[深夜八卦] AI領域超級明星預言:危機即將到來
利用人工智能代理進行產品概念編碼的初創公司可以快速創建新程序。但澤克納補充說，壹旦他們的系統達到壹定規模和復雜度，他們就會發現自己與大型企業面臨著同樣的困境，即人工智能代理的用途有限。
人因工程及其克勞德代碼工具是這些矛盾的壹個案例研究。
澤克納贊揚該公司“自研”自家軟件的做法——也就是用自己的軟件構建內部系統。但他並不喜歡這款工具。
“Claude Code是我這輩子用過的最爛的軟件之壹，”他說道，並列舉了屏幕畫面閃爍、功能臃腫以及內存占用過高等問題。Zechner將這些問題歸咎於開發者使用人工智能技術進行開發。
Anthropic公司旗下Claude Code的產品負責人Catherine Wu表示，視覺閃爍是軟件團隊快速開發、優先推出新功能所導致的副作用。過去壹年，Claude Code的用戶平均使用時長從每天20分鍾增加到每周20小時。她補充說，閃爍問題已基本解決。
吳女士表示，人工智能工具使初級工程師能夠對他們開發的功能承擔更多責任，從概念設計到最終交付給客戶。她補充說，雖然 Anthropic 公司不斷更新其向人工智能發出的指令，以幫助其避免過去的錯誤，但“最終責任仍然在於人”。
Anthropic 擁有全球頂尖的人工智能工程師，因此，采用人工智能驅動型方案對他們來說或許可行，但這種方案未必適用於該公司的所有客戶。撰寫時事通訊《理解人工智能》（Understanding AI ）的計算機科學家 Timothy B. Lee 指出，許多公司在處理內部軟件系統時，依賴於程序員多年積累的隱性知識——而這些知識並不會用於人工智能代理的訓練數據中。
“這些模型很容易出錯，必須有人注意到這壹點，”李說。
賬單到期時
澤克納認為，清算即將到來。他認為，大型公司很快就會意識到，過度依賴人工智能生成的代碼正在推高成本，並導致軟件質量下降。他認為，許多依賴直覺式編程的小型創業公司將會倒閉。他還認為，像GitHub這樣的雲端軟件工具庫將繼續充斥著人工智能生成的垃圾代碼。
就在澤克納和羅納赫從奧地利的家中辦公室撥入我們的視頻采訪之前，澤克納不得不禁止壹位（人類）程序員向他在GitHub上的壹個代碼庫提交代碼。這位程序員毫不知情，他的AI代理程序卻不斷地提交虛假的錯誤報告。
澤克納搖了搖頭，說道：“我的意思是，我們到底在做什麼？”
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
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澤克納贊揚該公司“自研”自家軟件的做法——也就是用自己的軟件構建內部系統。但他並不喜歡這款工具。
“Claude Code是我這輩子用過的最爛的軟件之壹，”他說道，並列舉了屏幕畫面閃爍、功能臃腫以及內存占用過高等問題。Zechner將這些問題歸咎於開發者使用人工智能技術進行開發。
Anthropic公司旗下Claude Code的產品負責人Catherine Wu表示，視覺閃爍是軟件團隊快速開發、優先推出新功能所導致的副作用。過去壹年，Claude Code的用戶平均使用時長從每天20分鍾增加到每周20小時。她補充說，閃爍問題已基本解決。
吳女士表示，人工智能工具使初級工程師能夠對他們開發的功能承擔更多責任，從概念設計到最終交付給客戶。她補充說，雖然 Anthropic 公司不斷更新其向人工智能發出的指令，以幫助其避免過去的錯誤，但“最終責任仍然在於人”。
Anthropic 擁有全球頂尖的人工智能工程師，因此，采用人工智能驅動型方案對他們來說或許可行，但這種方案未必適用於該公司的所有客戶。撰寫時事通訊《理解人工智能》（Understanding AI ）的計算機科學家 Timothy B. Lee 指出，許多公司在處理內部軟件系統時，依賴於程序員多年積累的隱性知識——而這些知識並不會用於人工智能代理的訓練數據中。
“這些模型很容易出錯，必須有人注意到這壹點，”李說。
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澤克納認為，清算即將到來。他認為，大型公司很快就會意識到，過度依賴人工智能生成的代碼正在推高成本，並導致軟件質量下降。他認為，許多依賴直覺式編程的小型創業公司將會倒閉。他還認為，像GitHub這樣的雲端軟件工具庫將繼續充斥著人工智能生成的垃圾代碼。
就在澤克納和羅納赫從奧地利的家中辦公室撥入我們的視頻采訪之前，澤克納不得不禁止壹位（人類）程序員向他在GitHub上的壹個代碼庫提交代碼。這位程序員毫不知情，他的AI代理程序卻不斷地提交虛假的錯誤報告。
澤克納搖了搖頭，說道：“我的意思是，我們到底在做什麼？”
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