当任何人都能用 AI 把公司告上法庭,法官们慌了
换句话说,传统“花钱买太平”的逻辑,在AI赋权的自代理原告面前不管用了。一个手持AI工具、几乎零成本的原告,反而更难被消耗掉。
AI真的懂法吗?
问题的核心其实不是AI在“撒谎”。大型语言模型确实会产生幻觉,但更根本的问题是,AI生成的法律文件基于模式匹配,而不是真正的法律推理。
它可以完美复现一份诉状的“格式感”,却可能在关键法律适用上犯下致命错误。
LexisNexis首席法律顾问Alexandra Smyth曾区分过两类工具:通用大模型如ChatGPT、Claude,与专业法律AI如CoCounsel、Lexis+ AI等接入系统性法律数据库的工具,存在本质差距。
后者经过专业语料训练,接入了数十年的判例库,出错率低得多;而通用大模型很可能只是在“表演”法律。
但普通用户很难分清这两者的区别。他们看到的是“AI帮我写了一份诉状”,而不是“这个AI是否真的懂法”。
Above the Law高级编辑Joe Patrice指出,一旦隐藏中间步骤,错误就容易发生。即使是善意的人,也会因为没有参与过程而遗漏东西。
全自动化的AI代理系统,把起草、引用、论证全都包圆了,用户完全不知道哪个环节出了问题,直到法官在庭上问起那个根本不存在的判例出处。
自代理诉讼人和律师使用AI的风险,存在本质上的不对称。律师有专业训练做底座,至少知道一份文件哪里看起来不对;而没有法律背景的普通人,面对AI生成内容往往缺乏判断能力,无法辨别其中的坑。
系统必须进化
这一切指向一个没有简单答案的问题:法院系统该如何应对?
2026年5月,就在这波诉讼浪潮持续升温之际,英格兰和威尔士律师执业监管机构Bar Standards Board发布专项AI使用指导,明确警告律师谨慎对待agentic AI系统。
同月,Harvey推出了专门面向公司法律部门的Contract Intelligence产品,机构端的专业化工具正在加速进场。但普通消费者端的规范,远远没有跟上。
美国各地法院目前的应对更多是被动的,包括驳回、罚款、要求律师声明。部分法院开始要求提交方声明是否使用AI工具,并对AI生成的引用错误实施制裁。但这些都是“发现问题后的处理”,并不是“预防问题的机制”。
真正的矛盾在于,这扇门已经推开,没有办法再关上。Access to Justice Innovation负责人Katherine Alteneder表示,这种现实无法完全控制、通过监管消除,或被忽视。
法律系统面临的挑战,和AI时代几乎所有领域面临的挑战一样:技术赋能的速度,永远跑在制度建设前面。
当“任何人都能把任何人告上法庭”成为现实,这究竟是正义扩张,还是系统失控?恐怕两者都是。
一个穷人用AI成功追回被无良房东侵吞的押金,这是正义。一个人用AI批量生成骚扰性诉讼、消耗对方法律资源,这也是AI诉讼的现实。
区别不在于工具本身,而在于背后的人,以及接住这一切的系统是否足够聪明。
目前来看,法院系统还没准备好。AI已经进场了。
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问题的核心其实不是AI在“撒谎”。大型语言模型确实会产生幻觉,但更根本的问题是,AI生成的法律文件基于模式匹配,而不是真正的法律推理。
它可以完美复现一份诉状的“格式感”,却可能在关键法律适用上犯下致命错误。
LexisNexis首席法律顾问Alexandra Smyth曾区分过两类工具:通用大模型如ChatGPT、Claude,与专业法律AI如CoCounsel、Lexis+ AI等接入系统性法律数据库的工具,存在本质差距。
后者经过专业语料训练,接入了数十年的判例库,出错率低得多;而通用大模型很可能只是在“表演”法律。
但普通用户很难分清这两者的区别。他们看到的是“AI帮我写了一份诉状”,而不是“这个AI是否真的懂法”。
Above the Law高级编辑Joe Patrice指出,一旦隐藏中间步骤,错误就容易发生。即使是善意的人,也会因为没有参与过程而遗漏东西。
全自动化的AI代理系统,把起草、引用、论证全都包圆了,用户完全不知道哪个环节出了问题,直到法官在庭上问起那个根本不存在的判例出处。
自代理诉讼人和律师使用AI的风险,存在本质上的不对称。律师有专业训练做底座,至少知道一份文件哪里看起来不对;而没有法律背景的普通人,面对AI生成内容往往缺乏判断能力,无法辨别其中的坑。
系统必须进化
这一切指向一个没有简单答案的问题:法院系统该如何应对?
2026年5月,就在这波诉讼浪潮持续升温之际,英格兰和威尔士律师执业监管机构Bar Standards Board发布专项AI使用指导,明确警告律师谨慎对待agentic AI系统。
同月,Harvey推出了专门面向公司法律部门的Contract Intelligence产品,机构端的专业化工具正在加速进场。但普通消费者端的规范,远远没有跟上。
美国各地法院目前的应对更多是被动的,包括驳回、罚款、要求律师声明。部分法院开始要求提交方声明是否使用AI工具,并对AI生成的引用错误实施制裁。但这些都是“发现问题后的处理”,并不是“预防问题的机制”。
真正的矛盾在于,这扇门已经推开,没有办法再关上。Access to Justice Innovation负责人Katherine Alteneder表示,这种现实无法完全控制、通过监管消除,或被忽视。
法律系统面临的挑战,和AI时代几乎所有领域面临的挑战一样:技术赋能的速度,永远跑在制度建设前面。
当“任何人都能把任何人告上法庭”成为现实,这究竟是正义扩张,还是系统失控?恐怕两者都是。
一个穷人用AI成功追回被无良房东侵吞的押金,这是正义。一个人用AI批量生成骚扰性诉讼、消耗对方法律资源,这也是AI诉讼的现实。
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