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黄仁勋的新故事:"Agent工厂"里,装的是什么?
黄仁勋的新故事:"Agent工厂"里,装的是什么?黄仁勋的新故事:"Agent工厂"里,装的是什么?
2026年6月1日，在COMPUTEX 2026期间举办的NVIDIA GTC Taipei大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲。
距离上一场GTC，不过三个月。
当时，英伟达发布了Vera Rubin的“芯片全家桶”，包括：Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPU、ConnectX-9、BlueField-4 DPU、Spectrum-6交换机，六颗芯片构成一台机架级AI超算，并宣告训练大型MoE模型所需GPU数量降至四分之一，推理吞吐量每瓦提升10倍，单token成本降至十分之一。
和之前强调“芯片全家桶”、“算力全家桶”这种系统级解决方案不同，三个月后COMPUTEX，黄仁勋把目光投向这些基础设施将服务目标——Agent。
黄仁勋在演讲中透露：Vera Rubin正式进入量产，Vera CPU开始向全球交付，DGX Station第一次以Windows形态走进企业桌面，Cosmos 3重构物理AI的感知框架，DSX成为AI工厂的运营操作系统。英伟达还联合宇树发布了H2 Plus——首款基于Isaac GR00T的人形机器人参考设计，把Agent的边界从数字世界延伸到物理形态。
英伟达正在围绕Agent生态，重新组织从芯片、数据中心、模型、软件到机器人平台的完整技术体系。
黄仁勋说：“Agent AI和实用型人工智能时代已经到来。现在token（也称‘词元’）是利润单位，AI是GDP‘生成器’，软件工程师的数量正在增加。人们谈论AI减少了工作岗位，这完全是胡说八道，实际上有更多的软件工程师正在被雇用”。
01 同样的AI工厂，跑出10倍Agent任务
Vera Rubin平台已全面投产。
与过去主要面向大模型训练和推理不同，Vera Rubin从设计之初就把Agent作为重点工作负载。
黄仁勋在演讲中表示，一个Agent任务往往不只是一次模型推理，而是包含推理、搜索、工具调用、代码执行和结果验证等多个环节，背后可能涉及数千个步骤。未来数据中心需要处理的，也不再只是单个模型请求，更多的是大量持续运行、相互协作的Agent任务。
该平台被定义为一个巨大的、统一的计算单元级AI超级计算机，专为处理从推理、检索到工具使用的智能体工作负载而构建。在同样规模的超大型数据中心里，用全新的 Vera Rubin 平台来运行自主 AI 智能体的任务，其处理效率是上一代 Grace Blackwell平台的 10 倍。
除了计算平台本身，网络也成为Vera Rubin升级的重点之一。
过去数据中心里，GPU之间的数据传输主要依赖传统光模块和交换机架构，但当集群规模持续扩大后，功耗、散热和部署复杂度都会快速上升。为此，英伟达在Vera Rubin平台中引入了Spectrum-X Ethernet Photonics网络系统。
这是英伟达首次将共封装光学（CPO）技术大规模引入AI数据中心网络。
简单来说，传统方案需要把光模块插在交换机外部，而CPO则直接把光学器件集成到交换机内部，从而减少能耗和信号损失。
此外，安全也是此次Vera Rubin平台重点强调的核心能力。
为此，英伟达将机密计算（Confidential Computing）能力扩展到整个Vera Rubin平台。通过可信执行环境、硬件级验证以及端到端加密机制，企业能够在处理私有数据、行业敏感信息和关键模型时获得更高等级的安全保障。
黄仁勋透露，Vera Rubin已经进入量产阶段。作为第三代MGX机架级系统，其背后涉及超过150家合作伙伴、350多座工厂以及覆盖30多个国家和地区的供应链体系。按照英伟达公布的计划，Vera Rubin将于今年秋季开始正式出货。
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还没人说话啊，我想来说几句
距离上一场GTC，不过三个月。
当时，英伟达发布了Vera Rubin的“芯片全家桶”，包括：Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPU、ConnectX-9、BlueField-4 DPU、Spectrum-6交换机，六颗芯片构成一台机架级AI超算，并宣告训练大型MoE模型所需GPU数量降至四分之一，推理吞吐量每瓦提升10倍，单token成本降至十分之一。
和之前强调“芯片全家桶”、“算力全家桶”这种系统级解决方案不同，三个月后COMPUTEX，黄仁勋把目光投向这些基础设施将服务目标——Agent。
黄仁勋在演讲中透露：Vera Rubin正式进入量产，Vera CPU开始向全球交付，DGX Station第一次以Windows形态走进企业桌面，Cosmos 3重构物理AI的感知框架，DSX成为AI工厂的运营操作系统。英伟达还联合宇树发布了H2 Plus——首款基于Isaac GR00T的人形机器人参考设计，把Agent的边界从数字世界延伸到物理形态。
英伟达正在围绕Agent生态，重新组织从芯片、数据中心、模型、软件到机器人平台的完整技术体系。
黄仁勋说：“Agent AI和实用型人工智能时代已经到来。现在token（也称‘词元’）是利润单位，AI是GDP‘生成器’，软件工程师的数量正在增加。人们谈论AI减少了工作岗位，这完全是胡说八道，实际上有更多的软件工程师正在被雇用”。
01 同样的AI工厂，跑出10倍Agent任务
Vera Rubin平台已全面投产。
与过去主要面向大模型训练和推理不同，Vera Rubin从设计之初就把Agent作为重点工作负载。
黄仁勋在演讲中表示，一个Agent任务往往不只是一次模型推理，而是包含推理、搜索、工具调用、代码执行和结果验证等多个环节，背后可能涉及数千个步骤。未来数据中心需要处理的，也不再只是单个模型请求，更多的是大量持续运行、相互协作的Agent任务。
该平台被定义为一个巨大的、统一的计算单元级AI超级计算机，专为处理从推理、检索到工具使用的智能体工作负载而构建。在同样规模的超大型数据中心里，用全新的 Vera Rubin 平台来运行自主 AI 智能体的任务，其处理效率是上一代 Grace Blackwell平台的 10 倍。
除了计算平台本身，网络也成为Vera Rubin升级的重点之一。
过去数据中心里，GPU之间的数据传输主要依赖传统光模块和交换机架构，但当集群规模持续扩大后，功耗、散热和部署复杂度都会快速上升。为此，英伟达在Vera Rubin平台中引入了Spectrum-X Ethernet Photonics网络系统。
这是英伟达首次将共封装光学（CPO）技术大规模引入AI数据中心网络。
简单来说，传统方案需要把光模块插在交换机外部，而CPO则直接把光学器件集成到交换机内部，从而减少能耗和信号损失。
此外，安全也是此次Vera Rubin平台重点强调的核心能力。
为此，英伟达将机密计算（Confidential Computing）能力扩展到整个Vera Rubin平台。通过可信执行环境、硬件级验证以及端到端加密机制，企业能够在处理私有数据、行业敏感信息和关键模型时获得更高等级的安全保障。
黄仁勋透露，Vera Rubin已经进入量产阶段。作为第三代MGX机架级系统，其背后涉及超过150家合作伙伴、350多座工厂以及覆盖30多个国家和地区的供应链体系。按照英伟达公布的计划，Vera Rubin将于今年秋季开始正式出货。
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