新聞 
頂刊翻車 傑青院長被查:壹個退學博士掀起風暴…
頂刊翻車 傑青院長被查:壹個退學博士掀起風暴…頂刊翻車 傑青院長被查:壹個退學博士掀起風暴…
（圖源：@耿同學講故事）
而且，壹般只有好的期刊，壹區贰區那種，才會強制要求上傳原始數據。所以，看起來現在我打假打的都是知名學者，但這不是我有意為之，是因為只有他們的造假能被發現。這些“特別優秀”的論文，老師會讓學生去當榜樣論文學習。看這些論文的人群足夠大，問題被發現的可能性也就越大。
我本來以為，打假這壹篇就到此為止了，但因為這個視頻火了，有很多網友給我投稿各種各樣的論文，說覺得它們原始數據有問題，讓我幫著看看。所以後面發的幾個打假視頻，其實都是網友的投稿，我再篩選分析壹遍。
這些論文都是生物醫學領域的，壹是我對這個領域比較了解，另壹個原因是，這個領域的造假相對好分辨壹些。生物醫學做實驗比較多，很多零散的數據需要動手去記錄，數據量相對有限，而且數據通常是壹個系列的，你通過紙面看出數據不對，可以反推實驗室操作有問題。但像計算機這種領域，數據量龐大，數據大部分是機器自動生成的，如果你不去實驗室看源代碼，光看論文和原始數據，無論如何也判斷不出是不是有人在造假。
不過，“打假”沒有想象中那麼容易。壹篇論文的原始數據有很多，它肯定不會從頭到尾都有很明顯的問題，那種假也輪不到我來打。
有些人看了我的打假視頻，覺得這些論文“壹眼假”。其實，那是因為我用大眾能理解的語言拆解分析了論文，單把原始數據放在你面前，你幾乎是不可能看出來的。
耿同學用大眾能理解的語言拆解分析了論文（圖源：@耿同學講故事）
我分析壹個論文的數據，也得花叁肆個小時過壹遍。覺得它不對勁的話，我就把這些數據拿出來，去找我的壹個朋友，用他公司開發的軟件“跑”壹遍，這樣才能確認問題到底是什麼。有的數據，軟件告訴我它們是等差數列，我還得看半天才明白，因為它不是“完美”的等差數列。有的數據，是寫論文的人把某個數乘個1.05、1.06的得出來的。盡管我算是“專業人士”，我也沒法用肉眼就看出來問題在哪，需要借助計算機軟件等算力。也正是基於這些時間和資源成本，我是不可能看到壹篇論文就深究的。
薛定諤的數據
做學術這些年，我看過不少覺得有假的論文。我接的打假投稿也很多，其中有疑點的不少。真被我拎出來的論文不能說是是冰山壹角，只能說是九牛壹毛。說實話，在我們這個領域，如果數據編得像壹點，根本發現不了。但凡壹篇論文不能被“錘死”造假，只要作者還有空間反駁我，我都不會發視頻舉報。他們可能用來反駁我的理由我都知道，他們能不知道嗎？
比如最常見的理由：圖片誤用。在壹個大圖裡面有好幾個小圖是重復的，而且不是那種全篇重復，是部分重復。如果真的不小心用錯圖，通常是復制粘貼，圖的大小和位置都不會發生改變，不會有自己操作的痕跡。但是當這些都發生改變的時候，你能明顯感覺作者是故意把那張圖挪壹個位置，做壹個旋轉或者拉伸放大，讓它看起來和之前的不壹樣，假裝是不同實驗做出來的結果。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊，我想來說幾句
而且，壹般只有好的期刊，壹區贰區那種，才會強制要求上傳原始數據。所以，看起來現在我打假打的都是知名學者，但這不是我有意為之，是因為只有他們的造假能被發現。這些“特別優秀”的論文，老師會讓學生去當榜樣論文學習。看這些論文的人群足夠大，問題被發現的可能性也就越大。
我本來以為，打假這壹篇就到此為止了，但因為這個視頻火了，有很多網友給我投稿各種各樣的論文，說覺得它們原始數據有問題，讓我幫著看看。所以後面發的幾個打假視頻，其實都是網友的投稿，我再篩選分析壹遍。
這些論文都是生物醫學領域的，壹是我對這個領域比較了解，另壹個原因是，這個領域的造假相對好分辨壹些。生物醫學做實驗比較多，很多零散的數據需要動手去記錄，數據量相對有限，而且數據通常是壹個系列的，你通過紙面看出數據不對，可以反推實驗室操作有問題。但像計算機這種領域，數據量龐大，數據大部分是機器自動生成的，如果你不去實驗室看源代碼，光看論文和原始數據，無論如何也判斷不出是不是有人在造假。
不過，“打假”沒有想象中那麼容易。壹篇論文的原始數據有很多，它肯定不會從頭到尾都有很明顯的問題，那種假也輪不到我來打。
有些人看了我的打假視頻，覺得這些論文“壹眼假”。其實，那是因為我用大眾能理解的語言拆解分析了論文，單把原始數據放在你面前，你幾乎是不可能看出來的。
耿同學用大眾能理解的語言拆解分析了論文（圖源：@耿同學講故事）
我分析壹個論文的數據，也得花叁肆個小時過壹遍。覺得它不對勁的話，我就把這些數據拿出來，去找我的壹個朋友，用他公司開發的軟件“跑”壹遍，這樣才能確認問題到底是什麼。有的數據，軟件告訴我它們是等差數列，我還得看半天才明白，因為它不是“完美”的等差數列。有的數據，是寫論文的人把某個數乘個1.05、1.06的得出來的。盡管我算是“專業人士”，我也沒法用肉眼就看出來問題在哪，需要借助計算機軟件等算力。也正是基於這些時間和資源成本，我是不可能看到壹篇論文就深究的。
薛定諤的數據
做學術這些年，我看過不少覺得有假的論文。我接的打假投稿也很多，其中有疑點的不少。真被我拎出來的論文不能說是是冰山壹角，只能說是九牛壹毛。說實話，在我們這個領域，如果數據編得像壹點，根本發現不了。但凡壹篇論文不能被“錘死”造假，只要作者還有空間反駁我，我都不會發視頻舉報。他們可能用來反駁我的理由我都知道，他們能不知道嗎？
比如最常見的理由：圖片誤用。在壹個大圖裡面有好幾個小圖是重復的，而且不是那種全篇重復，是部分重復。如果真的不小心用錯圖，通常是復制粘貼，圖的大小和位置都不會發生改變，不會有自己操作的痕跡。但是當這些都發生改變的時候，你能明顯感覺作者是故意把那張圖挪壹個位置，做壹個旋轉或者拉伸放大，讓它看起來和之前的不壹樣，假裝是不同實驗做出來的結果。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此頁閱讀全文 |
| 延伸閱讀 |
推薦: