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DeepSeek怎么赚钱?梁文峰的10万亿美元战略
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不仅如此，硬件选择的多元化将让 DeepSeek 拥有富余的算力去冲击“自动化人工智能研究”（RSI, Research on Silicon Intelligence，即让 AI 充当科学家，自己设计并执行算法实验的自主进化技术）。这种让 AI 左右互搏、自主进化的模式伴随着大量的试错，耗资极度高昂。但如果想要彻底探寻整个算法设计的未知空间，RSI 是必经之路。在通往通用人工智能（AGI）乃至超级人工智能（ASI）的道路上，DeepSeek 必须先点亮 RSI 这棵科技树。
DeepSeek 今日的试金石，行业明天的教科书：
如今，DeepSeek 围绕混合专家模型、MLA、DSA 的一连串疯狂创新，早已被中国乃至全球的各大 AI 实验室奉为圭臬并争相抄作业。
比如，打造了 GLM 系列模型的智谱 AI 已经用上了 MLA 和 DSA；月之暗面（Kimi）也大方承认自家的最新架构正是基于 DeepSeek 的演进。作为礼尚往来，DeepSeek 在大规模训练中也采用了 Muon 优化器，而该优化器在超大规模训练中的威力，正是被 Kimi 团队首先发掘并证明的。
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如今，DeepSeek 围绕混合专家模型、MLA、DSA 的一连串疯狂创新，早已被中国乃至全球的各大 AI 实验室奉为圭臬并争相抄作业。
比如，打造了 GLM 系列模型的智谱 AI 已经用上了 MLA 和 DSA；月之暗面（Kimi）也大方承认自家的最新架构正是基于 DeepSeek 的演进。作为礼尚往来，DeepSeek 在大规模训练中也采用了 Muon 优化器，而该优化器在超大规模训练中的威力，正是被 Kimi 团队首先发掘并证明的。
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