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黃仁勳背後那些鏡頭拍不到的底蘊
黃仁勳背後那些鏡頭拍不到的底蘊黃仁勳背後那些鏡頭拍不到的底蘊
這幾天，台灣媒體追逐的，是夜市、肉粽、家庭、玩笑、乳液、親民感，以及那種介於科技巨頭與鄰家長輩之間的反差魅力。
2026 年 NVIDIA 北士科員工大會裡，員工像參加嘉年華；黃仁勳與員工自拍、送香檳、談婚姻、談父母、談孩子；鏡頭不斷捕捉他與家人的互動神情。許多人看到的，是壹位“沒有距離感”的科技巨頭。
如今的黃仁勳，早已不只是科技企業家。
在 2026 年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026）開展前夕，他所到之處幾乎都出現群眾包圍、手機高舉與即時直播；台灣供應鏈高層密集與他會面；股市因他的談話而劇烈波動；國際媒體則持續關注他對 AI 產業的每壹次發言。
過去兩年間，黃仁勳在國際媒體筆下的形象，也逐漸出現近乎明星化的轉變。
《The Economist》甚至形容他是：the Taylor Swift of tech（科技界的泰勒絲。）《Bloomberg》則開始使用：Jensanity（仁勳旋風）來形容他在亞洲科技圈的影響力。這是壹種極少出現在科技企業領袖身上的現象。
但鎂光燈從來不照因果。
大眾最容易看見的，往往是成功之後浮現的表征；而那些在成功之前，長期不被理解的選擇，則鮮為人知。
如今，市場談到 NVIDIA 時，已經習慣把它視為 AI 時代的核心企業之壹。但回頭看，NVIDIA 並不壹直站在科技產業舞台中央。
2008 年金融海嘯後，全球科技產業進入智慧手機革命時代，而人工智慧仍未成為市場焦點。
那個時代，媒體追逐的是 Apple 如何重新定義手機、Google 如何建立 Android 生態系、Facebook 如何改變社交媒體，以及 Amazon 如何用 AWS 重塑雲端運算。
相較之下，NVIDIA 長期被視為壹家“顯示卡公司”。2017 年，《Fortune》壹篇人物專訪甚至仍寫道：If you haven't heard of Nvidia, you can be forgiven.（如果你沒聽過 NVIDIA，也情有可原。）
那時的 NVIDIA，仍不是全球科技產業最受矚目的公司。
真正站在鎂光燈中央的，仍是智慧手機、社交媒體與行動網絡。
即使到了 2010 年前後，市場對 GPU 的主要印象，仍停留在游戲與圖形運算。受到資本市場追捧的，是 iPhone、應用程式（app）、行動網絡與社交媒體。
而黃仁勳卻在那個時候，持續投入另壹件當時並不熱門的事情：讓 GPU 成為通用運算平台。
2006 年，NVIDIA 推出 CUDA（Compute Unified Device Architecture），讓原本主要用於圖形處理的 GPU，開始能被當成通用運算平台使用。
但這不是壹個容易被市場理解的決定。因為 CUDA 並不是單純推出新芯片，而是意味著 NVIDIA 必須長期投入軟體工具鏈、開發者生態系、學術研究合作，以及大量短期難以直接變現的基礎建設。
NVIDIA 開始主動與大學研究機構、超級電腦實驗室，以及高效能運算研究者合作，希望讓更多科學家與工程師學會使用 GPU 進行通用運算。
但這條路並不容易。
在很長壹段時間裡，多數主流市場仍認為 GPU 的核心用途只是游戲與圖形處理；真正受到資本市場追逐的，仍是智慧手機、社交媒體與行動網絡。即使在學術圈，當時也還很少有人真正確定：GPU 是否會改變未來運算架構。
直到 2012 年，多倫多大學（University of Toronto）研究團隊使用 NVIDIA GPU 訓練 AlexNet，在 ImageNet 競賽中大幅領先傳統方法後，市場才開始真正意識到 GPU 對深度學習的意義。
但即使如此，人工智慧仍主要停留在研究領域，距離真正成為全球科技產業的核心敘事，仍還有很長壹段距離。
《The Wall Street Journal》在 2010 年前後大量聚焦的，是 Apple 與 Google 的手機平台競爭；《Wired》談的是：There’s an app for that.（任何需求，都有對應的 App。）《The Economist》則形容智慧手機正在成為：the world’s most important consumer technology（全球最重要的消費科技產品。）
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