[特斯拉] FSD比人类安全十倍?路透:特斯拉数据经不起推敲
北京时间5月29日，路透社发文称，特斯拉声称其“全自动驾驶”(FSD)软件的安全性最高可达人类驾驶员的10倍，但该公司用来支持这一说法的数据经不起推敲。参与训练这项技术的员工则表示，这项技术远未达到能够大规模安全交付自动驾驶汽车的水平。
在美国犹他州的一间办公室里，数百名特斯拉员工正在仔细审查车辆采集的视频，这些车辆搭载了特斯拉FSD功能。一些片段显示，车辆撞上了猫、狗或鹿，以及发生更常见的交通事故。有时，车辆在撞击前甚至没有刹车，很多时候还会超速。偶尔，这些员工还会看到车辆险些撞到在街道上玩耍的儿童。
这些员工被称为“数据标注员”，他们负责训练特斯拉AI驾驶辅助软件。他们会对良好或糟糕的驾驶行为进行标注，并将问题上报给负责改进系统的工程师。
特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，FSD很快将让所有特斯拉汽车实现完全自动驾驶。但路透社对九名前数据标注员和一名前特斯拉自动驾驶工程师的采访显示，这项技术在最近几个月里依然难以完成一些基础操作，例如避让紧急车辆，或在校车上下学生时停车。
尽管存在这些危险的缺陷，马斯克和其他高管却越来越频繁地吹捧FSD的安全性，同时推动特斯拉举办“全自动驾驶”能力的公开展示。这种能力是马斯克十年来每年都向投资者承诺的目标。这些展示活动包括在得州奥斯汀市推出的自动驾驶出租车试点项目，该项目于去年6月启动，车内有真人安全监控员，同时还有其他人进行远程监控。
安全展示依赖人工
四名前特斯拉员工告诉路透社，在特斯拉内部，随着这些展示活动临近，员工需要长时间工作，对路线进行地图标注，并针对特定危险情况训练软件，以让特斯拉的自动驾驶技术看起来比实际能力更强。这些员工称，这类高度依赖人工的安全保障措施，根本无法进行大规模部署。
特斯拉内部这些的安全保证努力此前未被报道过，削弱了马斯克长期以来的说法。马斯克一直宣称，特斯拉的自动驾驶技术很快就能在全球任何地方运行，而且不像竞争对手那样，需要对道路和潜在危险进行繁琐的本地化地图绘制。
特斯拉称FSD能应对多种场景，但前员工称基本操作仍成问题
马斯克曾表示，特斯拉采取了一种更简单的方法，仅依赖摄像头和AI，这将使其能够以“超指数级”的速度扩展其自动驾驶出租车服务，并通过软件更新让现有特斯拉车主实现完全自动驾驶。
马斯克和其他特斯拉高管还通过引用公司的安全统计数据，进一步强化了外界对其自动驾驶能力的信心。他们声称，这些数据证明FSD的安全性已经高达人类驾驶员的10倍。
对比数据不可靠
然而，路透社对特斯拉统计方法的审查以及对公司内部人士的采访显示，特斯拉距离安全地大规模交付自动驾驶汽车还相差甚远，而这一承诺正是支撑这家汽车制造商1.6万亿美元市值的关键所在。
这项审查包括：路透社对特斯拉如何将其自身的事故数据与联邦事故数据进行比较的分析；对自动驾驶出租车竞争对手Waymo所采用的相对更严格统计方法的评估；以及对11位交通安全研究人员的采访，这些研究人员为路透社审查了特斯拉的统计方法。
此次审查发现，特斯拉FSD安全报告中的统计数据背后存在若干无效的数据比较。10位研究人员表示，这些比较无异于误导性的营销，而非对关键安全问题的严肃调查。
例如，特斯拉通过将FSD驾驶下特斯拉触发安全气囊的事故率，与涵盖远没那么严重事故的联邦所有车辆事故率进行对比，从而夸大了该技术的安全性。研究人员还指出，该公司将其车辆与美国普通车辆进行比较，但美国普通汽车的平均车龄远高于特斯拉。研究人员表示，这会扭曲结果，因为所有车企近年来都推出了新的安全功能，从而降低了事故发生率。
“任何新车都比一辆使用了12年的旧车安全得多。这就好比说：‘我的喷气式飞机比你的二战轰炸机更快’。是的，但那又能说明什么呢？”卡内基梅隆大学工程学教授、自动驾驶汽车安全专家菲尔·库普曼(Phil Koopman)表示。
特斯拉没有回应路透社就这篇报道提出的详细问题。
去年7月，特斯拉CFO瓦布哈维·塔尼亚(Vaibhav Taneja)在该公司启动奥斯汀自动驾驶出租车项目后，首次提出了“FSD安全性高出10倍”的说法。特斯拉董事长罗宾·德霍姆(Robyn Denholm)在去年11月的一次会议上重复了这一说法。在那次会议上，股东批准了授予马斯克高达1万亿美元特斯拉股票的薪酬方案。在同一场会议上，马斯克展示了一张图表，根据近期修订后的特斯拉统计方法，提出了一个稍显保守的说法：“事故减少85%。”
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在美国犹他州的一间办公室里，数百名特斯拉员工正在仔细审查车辆采集的视频，这些车辆搭载了特斯拉FSD功能。一些片段显示，车辆撞上了猫、狗或鹿，以及发生更常见的交通事故。有时，车辆在撞击前甚至没有刹车，很多时候还会超速。偶尔，这些员工还会看到车辆险些撞到在街道上玩耍的儿童。
这些员工被称为“数据标注员”，他们负责训练特斯拉AI驾驶辅助软件。他们会对良好或糟糕的驾驶行为进行标注，并将问题上报给负责改进系统的工程师。
特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，FSD很快将让所有特斯拉汽车实现完全自动驾驶。但路透社对九名前数据标注员和一名前特斯拉自动驾驶工程师的采访显示，这项技术在最近几个月里依然难以完成一些基础操作，例如避让紧急车辆，或在校车上下学生时停车。
尽管存在这些危险的缺陷，马斯克和其他高管却越来越频繁地吹捧FSD的安全性，同时推动特斯拉举办“全自动驾驶”能力的公开展示。这种能力是马斯克十年来每年都向投资者承诺的目标。这些展示活动包括在得州奥斯汀市推出的自动驾驶出租车试点项目，该项目于去年6月启动，车内有真人安全监控员，同时还有其他人进行远程监控。
安全展示依赖人工
四名前特斯拉员工告诉路透社，在特斯拉内部，随着这些展示活动临近，员工需要长时间工作，对路线进行地图标注，并针对特定危险情况训练软件，以让特斯拉的自动驾驶技术看起来比实际能力更强。这些员工称，这类高度依赖人工的安全保障措施，根本无法进行大规模部署。
特斯拉内部这些的安全保证努力此前未被报道过，削弱了马斯克长期以来的说法。马斯克一直宣称，特斯拉的自动驾驶技术很快就能在全球任何地方运行，而且不像竞争对手那样，需要对道路和潜在危险进行繁琐的本地化地图绘制。
特斯拉称FSD能应对多种场景，但前员工称基本操作仍成问题
马斯克曾表示，特斯拉采取了一种更简单的方法，仅依赖摄像头和AI，这将使其能够以“超指数级”的速度扩展其自动驾驶出租车服务，并通过软件更新让现有特斯拉车主实现完全自动驾驶。
马斯克和其他特斯拉高管还通过引用公司的安全统计数据，进一步强化了外界对其自动驾驶能力的信心。他们声称，这些数据证明FSD的安全性已经高达人类驾驶员的10倍。
对比数据不可靠
然而，路透社对特斯拉统计方法的审查以及对公司内部人士的采访显示，特斯拉距离安全地大规模交付自动驾驶汽车还相差甚远，而这一承诺正是支撑这家汽车制造商1.6万亿美元市值的关键所在。
这项审查包括：路透社对特斯拉如何将其自身的事故数据与联邦事故数据进行比较的分析；对自动驾驶出租车竞争对手Waymo所采用的相对更严格统计方法的评估；以及对11位交通安全研究人员的采访，这些研究人员为路透社审查了特斯拉的统计方法。
此次审查发现，特斯拉FSD安全报告中的统计数据背后存在若干无效的数据比较。10位研究人员表示，这些比较无异于误导性的营销，而非对关键安全问题的严肃调查。
例如，特斯拉通过将FSD驾驶下特斯拉触发安全气囊的事故率，与涵盖远没那么严重事故的联邦所有车辆事故率进行对比，从而夸大了该技术的安全性。研究人员还指出，该公司将其车辆与美国普通车辆进行比较，但美国普通汽车的平均车龄远高于特斯拉。研究人员表示，这会扭曲结果，因为所有车企近年来都推出了新的安全功能，从而降低了事故发生率。
“任何新车都比一辆使用了12年的旧车安全得多。这就好比说：‘我的喷气式飞机比你的二战轰炸机更快’。是的，但那又能说明什么呢？”卡内基梅隆大学工程学教授、自动驾驶汽车安全专家菲尔·库普曼(Phil Koopman)表示。
特斯拉没有回应路透社就这篇报道提出的详细问题。
去年7月，特斯拉CFO瓦布哈维·塔尼亚(Vaibhav Taneja)在该公司启动奥斯汀自动驾驶出租车项目后，首次提出了“FSD安全性高出10倍”的说法。特斯拉董事长罗宾·德霍姆(Robyn Denholm)在去年11月的一次会议上重复了这一说法。在那次会议上，股东批准了授予马斯克高达1万亿美元特斯拉股票的薪酬方案。在同一场会议上，马斯克展示了一张图表，根据近期修订后的特斯拉统计方法，提出了一个稍显保守的说法：“事故减少85%。”
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