美國企業重新給DeepSeek打錢!登頂新增采購榜
智東西6月5日消息,企業支出管理平台Ramp於6月3日發布的6月軟件供應商榜單顯示,DeepSeek位居榜首,成為當月美國企業首次付費采購增長最猛的基礎大模型廠商。
Ramp首席經濟學家阿拉·哈拉扎良(Ara Kharazian)指出,企業這次並非只是自行部署DeepSeek的開源模型,而是直接向DeepSeek付費、傳輸和接收數據。壹年多前美國企業對DeepSeek的熱度是淺嘗輒止的嘗鮮,這次變成了真實的付費使用。

▲Ramp 2026年6月熱門軟件供應商榜單(圖源:Ramp)
Ramp是壹家總部位於紐約的金融科技公司,依托企業信用卡與賬單支付平台,每月處理數拾億美元的企業支出,同時按月統計客戶首次采購合作的新增服務商並進行排名,借此直觀展現新興市場動向、高速成長企業等行業信息。
這份榜單的統計口徑來自Ramp今年推出的供應商數據庫Ramp Rate,依托平台上5萬多家企業的真實交易,跟蹤各品類的市場份額、企業采用率與增長趨勢。
更值得關注的是這股回流背後的大趨勢。在AI開支不斷膨脹、企業普遍收緊預算的背景下,越來越多美國公司正從OpenAI和Anthropic分流,轉向開源模型和更便宜的模型,而中國廠商DeepSeek的登頂,只是這條成本線上最扎眼的壹個信號。
壹、DeepSeek美國企業采用率回升,使用方式出現新變化
DeepSeek並非首次出現在Ramp的榜單上。哈拉扎良寫道,去年1月DeepSeek曾經歷壹輪不大不小的熱度,在Ramp AI指數中的企業采用率壹度升至0.3%,但隨後迅速回落,僅剩約0.1%的美國企業仍在使用。
如今美國企業再度選用DeepSeek,而且據Ramp的支出數據,美國企業是在向DeepSeek直接付費。
這壹結果出乎哈拉扎良的預料。讓他意外的,不只是DeepSeek重新出現,而是它出現的方式。
哈拉扎良說,這壹次美國企業正在直接通過DeepSeek傳輸和接收數據,也就是說,它們是在直接使用DeepSeek提供的商業服務,而非僅僅運行其開源模型。
不過哈拉扎良也提醒,不宜高估這壹趨勢的持續性,對企業來說,直接接入DeepSeek存在實實在在的競爭與安全顧慮,這股回流隨時可能逆轉。
作為對照,在今年4月,Anthropic和OpenAI以34.4%和32.3%的采用率穩居指數前兩位,DeepSeek遠未對贰者構成實質沖擊。也就是說,它這次登上的是“相對自身規模增速最快”的突破性榜單,而非絕對采用量榜首,Ramp也並未公布其6月的具體市場份額。

▲美國企業AI付費采購滲透率趨勢圖(圖源:Ramp)
贰、AI支出失控,企業轉向更便宜的模型調用方案
回流中國模型只是更大轉向的壹部分。哈拉扎良說,企業正越來越多地使用開源模型,在壹定程度上從OpenAI和Anthropic分流,轉而借助第叁方平台完成模型部署與調用,他點名了AI推理平台Fireworks AI、fal AI和DeepInfra。
在他看來,這背後是企業管理不斷膨脹的AI開支的現實需求。他由此向美國模型廠商喊話,認為對方應當通過更便宜的模型或智能路由(smart routing)來回應這種壓力,幫助客戶管住失控的AI支出。
與此同時,AI並未橫掃所有軟件品類。盡管外界壹直在討論Claude會不會取代設計工具,但設計軟件Figma和Paper本月雙雙進入榜單,說明專業設計軟件的需求依然穩固。
結語:成本影響企業AI采購選擇
哈拉扎良此前就已預判,企業會更多嘗試開源模型以及來自OpenAI、Anthropic和谷歌的更便宜(性能稍弱)的模型,只是他沒料到美國企業會真的用上中國對手DeepSeek。
對OpenAI和Anthropic等美國模型廠商而言,價格與成本已經成為企業選擇的關鍵變量,在性能與開支之間給出更優解,才能留住正在精打細算的企業客戶。
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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
Ramp首席經濟學家阿拉·哈拉扎良(Ara Kharazian)指出,企業這次並非只是自行部署DeepSeek的開源模型,而是直接向DeepSeek付費、傳輸和接收數據。壹年多前美國企業對DeepSeek的熱度是淺嘗輒止的嘗鮮,這次變成了真實的付費使用。

▲Ramp 2026年6月熱門軟件供應商榜單(圖源:Ramp)
Ramp是壹家總部位於紐約的金融科技公司,依托企業信用卡與賬單支付平台,每月處理數拾億美元的企業支出,同時按月統計客戶首次采購合作的新增服務商並進行排名,借此直觀展現新興市場動向、高速成長企業等行業信息。
這份榜單的統計口徑來自Ramp今年推出的供應商數據庫Ramp Rate,依托平台上5萬多家企業的真實交易,跟蹤各品類的市場份額、企業采用率與增長趨勢。
更值得關注的是這股回流背後的大趨勢。在AI開支不斷膨脹、企業普遍收緊預算的背景下,越來越多美國公司正從OpenAI和Anthropic分流,轉向開源模型和更便宜的模型,而中國廠商DeepSeek的登頂,只是這條成本線上最扎眼的壹個信號。
壹、DeepSeek美國企業采用率回升,使用方式出現新變化
DeepSeek並非首次出現在Ramp的榜單上。哈拉扎良寫道,去年1月DeepSeek曾經歷壹輪不大不小的熱度,在Ramp AI指數中的企業采用率壹度升至0.3%,但隨後迅速回落,僅剩約0.1%的美國企業仍在使用。
如今美國企業再度選用DeepSeek,而且據Ramp的支出數據,美國企業是在向DeepSeek直接付費。
這壹結果出乎哈拉扎良的預料。讓他意外的,不只是DeepSeek重新出現,而是它出現的方式。
哈拉扎良說,這壹次美國企業正在直接通過DeepSeek傳輸和接收數據,也就是說,它們是在直接使用DeepSeek提供的商業服務,而非僅僅運行其開源模型。
不過哈拉扎良也提醒,不宜高估這壹趨勢的持續性,對企業來說,直接接入DeepSeek存在實實在在的競爭與安全顧慮,這股回流隨時可能逆轉。
作為對照,在今年4月,Anthropic和OpenAI以34.4%和32.3%的采用率穩居指數前兩位,DeepSeek遠未對贰者構成實質沖擊。也就是說,它這次登上的是“相對自身規模增速最快”的突破性榜單,而非絕對采用量榜首,Ramp也並未公布其6月的具體市場份額。

▲美國企業AI付費采購滲透率趨勢圖(圖源:Ramp)
贰、AI支出失控,企業轉向更便宜的模型調用方案
回流中國模型只是更大轉向的壹部分。哈拉扎良說,企業正越來越多地使用開源模型,在壹定程度上從OpenAI和Anthropic分流,轉而借助第叁方平台完成模型部署與調用,他點名了AI推理平台Fireworks AI、fal AI和DeepInfra。
在他看來,這背後是企業管理不斷膨脹的AI開支的現實需求。他由此向美國模型廠商喊話,認為對方應當通過更便宜的模型或智能路由(smart routing)來回應這種壓力,幫助客戶管住失控的AI支出。
與此同時,AI並未橫掃所有軟件品類。盡管外界壹直在討論Claude會不會取代設計工具,但設計軟件Figma和Paper本月雙雙進入榜單,說明專業設計軟件的需求依然穩固。
結語:成本影響企業AI采購選擇
哈拉扎良此前就已預判,企業會更多嘗試開源模型以及來自OpenAI、Anthropic和谷歌的更便宜(性能稍弱)的模型,只是他沒料到美國企業會真的用上中國對手DeepSeek。
對OpenAI和Anthropic等美國模型廠商而言,價格與成本已經成為企業選擇的關鍵變量,在性能與開支之間給出更優解,才能留住正在精打細算的企業客戶。
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