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哪些人最容易被人工智能"搶飯碗"
哪些人最容易被人工智能"搶飯碗"哪些人最容易被人工智能"搶飯碗"
哪些人最容易被人工智能“搶飯碗”？除了程序員等科技從業者，許多經濟學家更擔心的是壹個更龐大的白領群體，客服代表、記賬員、人力資源等數以千萬計中產階級崗位可能面臨風險，其中大部分由女性擔任。https://t.co/JdljutdlEs— 紐約時報中文網 (@nytchinese) June 11, 2026
如果人工智能顛覆了就業市場，哪些勞動者最容易受到沖擊？
顯而易見的答案是程序員、軟件工程師和其他科技行業的員工，這也是近幾個月來關於人工智能導致失業這壹公眾話題中的主導觀點——這個群體承受了Meta、Block等硅谷公司大規模裁員的最大沖擊。他們的技能正是人工智能系統最先掌握的技能。
但許多經濟學家更擔心的是另壹個更龐大的白領群體：客戶服務代表、記賬員、薪酬職員和人力資源專家。他們雖然不那麼引人注目，但總共占據了數以千萬計的工作崗位。
其中部分員工擁有大學學歷，許多人則沒有。他們遍布全國各地和整個經濟體系，在各行各業工作，身處大城市和小城鎮，就職於大型企業和個體商戶。這個群體當中女性的比例極高——在某些職業中甚至占據壓倒性多數。
這些工作通常能提供中產階級的薪資水平，或是提供了壹條達到中產階級收入的途徑——就像幾拾年前全球化和自動化浪潮吞噬大量制造業崗位之前，制造業工作曾為男性提供的機會壹樣。
“我擔心人工智能對高中學歷女性的影響，就像去工業化對高中學歷男性的影響壹樣，”前布魯金斯學會研究員莫莉·金德說。她目前正在創立壹個專注於人工智能對勞動者和經濟影響的組織。
就目前而言，這種結果只是壹種擔憂，而非預測。盡管科技和金融行業出現了備受矚目的裁員，但幾乎沒有確鑿證據表明人工智能從整體上對勞動力市場造成了損害。
經濟學家日益確信，顛覆性影響很可能發生，但他們表示，現在判斷顛覆會發生在哪些領域以及范圍有多廣還為時過早。對於該技術將在不久的將來導致大規模失業的說法，他們普遍持懷疑態度。最近幾周，壹些人工智能行業的領軍人物已經收回了此類預測。
但考慮到企業采用人工智能的驚人速度——以及該技術進步的速度——經濟學家表示，政策制定者需要考慮其對勞動力市場的潛在影響。他們還表示，令人擔憂的是，公眾討論過多集中於軟件工程師，以及相對少數的其他高地位職業（如律師、顧問、經濟學家），而忽視了那些可能最易受沖擊的勞動者。
布魯金斯學會研究該技術影響的經濟學家馬克·穆羅表示，後台支持崗位在有關人工智能的討論中理應得到更多關注。
“這些是維持家庭和住戶生計的支柱性工作，”他說。“我們確實需要密切關注整個勞動力市場，以及所有這些職業領域正在發生的變化。”
面臨風險的好工作
軟件工程師之所以在人工智能相關的公眾討論中占據主導地位，部分原因在於這個群體是最早在工作中采用該技術的人。因此，基於人們如何使用該技術來衡量人工智能影響的指標，不可避免地將編程類工作列為風險最高的職業之壹。
但隨著該技術在整個經濟體中的普及，更廣泛的職業類別可能會受到影響。對企業而言，人工智能的前景在於能幫助節省成本，而後台崗位顯然是削減成本的首選。
斯坦福大學會計學教授崔正浩（音）表示：“如果提到後台部門，那並非公司的核心職能，因此企業可能會將其視為成本中心。”
西北大學的經濟學家最近重新計算了人工智能影響的評估指標，其依據是整個勞動力的構成，而不僅僅是技術使用者。根據該評估，行政和客服代表等壹線崗位躍升至榜首。
“受影響最大的工作是秘書和從事常規文書工作的職員，”該工作論文的作者之壹米歇爾·殷（音）說。“他們根本不是計算機科學家或數據科學家。”
她還說，被廣泛引用的人工智能影響程度指標，在何種群體受影響最大方面“給出了錯誤的印象”——特別是低估了對無大學學位群體、年長工人和有色人種的影響。
金德舉病歷專員崗位為例，這份工作年薪約5萬美元，通常不需要大學學位。超過90%的職位由女性擔任，其中許多人居家辦公，這使它成為許多育幼母親的理想工作。
其他例子包括賬單和薪酬職員，以及客戶服務代表——這些工作都能提供達到或接近中產階級的薪水，且不需要大學學位。所有這些崗位都以女性為主。而且根據各種指標，這些崗位都很容易被人工智能取代。。
“我擔心的是，根據去工業化的教訓，這些女性中的許多人雖然能夠找到另壹份工作，但那可能會是壹份條件差得多的的工作，”金德說。“那份工作可能會更不穩定。”
消失的選項
這類勞動者在另壹方面也更脆弱：壹旦失業，他們更難重新站穩腳跟。
在最近的壹篇論文中，專注於人工智能政策的非營利組織GovAI的研究人員將職業進行了分類，其依據不僅是職業受人工智能替代的風險程度，還包括它們適應失業的能力（結合年齡、教育和收入等因素考量）。
好消息是：目前受人工智能影響最嚴重的許多勞動者其實具備相對良好的適應條件。他們通常較為年輕，有更多時間調整職業方向。他們通常受教育程度更高，並且居住在有更多就業機會的城市。而且他們更有可能擁有較高的收入，這為他們度過求職期提供了經濟保障。
論文作者認為，最令人擔憂的勞動者是那些既面臨高替代風險、又缺乏適應能力的群體：客服人員、秘書和其他後台工作人員。
“如果人工智能確實導致了崗位替代，那麼這些人就是可能需要考慮給予特別關注的群體，”該論文作者之壹薩姆·曼寧說。他表示，政策制定者應該“思考這些人可能需要什麼樣的額外支持來應對職業過渡，要知道，咨詢公司的管理合伙人、律師或軟件工程師盡管面臨類似的風險，但如果他們失去工作，往往擁有諸多優勢，使他們更容易找到新工作”。
晉升階梯減少
後台工作人員對技術顛覆並不陌生。文字處理軟件取代了打字員；電子表格程序和會計軟件取代了記賬員；在線預訂網站取代了旅行社代理。
然而，這些變化是漸進的，給了勞動者適應的機會。特別是女性，面對20世紀80年代和90年代大量秘書崗位的消失，她們以前所未有的規模走進大學校園，由此踏上了通往高薪職業的道路。如今美國企業雇用的秘書數量比50年前少得多，但現存的職位比過去更復雜，薪水也更高。
但未接受大學教育的女性被推向零售、酒店和醫療保健行業——這些行業的工作通常對體力要求很高、薪酬微薄，且幾乎沒有晉升機會。
伊利諾伊大學研究過早期白領自動化浪潮的經濟學家伊麗莎·福賽斯說：“受過大學教育的女性是從中獲益最多的群體。她們既享受了就業增長的紅利，又沒有遭遇工資下降。而其他群體都沒能從這項技術中獲得同樣的收益。”
人工智能的風險在於，它的發展速度可能快到讓勞動者來不及適應——而且，這壹次，大學文憑也無法成為免遭替代的護身符。事實上，在20世紀80年代和90年代的計算機革命期間，女性轉行的許多工作（如會計和人力資源），現在都很容易受到人工智能的沖擊。
福賽斯表示，與早期的技術革命壹樣，人工智能也可能會創造新的工作崗位。目前還無法確定人工智能究竟會在多大程度上取代勞動者，還是會提高生產力，從而可能讓勞動者獲得更高的收入。
“我們不能只盯著自己會失去什麼，也要看看在另壹端將得到什麼，這壹點要特別慎重，”福賽斯說。
即使人工智能沒有摧毀工作崗位，陷入這種過渡期的工人也可能面臨持久的後果。布魯金斯學會的經濟學家穆羅研究了人工智能如何威脅到那些傳統上作為低薪入門級工作與更穩定職業之間“跳板”的崗位。
例如，壹個從前台接待做起的人，可能會轉到客戶服務崗位，盡管薪水只高了壹點點，但它提供了轉入人力資源甚至管理層等更好職位的機會。近期與穆羅先生合著壹篇文章的賈斯汀·赫克表示，如果人工智能消滅了這壹中間環節，勞動者將更難在職業階梯上晉升。
“如果我們不再通過工作培養這些技能，會發生什麼？還有哪裡能提供晉升的機會呢？”赫克問道。“叁年後會有什麼樣的後果？屆時，工人被困在低薪工作中，而雇主因為中間層被削弱從而難以填補高薪職位。”
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還沒人說話啊，我想來說幾句
如果人工智能顛覆了就業市場，哪些勞動者最容易受到沖擊？
顯而易見的答案是程序員、軟件工程師和其他科技行業的員工，這也是近幾個月來關於人工智能導致失業這壹公眾話題中的主導觀點——這個群體承受了Meta、Block等硅谷公司大規模裁員的最大沖擊。他們的技能正是人工智能系統最先掌握的技能。
但許多經濟學家更擔心的是另壹個更龐大的白領群體：客戶服務代表、記賬員、薪酬職員和人力資源專家。他們雖然不那麼引人注目，但總共占據了數以千萬計的工作崗位。
其中部分員工擁有大學學歷，許多人則沒有。他們遍布全國各地和整個經濟體系，在各行各業工作，身處大城市和小城鎮，就職於大型企業和個體商戶。這個群體當中女性的比例極高——在某些職業中甚至占據壓倒性多數。
這些工作通常能提供中產階級的薪資水平，或是提供了壹條達到中產階級收入的途徑——就像幾拾年前全球化和自動化浪潮吞噬大量制造業崗位之前，制造業工作曾為男性提供的機會壹樣。
“我擔心人工智能對高中學歷女性的影響，就像去工業化對高中學歷男性的影響壹樣，”前布魯金斯學會研究員莫莉·金德說。她目前正在創立壹個專注於人工智能對勞動者和經濟影響的組織。
就目前而言，這種結果只是壹種擔憂，而非預測。盡管科技和金融行業出現了備受矚目的裁員，但幾乎沒有確鑿證據表明人工智能從整體上對勞動力市場造成了損害。
經濟學家日益確信，顛覆性影響很可能發生，但他們表示，現在判斷顛覆會發生在哪些領域以及范圍有多廣還為時過早。對於該技術將在不久的將來導致大規模失業的說法，他們普遍持懷疑態度。最近幾周，壹些人工智能行業的領軍人物已經收回了此類預測。
但考慮到企業采用人工智能的驚人速度——以及該技術進步的速度——經濟學家表示，政策制定者需要考慮其對勞動力市場的潛在影響。他們還表示，令人擔憂的是，公眾討論過多集中於軟件工程師，以及相對少數的其他高地位職業（如律師、顧問、經濟學家），而忽視了那些可能最易受沖擊的勞動者。
布魯金斯學會研究該技術影響的經濟學家馬克·穆羅表示，後台支持崗位在有關人工智能的討論中理應得到更多關注。
“這些是維持家庭和住戶生計的支柱性工作，”他說。“我們確實需要密切關注整個勞動力市場，以及所有這些職業領域正在發生的變化。”
面臨風險的好工作
軟件工程師之所以在人工智能相關的公眾討論中占據主導地位，部分原因在於這個群體是最早在工作中采用該技術的人。因此，基於人們如何使用該技術來衡量人工智能影響的指標，不可避免地將編程類工作列為風險最高的職業之壹。
但隨著該技術在整個經濟體中的普及，更廣泛的職業類別可能會受到影響。對企業而言，人工智能的前景在於能幫助節省成本，而後台崗位顯然是削減成本的首選。
斯坦福大學會計學教授崔正浩（音）表示：“如果提到後台部門，那並非公司的核心職能，因此企業可能會將其視為成本中心。”
西北大學的經濟學家最近重新計算了人工智能影響的評估指標，其依據是整個勞動力的構成，而不僅僅是技術使用者。根據該評估，行政和客服代表等壹線崗位躍升至榜首。
“受影響最大的工作是秘書和從事常規文書工作的職員，”該工作論文的作者之壹米歇爾·殷（音）說。“他們根本不是計算機科學家或數據科學家。”
她還說，被廣泛引用的人工智能影響程度指標，在何種群體受影響最大方面“給出了錯誤的印象”——特別是低估了對無大學學位群體、年長工人和有色人種的影響。
金德舉病歷專員崗位為例，這份工作年薪約5萬美元，通常不需要大學學位。超過90%的職位由女性擔任，其中許多人居家辦公，這使它成為許多育幼母親的理想工作。
其他例子包括賬單和薪酬職員，以及客戶服務代表——這些工作都能提供達到或接近中產階級的薪水，且不需要大學學位。所有這些崗位都以女性為主。而且根據各種指標，這些崗位都很容易被人工智能取代。。
“我擔心的是，根據去工業化的教訓，這些女性中的許多人雖然能夠找到另壹份工作，但那可能會是壹份條件差得多的的工作，”金德說。“那份工作可能會更不穩定。”
消失的選項
這類勞動者在另壹方面也更脆弱：壹旦失業，他們更難重新站穩腳跟。
在最近的壹篇論文中，專注於人工智能政策的非營利組織GovAI的研究人員將職業進行了分類，其依據不僅是職業受人工智能替代的風險程度，還包括它們適應失業的能力（結合年齡、教育和收入等因素考量）。
好消息是：目前受人工智能影響最嚴重的許多勞動者其實具備相對良好的適應條件。他們通常較為年輕，有更多時間調整職業方向。他們通常受教育程度更高，並且居住在有更多就業機會的城市。而且他們更有可能擁有較高的收入，這為他們度過求職期提供了經濟保障。
論文作者認為，最令人擔憂的勞動者是那些既面臨高替代風險、又缺乏適應能力的群體：客服人員、秘書和其他後台工作人員。
“如果人工智能確實導致了崗位替代，那麼這些人就是可能需要考慮給予特別關注的群體，”該論文作者之壹薩姆·曼寧說。他表示，政策制定者應該“思考這些人可能需要什麼樣的額外支持來應對職業過渡，要知道，咨詢公司的管理合伙人、律師或軟件工程師盡管面臨類似的風險，但如果他們失去工作，往往擁有諸多優勢，使他們更容易找到新工作”。
晉升階梯減少
後台工作人員對技術顛覆並不陌生。文字處理軟件取代了打字員；電子表格程序和會計軟件取代了記賬員；在線預訂網站取代了旅行社代理。
然而，這些變化是漸進的，給了勞動者適應的機會。特別是女性，面對20世紀80年代和90年代大量秘書崗位的消失，她們以前所未有的規模走進大學校園，由此踏上了通往高薪職業的道路。如今美國企業雇用的秘書數量比50年前少得多，但現存的職位比過去更復雜，薪水也更高。
但未接受大學教育的女性被推向零售、酒店和醫療保健行業——這些行業的工作通常對體力要求很高、薪酬微薄，且幾乎沒有晉升機會。
伊利諾伊大學研究過早期白領自動化浪潮的經濟學家伊麗莎·福賽斯說：“受過大學教育的女性是從中獲益最多的群體。她們既享受了就業增長的紅利，又沒有遭遇工資下降。而其他群體都沒能從這項技術中獲得同樣的收益。”
人工智能的風險在於，它的發展速度可能快到讓勞動者來不及適應——而且，這壹次，大學文憑也無法成為免遭替代的護身符。事實上，在20世紀80年代和90年代的計算機革命期間，女性轉行的許多工作（如會計和人力資源），現在都很容易受到人工智能的沖擊。
福賽斯表示，與早期的技術革命壹樣，人工智能也可能會創造新的工作崗位。目前還無法確定人工智能究竟會在多大程度上取代勞動者，還是會提高生產力，從而可能讓勞動者獲得更高的收入。
“我們不能只盯著自己會失去什麼，也要看看在另壹端將得到什麼，這壹點要特別慎重，”福賽斯說。
即使人工智能沒有摧毀工作崗位，陷入這種過渡期的工人也可能面臨持久的後果。布魯金斯學會的經濟學家穆羅研究了人工智能如何威脅到那些傳統上作為低薪入門級工作與更穩定職業之間“跳板”的崗位。
例如，壹個從前台接待做起的人，可能會轉到客戶服務崗位，盡管薪水只高了壹點點，但它提供了轉入人力資源甚至管理層等更好職位的機會。近期與穆羅先生合著壹篇文章的賈斯汀·赫克表示，如果人工智能消滅了這壹中間環節，勞動者將更難在職業階梯上晉升。
“如果我們不再通過工作培養這些技能，會發生什麼？還有哪裡能提供晉升的機會呢？”赫克問道。“叁年後會有什麼樣的後果？屆時，工人被困在低薪工作中，而雇主因為中間層被削弱從而難以填補高薪職位。”
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