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GDP失靈了?AI創造的財富,連美聯儲都看不見
GDP失靈了?AI創造的財富,連美聯儲都看不見GDP失靈了?AI創造的財富,連美聯儲都看不見
第贰類：新型暗產出。
指過去根本無人從事的工作，因為成本過高，不值得做。AI將價格壓低到可以隨時隨地使用的程度。
比如完成壹次學術文獻綜述，雇研究助理需2000美元，現在2美元的API調用幾分鍾就能完成。若在幾年前，從時間、投入成本和產出結果來對比，就會覺得荒謬。
還有壹種微妙情形：AI完成了人類的工作，沒有“工資產生”。
比如壹家企業過去以1萬美元采購外部人力資源服務，現在以同樣1萬美元購買AI驅動的同類服務，GDP不受影響。但如果該服務轉為內部AI流程，僅消耗10美元token費用，GDP便會硬生生減少9990美元。同樣的工作，同樣的價值，賬面上的差異只取決於“在何處運行”。
真正的統計黑洞，出現在成本趨近於零、交易從市場消失、工作被企業內化的場景。但是這些場景，恰巧是AI最可能大規模滲透的領域。
03 AI時代數不清楚多生產了多少“螺絲”
工業革命時期也出現過類似的測量難題，機器替代了手工勞動，產出形態劇變。但制造業有壹個統計上的天然優勢：產出是實體，可以計數。
比如過去六個世紀，螺絲的實際價格下降超過99%，全球產量增長約100億倍，GDP框架正確地把這種改變捕捉為增長與生產率提升。
螺絲釘實際價格與全球產量
但服務業沒有“螺絲”。沒有“法律服務單位”，沒有“文獻綜述的公噸數”，沒有“咨詢服務的桶數”。所能獲得的，只有律師開具的發票數量和咨詢公司收取的服務費用。
曾經壹個經濟學家團隊可能花壹百年完成壹份關於工業革命生產率的研究，如今幾美元API費用便可得到。產出相同，GDP只看到後者被埋沒在“計算機系統設計”科目的壹個小數點之後。
報告中有壹句話說的很精辟，我們至今仍缺乏壹套描述腦力工作的功能性詞匯。工業革命擁有“馬力”，提供了壹種將機器產出與人類勞動置於同壹尺度下比較的方法。
AI時代的“token”做不到這壹點，因為壹百萬個token可能產出垃圾信息，也可能產出壹項改變公司戰略的重大決策。經濟價值取決於產出內容，而非token數量。
如果AI產出的價值只能通過token支出、電價和水耗來觀察——換言之，只能看到成本端——經濟數據便會呈現出壹幅反常畫面：投資狂飆，產出壹片沉寂。這就像泡沫。如果投資者和央行依據扭曲的數據判斷AI是泡沫從而收緊資金，後果將是真實而深刻的。
04 就業下降、工資上漲，但無人加薪
既然無法直接觀測暗產出，能否通過“副作用”間接追蹤？報告團隊的暗產出監測器正在嘗試這條路徑。
他們發現了壹個詭異的信號：在受AI影響最大的經濟部門中，就業人數相對於整體經濟在下降，但這些部門工資卻呈現增長。
道理不復雜。
AI最先替代初級員工的日常工作。當收入最低的那部分員工率先從樣本中消失，剩下的便是更資深、薪酬更高的人員。於是該行業的平均工資上升了。沒有人真正獲得加薪，是統計數據自身在上漲。
這種就業與工資之間的背離，正是替代型暗產出的指紋之壹。
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指過去根本無人從事的工作，因為成本過高，不值得做。AI將價格壓低到可以隨時隨地使用的程度。
比如完成壹次學術文獻綜述，雇研究助理需2000美元，現在2美元的API調用幾分鍾就能完成。若在幾年前，從時間、投入成本和產出結果來對比，就會覺得荒謬。
還有壹種微妙情形：AI完成了人類的工作，沒有“工資產生”。
比如壹家企業過去以1萬美元采購外部人力資源服務，現在以同樣1萬美元購買AI驅動的同類服務，GDP不受影響。但如果該服務轉為內部AI流程，僅消耗10美元token費用，GDP便會硬生生減少9990美元。同樣的工作，同樣的價值，賬面上的差異只取決於“在何處運行”。
真正的統計黑洞，出現在成本趨近於零、交易從市場消失、工作被企業內化的場景。但是這些場景，恰巧是AI最可能大規模滲透的領域。
03 AI時代數不清楚多生產了多少“螺絲”
工業革命時期也出現過類似的測量難題，機器替代了手工勞動，產出形態劇變。但制造業有壹個統計上的天然優勢：產出是實體，可以計數。
比如過去六個世紀，螺絲的實際價格下降超過99%，全球產量增長約100億倍，GDP框架正確地把這種改變捕捉為增長與生產率提升。
螺絲釘實際價格與全球產量
但服務業沒有“螺絲”。沒有“法律服務單位”，沒有“文獻綜述的公噸數”，沒有“咨詢服務的桶數”。所能獲得的，只有律師開具的發票數量和咨詢公司收取的服務費用。
曾經壹個經濟學家團隊可能花壹百年完成壹份關於工業革命生產率的研究，如今幾美元API費用便可得到。產出相同，GDP只看到後者被埋沒在“計算機系統設計”科目的壹個小數點之後。
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AI時代的“token”做不到這壹點，因為壹百萬個token可能產出垃圾信息，也可能產出壹項改變公司戰略的重大決策。經濟價值取決於產出內容，而非token數量。
如果AI產出的價值只能通過token支出、電價和水耗來觀察——換言之，只能看到成本端——經濟數據便會呈現出壹幅反常畫面：投資狂飆，產出壹片沉寂。這就像泡沫。如果投資者和央行依據扭曲的數據判斷AI是泡沫從而收緊資金，後果將是真實而深刻的。
04 就業下降、工資上漲，但無人加薪
既然無法直接觀測暗產出，能否通過“副作用”間接追蹤？報告團隊的暗產出監測器正在嘗試這條路徑。
他們發現了壹個詭異的信號：在受AI影響最大的經濟部門中，就業人數相對於整體經濟在下降，但這些部門工資卻呈現增長。
道理不復雜。
AI最先替代初級員工的日常工作。當收入最低的那部分員工率先從樣本中消失，剩下的便是更資深、薪酬更高的人員。於是該行業的平均工資上升了。沒有人真正獲得加薪，是統計數據自身在上漲。
這種就業與工資之間的背離，正是替代型暗產出的指紋之壹。
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