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Nemotron 3 Ultra 是此次发布的新开放模型。它采用 SSM 状态空间模型与 MoE 混合专家架构,目标是让模型跑得更快、推理成本更低。

按照现场说法,相比其他开放模型如 Kimi K2.6、Qwen 3.5 和智谱 GLM 5.1,它速度提升 5 倍,整体运行成本降低约 30%。
黄仁勋还提到,Nemotron 3 Ultra 模型、训练脚本和训练数据都会开放,企业可以在此基础上加入自己的行业数据和专有知识。

演讲尾声,黄仁勋把全场内容重新收回到一个核心模式:模型、harness、工具、技能和运行环境。

这套模式可以运行在云端,也可以运行在企业本地;可以运行在 PC 上,也可以运行在汽车、机器人、卫星、通信基站、工厂和边缘设备上。不同场景会使用不同模型、不同 harness、不同工具和不同 runtime,但计算模式是相同的。
云端需要 Vera Rubin 和 AI 工厂。PC 需要 RTX Spark 和 Windows 智能体平台。企业需要 Nemotron、OpenShelf 和 CUDA X 工具链。汽车需要 Alpamayo、Hyperion 和自动驾驶 runtime。人形机器人需要 Isaac Groot、Thor、仿真和数据生成系统。
当我们把整场演讲连起来看,将近两个小时的超长发布,黄仁勋讲的主题已经超出常规新品发布。

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按照现场说法,相比其他开放模型如 Kimi K2.6、Qwen 3.5 和智谱 GLM 5.1,它速度提升 5 倍,整体运行成本降低约 30%。
黄仁勋还提到,Nemotron 3 Ultra 模型、训练脚本和训练数据都会开放,企业可以在此基础上加入自己的行业数据和专有知识。

演讲尾声,黄仁勋把全场内容重新收回到一个核心模式:模型、harness、工具、技能和运行环境。

这套模式可以运行在云端,也可以运行在企业本地;可以运行在 PC 上,也可以运行在汽车、机器人、卫星、通信基站、工厂和边缘设备上。不同场景会使用不同模型、不同 harness、不同工具和不同 runtime,但计算模式是相同的。
云端需要 Vera Rubin 和 AI 工厂。PC 需要 RTX Spark 和 Windows 智能体平台。企业需要 Nemotron、OpenShelf 和 CUDA X 工具链。汽车需要 Alpamayo、Hyperion 和自动驾驶 runtime。人形机器人需要 Isaac Groot、Thor、仿真和数据生成系统。
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