价值的贡献之一。
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近日，在一条由 SpaceX 发布的技术视频中，埃隆·马斯克（Elon Musk）首次详细拆解了其设想的太空 AI 数据中心落地路线：由地球工厂制造、Starship 负责发射，数万至百万颗卫星在轨提供低成本 AI 计算。
在更远的未来，马斯克还要在月球建设巨型工厂，直接利用月面资源生产卫星，通过电磁炮（Mass Driver）将 AI 卫星直接打入深空轨道，实现更低成本的算力集群方案。
6 月 12 日，SpaceX 将以每股 135 美元的价格进行首次公开募股（IPO），对应估值约 1.75 万亿美元。在路演的最后窗口期，马斯克如此密集释放技术愿景，自然不只是为了科普技术。这场太空算力豪赌背后，马斯克到底在打什么算盘？
AI 正在吃掉电网
6 月 10 日，咨询机构高德纳（Gartner）发布最新报告：2026 年，全球数据中心用电量预计达 565 太瓦时（TWh），较 2025 年增长了 26.4%。其中，AI优化服务器的用电占比已从 2025 年的 20% 跃升至 31%，预计到 2027 年将超过传统服务器。从全球来看，到 2030 年，数据中心用电量将超过 1,200 TWh。
国际数据中心管理局（IDCA）数据也显示，全球数据中心用电占总用电量的比例从 2024 年的 1.7% 升至 2%。其中，美国数据中心目前消耗 29.2 吉瓦（GW）电力，是增长的绝对主力，已占全国用电量的 6%。在弗吉尼亚州北部等部署密集区域，数据中心用电已占当地总电力需求的 25% 以上，电力接入排队周期长达 7 至 12 年。
但这不是唯一的限制因素，除了电，还有冷却环节的巨大耗水量。加之土地审批流程漫长、周边社区反对声音日益高涨，地面数据中心要扩张，阻力重重。
视频中，马斯克的判断更为激进：当前全球 AI 算力年产量约 100 吉瓦（GW），仅能满足旗下公司（特斯拉、SpaceX、xAI）需求的 3%。该数字的真实性尚存疑，但至少初步证明，AI 对算力的渴求，正在超越地面基础设施的承载极限。
先从造芯片做起
地面资源的紧俏，促使马斯克将太空视为大规模算力部署的下一个增长空间。
据美国国家航空航天局（NASA）的测量数据，地球大气层外的太阳辐照度约为 1,361 瓦/平方米，经过大气散射和吸收后，即便是晴天条件，到达地表的辐照仅为 1,000 瓦/平方米，实际情况中，纬度和天气还会进一步拉低年均值。
但如果卫星运行在“曙暮线同步轨道”，就可实现接近 24 小时的持续光照。摆脱昼夜循环和天气干扰后，同等面积的太阳能板在轨道上的年均发电量可达地面的数倍。
至于散热，在真空中，热量唯一的排出途径是热辐射。根据斯特藩-玻尔兹曼定律（Stefan-Boltzmann Law），一个维持在 20°C 的散热器，每平方米可向深空辐射约 385 瓦的功率；双面辐射、扣除太阳入射吸收后，净散热效率约为 633 瓦/平方米。无需冷却设施，太空计算直接通过真空解决了地面数据中心的热管理问题。
太空计算的物理可行性成立后，自研芯片成为首个切入点。
2026 年 3 月 21 日，在德克萨斯州奥斯汀（Austin）的一座废弃发电厂中，马斯克正式公布了 Terafab 项目：由特斯拉、SpaceX 和 xAI 三方合资，目标是成为全球最大的2纳米级别芯片工厂，最终实现每年 1 太瓦（TW）的算力产出，约为当前全球 AI 算力年产量的 10 倍。
Terafab 的设计面积约 1 亿平方英尺，是奥斯汀现有特斯拉超级工厂（Giga Texas）面积的 10 倍。工厂将包含两条产线：一条生产用于特斯拉自动驾驶系统（FSD）和人形机器人 Optimus 的推理芯片（AI5、AI6 系列）；另一条则生产专为轨道环境设计、需具备耐高温和抗辐射能力的 D3 训练芯片。在产能分配上，马斯克表示，计划中 80% 的算力产出将用于太空轨道卫星，剩余 20% 留给地面应用。
起初，Terafab 面临的最大质疑是：特斯拉和 SpaceX 并无运营半导体工厂和制造芯片的经验。但直到 4 月 7 日，英特尔（Intel）正式宣布加入 Terafab 项目，消息公布当天，英特尔股价暴涨近 20%。
英特尔为马斯克带来了 18A 制造工艺：采用全环绕栅极（GAA）晶体管架构和 PowerVia 背面供电技术，制程密度达到 2 纳米级别，与台积电 N2 和三星 SF2 同属一类层级。此外，英特尔的先进封装能力（Foveros 3D 堆叠、EMIB 桥接）也将成为其对 Terafab 最具战略价值的贡献之一。
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