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中國夢想利用人工智能識別未來可能的政治對手
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中國夢想利用人工智能識別未來可能的政治對手 https://t.co/wMAnqGexT2 pic.twitter.com/DjbjEP7v7E— RFI 華語 - 法國國際廣播電台 (@RFI_Cn) June 5, 2026
中國信息技術公司 Geedge Network 被指控已將中國的數字審查系統出售給其他國家，該企業還在研究如何利用人工智能來識別未來可能成為政治對手的人。這豈不也是所有專制政權所夢想的，也是那些人權扞衛者的噩夢？
誰是明日政治反對派？而且如何才能抓到他們呢？ 積至（海南）信息技術有限公司（Geedge Networks Ltd.）是壹個充滿爭議的中國社會，在田納西州范德比爾特大學的研究人員身上，對中國的壹些中國數字審查制度中的問題進行了壹系列的回答。
該計劃於 2025 年 9 月在 Geedge Network 上發布了超過 100 000 份文件，以反烏托邦風格的《黑鏡》連續劇為靈感，講述了與數字危險和電影場景相關的情節。 2002 年的《少數派報告》，想象壹下警察對社會犯罪的預測能力。
“中國審查制度之父”掌舵
因為這正是問題的關鍵所在。《紐約時報》在6月1日（周壹）發表的壹篇文章中總結道，該報獲得了同樣的內部文件，“Geedge Network項目將使壹個專制政權不僅能夠監控異見人士，還能預測未來誰可能成為反對派。”
中國信息技術公司Geedge Network來進行這個項目，引起了人權倡導者的擔憂。這家中國民營企業由方濱興創立，他被譽為“中國防火長城之父”；長城防火牆 [這就是中國數字審查的基礎設施]”。
2025 年9月，從Geedge Network 泄露出來的第壹手內部文件的分析，他們使得商業版“中國防火長城”的出現成
為可能。他們被賣給那些經常被抨擊為缺乏人權的政權，例如哈薩克斯坦、緬甸或甚至埃塞俄比亞。
這麼好的生意路，因此，Geedge Network並不打算就此止步。該公司並不滿足於對互聯網用戶進行監控、實時審查、地理位置定位以及控制對GFC互聯網網絡訪問功能的訪問。
那些大型語言模型（LLM ）應該能夠將互聯網用戶的習慣與其線上和線下活動聯系起來。這模型也就是在中國常用於與聊天機器人（如ChatGPT或DeepSeek）進行交流。
換句話說，用戶購買的書籍、 觀看的電影以及訪問的論壇都會與他們訪問過的平台以及在社交媒體上發表的評論進行關聯分析，從而使人工智能能夠根據用戶構成的風險對個人進行“分類”。
“盡管這看起來令人震驚，但遺憾的是，這並不令人驚訝，”總部位於柏林的智庫—《美國德國馬歇爾基金會（GMFUS）》的漢學家兼中國數字政策專家瑪麗克·奧爾貝格（Mareike Ohlberg）如此說道。
預測性監控：中國當局的長期夢想
這位專家斷言，中國當局對預測性警務，亦即對於通過數據分析預測未來犯罪的能力的興趣“由來已久”。德國對外關系委員會（DGAP，位於柏林）的中國與技術威權主義問題專家瓦倫丁·韋伯（ Valentin Weber ）解釋說，這壹趨勢最早出現在地方或區域層面，“始於2010年代初‘智慧城市’概念的引入”。
這位專家解釋說，當時的目標是“根據歷史數據分析來預測犯罪可能發生的地方和示威活動可能組織的地方”。
將這種預測性監控擴展到政治領域是順理成章的。挪威北極大學的漢學家馬克·蘭泰涅指出，“例如，它效仿了社會信用體系等監管措施。”蘭泰涅還解釋說，這套旨在通過獎勵某些行為、懲罰另壹些行為來鼓勵公民“行為良好”的措施，意在“實現壹定程度的社會約束”。
這位專家認為，社會信用體系背後的理念是識別可能導致“危害社會秩序”行為的舉措。馬克·蘭泰涅解釋說，這種對預測的執著“與孫子（公元前6世紀中國戰略家，《孫子兵法》的作者）的思想密切相關，他認為最好的取勝之道就是不戰而勝”。因此，為了避免沖突，必須預先防范潛在的沖突。
人工智能和大型語言模型有望以前所未有的規模實現這壹點。“這些工具的強大之處在於，它們有望在龐大的數據庫中檢測到人眼永遠無法察覺的重復模式。對於壹個試圖在拾億人口規模上實現數據分析自動化的威權國家來說，這簡直是夢寐以求的。”倫敦國王學院國際關系網絡安全問題專家蒂姆·史蒂文斯如此解釋道，他曾研究過中國的審查制度。
在這種背景下，Geedge Network文件中描述的項目“顯然代表了中國政府要優先拿下的事項，如果其他公司沒有在研發同類型的系統，我會感到驚訝。實際上唯壹懸而未決的問題是，它目前的運行效果如何。”Mareike Ohlberg如此說道。
控制芯片出口以保護人權？ 像 ChatGPT 或 DeepSeek 這樣的邏輯推理模型（LLM）仍然偶爾會出錯，產生“幻覺”，即得出與現實不符的結論。中國當局能否承受將未來誰應被懷疑為反對派的權力交到這些並不完美的工具手中？瓦倫丁·韋伯斷言，中國政府“認為這類錯誤是識別政治對手過程中可以接受的‘附帶損害’。只要這些誤報不引發公眾的強烈憤慨，當局就不會在意。”
但這並非唯壹的問題。“除了這些錯誤之外，沒有人能夠核實提供給算法以識別潛在麻煩制造者的數據是否被操縱用來針對政治對手。”馬克·蘭泰涅警告指出。
蒂姆·史蒂文斯斷言，這種人工智能驅動的監控技術“很可能也會成為壹種出口產品”。史蒂文斯解釋說，中國在數字審查方面的專業知識“經常出現在北京向威權政權提供的壹攬子方案中，目的是說服它們加入‘壹帶壹路’倡議”。
幸運的是，范德比爾特大學（ Vanderbilt ）的研究證實，中國的Geedge Network似乎尚未完成其雄心勃勃的預測項目。主要原因是美國限制對中國的圖形芯片的出口，而這些芯片對於人工智能系統的大規模數據分析至關重要。
在拜登擔任美國總統期間，這些限制非常嚴格。但唐納德·特朗普似乎對這些敏感技術的禁運采取了更為靈活的態度。 Mareike Ohlberg斷言，“圍繞芯片出口的爭論通常純粹從商業角度出發，而Geedge Network項目清楚地表明，其中也存在倫理層面。”
專家們承認，禁止向中國出口圖形芯片並不會無限期地阻止中國開發該項目，因為中國企業正在研發相關的替代方案。但瓦倫丁·韋伯總結道：“禁運可能會減緩他們的研發進程，而這本身就是壹個人權問題。”
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
中國信息技術公司 Geedge Network 被指控已將中國的數字審查系統出售給其他國家，該企業還在研究如何利用人工智能來識別未來可能成為政治對手的人。這豈不也是所有專制政權所夢想的，也是那些人權扞衛者的噩夢？
誰是明日政治反對派？而且如何才能抓到他們呢？ 積至（海南）信息技術有限公司（Geedge Networks Ltd.）是壹個充滿爭議的中國社會，在田納西州范德比爾特大學的研究人員身上，對中國的壹些中國數字審查制度中的問題進行了壹系列的回答。
該計劃於 2025 年 9 月在 Geedge Network 上發布了超過 100 000 份文件，以反烏托邦風格的《黑鏡》連續劇為靈感，講述了與數字危險和電影場景相關的情節。 2002 年的《少數派報告》，想象壹下警察對社會犯罪的預測能力。
“中國審查制度之父”掌舵
因為這正是問題的關鍵所在。《紐約時報》在6月1日（周壹）發表的壹篇文章中總結道，該報獲得了同樣的內部文件，“Geedge Network項目將使壹個專制政權不僅能夠監控異見人士，還能預測未來誰可能成為反對派。”
中國信息技術公司Geedge Network來進行這個項目，引起了人權倡導者的擔憂。這家中國民營企業由方濱興創立，他被譽為“中國防火長城之父”；長城防火牆 [這就是中國數字審查的基礎設施]”。
2025 年9月，從Geedge Network 泄露出來的第壹手內部文件的分析，他們使得商業版“中國防火長城”的出現成
為可能。他們被賣給那些經常被抨擊為缺乏人權的政權，例如哈薩克斯坦、緬甸或甚至埃塞俄比亞。
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那些大型語言模型（LLM ）應該能夠將互聯網用戶的習慣與其線上和線下活動聯系起來。這模型也就是在中國常用於與聊天機器人（如ChatGPT或DeepSeek）進行交流。
換句話說，用戶購買的書籍、 觀看的電影以及訪問的論壇都會與他們訪問過的平台以及在社交媒體上發表的評論進行關聯分析，從而使人工智能能夠根據用戶構成的風險對個人進行“分類”。
“盡管這看起來令人震驚，但遺憾的是，這並不令人驚訝，”總部位於柏林的智庫—《美國德國馬歇爾基金會（GMFUS）》的漢學家兼中國數字政策專家瑪麗克·奧爾貝格（Mareike Ohlberg）如此說道。
預測性監控：中國當局的長期夢想
這位專家斷言，中國當局對預測性警務，亦即對於通過數據分析預測未來犯罪的能力的興趣“由來已久”。德國對外關系委員會（DGAP，位於柏林）的中國與技術威權主義問題專家瓦倫丁·韋伯（ Valentin Weber ）解釋說，這壹趨勢最早出現在地方或區域層面，“始於2010年代初‘智慧城市’概念的引入”。
這位專家解釋說，當時的目標是“根據歷史數據分析來預測犯罪可能發生的地方和示威活動可能組織的地方”。
將這種預測性監控擴展到政治領域是順理成章的。挪威北極大學的漢學家馬克·蘭泰涅指出，“例如，它效仿了社會信用體系等監管措施。”蘭泰涅還解釋說，這套旨在通過獎勵某些行為、懲罰另壹些行為來鼓勵公民“行為良好”的措施，意在“實現壹定程度的社會約束”。
這位專家認為，社會信用體系背後的理念是識別可能導致“危害社會秩序”行為的舉措。馬克·蘭泰涅解釋說，這種對預測的執著“與孫子（公元前6世紀中國戰略家，《孫子兵法》的作者）的思想密切相關，他認為最好的取勝之道就是不戰而勝”。因此，為了避免沖突，必須預先防范潛在的沖突。
人工智能和大型語言模型有望以前所未有的規模實現這壹點。“這些工具的強大之處在於，它們有望在龐大的數據庫中檢測到人眼永遠無法察覺的重復模式。對於壹個試圖在拾億人口規模上實現數據分析自動化的威權國家來說，這簡直是夢寐以求的。”倫敦國王學院國際關系網絡安全問題專家蒂姆·史蒂文斯如此解釋道，他曾研究過中國的審查制度。
在這種背景下，Geedge Network文件中描述的項目“顯然代表了中國政府要優先拿下的事項，如果其他公司沒有在研發同類型的系統，我會感到驚訝。實際上唯壹懸而未決的問題是，它目前的運行效果如何。”Mareike Ohlberg如此說道。
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但這並非唯壹的問題。“除了這些錯誤之外，沒有人能夠核實提供給算法以識別潛在麻煩制造者的數據是否被操縱用來針對政治對手。”馬克·蘭泰涅警告指出。
蒂姆·史蒂文斯斷言，這種人工智能驅動的監控技術“很可能也會成為壹種出口產品”。史蒂文斯解釋說，中國在數字審查方面的專業知識“經常出現在北京向威權政權提供的壹攬子方案中，目的是說服它們加入‘壹帶壹路’倡議”。
幸運的是，范德比爾特大學（ Vanderbilt ）的研究證實，中國的Geedge Network似乎尚未完成其雄心勃勃的預測項目。主要原因是美國限制對中國的圖形芯片的出口，而這些芯片對於人工智能系統的大規模數據分析至關重要。
在拜登擔任美國總統期間，這些限制非常嚴格。但唐納德·特朗普似乎對這些敏感技術的禁運采取了更為靈活的態度。 Mareike Ohlberg斷言，“圍繞芯片出口的爭論通常純粹從商業角度出發，而Geedge Network項目清楚地表明，其中也存在倫理層面。”
專家們承認，禁止向中國出口圖形芯片並不會無限期地阻止中國開發該項目，因為中國企業正在研發相關的替代方案。但瓦倫丁·韋伯總結道：“禁運可能會減緩他們的研發進程，而這本身就是壹個人權問題。”
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