新闻 
黄仁勋背后那些镜头拍不到的底蕴
黄仁勋背后那些镜头拍不到的底蕴黄仁勋背后那些镜头拍不到的底蕴
GPU 通用运算，既不热门，也不性感。甚至有很长一段时间，CUDA 被视为一种过度前瞻、商业模式不清晰的长期押注。
2013 年以前，人工智慧还远未成为全球资本市场的核心叙事。深度学习仍主要停留在学术圈。即使 NVIDIA 已开始与研究机构合作，市场也很少认为：GPU 最终会成为未来 AI 时代的核心基础设施。
2013 年，《Forbes》一篇讨论 NVIDIA 的文章仍将其定位为：a graphics chip company trying to expand beyond gaming （一家试图走出游戏市场的显示芯片公司。）
2014 年，《Bloomberg》谈论 NVIDIA 时，市场关注点仍集中在 PC 市场疲弱对 GPU 销售的压力。
当时真正被资本市场追逐的，是社交媒体、手机、电商与行动广告。
NVIDIA 并不在镁光灯中央。但黄仁勋并没有停止。
2016 年，AlphaGo 击败李世石后，人工智慧重新进入全球科技产业视野；但即使如此，市场仍未真正意识到 AI 基础设施将如何重塑整个产业。
2017 年，《The New York Times》曾形容 AI 热潮带有：gold rush（淘金热）的气氛；《Bloomberg》也开始担忧 AI 芯片市场是否可能过热。
然而，低潮出现在 2018 年。加密货币市场崩跌后，GPU 需求快速下滑，NVIDIA 股价在数月内几乎腰斩。
黄仁勋形容自己的爸妈是“典型台湾父母”。取自Nvidia Blog
《Bloomberg》当时直接形容那是：Nvidia’s crypto hangover. （NVIDIA 的加密货币宿醉。）市场开始质疑，NVIDIA 过去几年的高速成长，是否其实只是搭上加密货币热潮的泡沫。
《CNBC》讨论的是 GPU demand collapse（GPU需求崩塌）；《MarketWatch》开始担忧 NVIDIA 是否正面临“inventory crisis（库存危机）”。
那时的 NVIDIA，远不是今天这种“AI 王者”形象。
黄仁勋后来回忆那段时间时说：I was the only face that everybody hated.（我是那个所有人都讨厌的脸。）
如今回头看，NVIDIA 像是一家早已注定成功的公司。但在当时，市场其实并不确定 NVIDIA 是否真的走在正确方向。
而黄仁勋并没有退回去。他仍持续押注 AI 运算、CUDA 生态系、资料中心与加速运算，之后又逐步延伸至高频宽记忆体（HBM）、高速互连，以及整体 AI 基础设施。
今天看似理所当然的东西，在当时都充满不确定性。
黄仁勋曾形容：Building Nvidia turned out to have been a million times harder than we expected.（打造 NVIDIA，比我们原本想像的困难一百万倍。）
他甚至谈过创业过程中的：the pain and suffering, the embarrassment and the shame. （那些痛苦、挫败、难堪与羞愧。）
黄仁勋后来甚至说：Nobody in their right mind would start a company.（任何理智正常的人，都不会创业。）因为只有事后回头看，创业才像一条清晰的路。
在当时，更多时候其实像是在长期不确定中，持续押注那些尚未被市场理解的事情。
这些东西，往往不会出现在镜头里。因为镜头更容易拍到的，是成功之后的从容。
真正的转折，出现在 2022 年 11 月。ChatGPT 上线后，全球科技产业才突然发现：原来过去十多年，NVIDIA 并不只是做 GPU。而是在所有人尚未真正意识到之前，提前铺好整个 AI 时代的运算底座。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
2013 年以前，人工智慧还远未成为全球资本市场的核心叙事。深度学习仍主要停留在学术圈。即使 NVIDIA 已开始与研究机构合作，市场也很少认为：GPU 最终会成为未来 AI 时代的核心基础设施。
2013 年，《Forbes》一篇讨论 NVIDIA 的文章仍将其定位为：a graphics chip company trying to expand beyond gaming （一家试图走出游戏市场的显示芯片公司。）
2014 年，《Bloomberg》谈论 NVIDIA 时，市场关注点仍集中在 PC 市场疲弱对 GPU 销售的压力。
当时真正被资本市场追逐的，是社交媒体、手机、电商与行动广告。
NVIDIA 并不在镁光灯中央。但黄仁勋并没有停止。
2016 年，AlphaGo 击败李世石后，人工智慧重新进入全球科技产业视野；但即使如此，市场仍未真正意识到 AI 基础设施将如何重塑整个产业。
2017 年，《The New York Times》曾形容 AI 热潮带有：gold rush（淘金热）的气氛；《Bloomberg》也开始担忧 AI 芯片市场是否可能过热。
然而，低潮出现在 2018 年。加密货币市场崩跌后，GPU 需求快速下滑，NVIDIA 股价在数月内几乎腰斩。
黄仁勋形容自己的爸妈是“典型台湾父母”。取自Nvidia Blog
《Bloomberg》当时直接形容那是：Nvidia’s crypto hangover. （NVIDIA 的加密货币宿醉。）市场开始质疑，NVIDIA 过去几年的高速成长，是否其实只是搭上加密货币热潮的泡沫。
《CNBC》讨论的是 GPU demand collapse（GPU需求崩塌）；《MarketWatch》开始担忧 NVIDIA 是否正面临“inventory crisis（库存危机）”。
那时的 NVIDIA，远不是今天这种“AI 王者”形象。
黄仁勋后来回忆那段时间时说：I was the only face that everybody hated.（我是那个所有人都讨厌的脸。）
如今回头看，NVIDIA 像是一家早已注定成功的公司。但在当时，市场其实并不确定 NVIDIA 是否真的走在正确方向。
而黄仁勋并没有退回去。他仍持续押注 AI 运算、CUDA 生态系、资料中心与加速运算，之后又逐步延伸至高频宽记忆体（HBM）、高速互连，以及整体 AI 基础设施。
今天看似理所当然的东西，在当时都充满不确定性。
黄仁勋曾形容：Building Nvidia turned out to have been a million times harder than we expected.（打造 NVIDIA，比我们原本想像的困难一百万倍。）
他甚至谈过创业过程中的：the pain and suffering, the embarrassment and the shame. （那些痛苦、挫败、难堪与羞愧。）
黄仁勋后来甚至说：Nobody in their right mind would start a company.（任何理智正常的人，都不会创业。）因为只有事后回头看，创业才像一条清晰的路。
在当时，更多时候其实像是在长期不确定中，持续押注那些尚未被市场理解的事情。
这些东西，往往不会出现在镜头里。因为镜头更容易拍到的，是成功之后的从容。
真正的转折，出现在 2022 年 11 月。ChatGPT 上线后，全球科技产业才突然发现：原来过去十多年，NVIDIA 并不只是做 GPU。而是在所有人尚未真正意识到之前，提前铺好整个 AI 时代的运算底座。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| Note: | _VIEW_NEWS_FULL |
| 延伸阅读 |
推荐: